通过几个例程，我们逐渐对 TensorFlow 建立了感性认识。本文将进一步从内在原理进行深入理解，进而为阅读源码打好基础。1. 图（Graph）TensorFlow 计算被抽象为包括若干节点的有向图。如下图所示例子：对应的 TensorFlow Python 代码如下：import tensorflow as tf
b = tf.Variable(tf.zeros([100]))
一、TensorFlow的编程模型：TensorFlow的命名源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维度的数组，Flow （流）意味则 计算图 的计算。Tensorflow 是张量从一端流到另一端的计算过程，也就是Tensorflow的编程模型。模型的运行机制： Tensorflow 的机制属于定义与运行相互分离。从操作层面可以抽象为：模型构建 和 模型运行。名称定义张量（Tensor)
一、原理图软件 原理图设计软件：会ORCAD就可以了，支持的Netlist超多，基本是业界标准。二、PCB Layout 软件1.Protel，现在推Altium Designer。 国内低端设计的主流，国外基本没人用。简单易学，适合初学者，容易上手；占用系统资源较多，对电脑配置要求较高。在国内使用protel的人还是有相当的市场的，毕竟中小公司硬件电路设计还是低端的居多，不过建议各位尽早
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2023-07-25 22:00:44
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jvm结构及运行原理- Java与jvm那些不得不说的故事Java是一种技术，它由四方面组成：Java编程语言、Java类文件格式、Java虚拟机和Java应用程序接口(Java API)。关系图：运行期环境代表着Java平台，开发人员编写Java代码(.java文件)，然后将之编译成字节码(.class文件)，再然后字节码被装入内存，一旦字节码进入虚拟机，它就会被解释器解释执行，或者是被即时代码
目录前言Latch与Flip-Flop问题引入DFF电路结构问题拓展仿真歧义 前言本文通过引入Latch和Flip-Flop深入分析为何DFF需要setup time和hold timeLatch与Flip-FlopLatch属于组合逻辑电路，其时序图如下，最大的特点在于EN->Q以及D->Q均有延时
而Filp-Flop的延时来源于CK->Q
问题引入为何Fl
一、知识储备(一) HashMap 继承体系仅提供我们需要关心的几个map关系(二) HashMap 数据结构/**
* Basic hash bin node, used for most entries. (See below for
* TreeNode subclass, and in LinkedHashMap for its Entry subclass.)
我们常说的Sensor也就是图像传感器只是整个摄像头模组的一部分，主要负责将接收到的光信号转换成电信号，实际上整个摄像头模组(Camera Compact Module，CCM)由很多部分组成，除Sensor以外的其他模块会负责完成对焦、滤光、减震、数据传输等功能，以便更好地采集图像。 索尼和三星是很多手机厂商颇为青睐的两家摄像头模组供应商，当然，国内也有不少不错的供应商。摄像头模组主要由以下几个
今天给大家分享一个实用的技巧——**Altium Designer 原理图直接转成OrCAD16.6原理图的方法。****转换工具：Altium Designer 19、OrCAD16.6。**1、运行Altium Designer 19、新建一个PCB工程，file——new——Project——PCB Project、如下图所示：2、将要导出的原理图添加在该PCB工程下（建议只添加...
原创
2021-08-06 13:20:27
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多图纸原理图设计分类平坦式原理图 层次原理图 离图连接器原理图多通道原理图一.平坦式原理图(横向拼接)平坦式原理图之间是通过端口连接的。(可以比喻成两片布，端口相当于针眼，连接的电线相当于线)每张原理图=某一单元模块电路图+端口 平坦式原理图的各张原理图属于同一层次二.层次原理图(纵向拼接)层次原理图类似翻书。需要额外添加一张原理图，作为顶层，顶层原理图里面放置页面符
Altium Designer-编译原理图时碰到“has only one pin”，“GND contains Output ...”,“off grid at”等编译错误叙述错误一：has only one pin说明解决方式1解决方式2解决方式3参考链接：错误二：GND contains Output Pin and Power Pin objects说明解决方式1解决方式2参考链接：警告三
Title: Understanding the OSPF Principles: A Step towards Huawei Networking Excellence
Introduction:
In the ever-evolving landscape of networking technologies, Huawei has emerged as a leading provider
faster RCNN简介faster rcnn属于两阶段目标检测，所谓两阶段目标检测，指的就是对检测框做两次边框回归，首先使用RPN网络，生成anchor，挑选出positive anchors，并对这些anchor进行第一次回归，再经过nms，得到初步的proposal；在RCNN阶段，对于这些proposal，提取对应区域的feature map，并使用RoiAlign或者RoiPoolin
作者：Rick__想太多先森
出处：javascript:void(0)
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2017-06-30 19:59:00
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