1. 概念Token机制是实现接口幂等性的一种常见策略，尤其是在处理如订单创建、支付确认等敏感操作时，确保即使用户因网络延迟、误操作等原因重复提交请求，系统也能保证结果的一致性，避免产生多次订单、多次扣款等问题。2. Token机制的实现原理**1. 生成Token：**在客户端首次发起请求之前，服务端为该特定操作生成一个唯一的Token（通常是一个随机字符串）。这个Token需要具备不可预测性和
所谓幂等性，就是说一个接口，多次发起同一个请求，你这个接口得保证结果是准确的，比如不能多扣款，不能多插入一条数据，不能将统计值多加了1。这就是幂等性，不给大家来学术性词语了。 其实保证幂等性主要是三点： （1）对于每个请求必须有一个唯一的标识，举个例子：订单支付请求，肯定得包含订单id，一个订单id最多支付一次，对吧 （2）每次处理完请求之后，必须有一个记
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2024-01-08 15:38:14
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什么是幂等性 在分布式系统中，多系统之间接口调用的时候我们经常听到幂等性，那么幂等是啥？幂等最早是一个数学概念，在数学与计算机学中幂等(Idempotence) 是指相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这里还有个公式：f(f(x)) = f(x)。 在编程领域里通俗说是指一个操作重复执行N次得到的结果与执行一次是相等的。 举例子更加容易理解 1. 前端重复提交选中
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2024-01-26 08:14:08
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目录一、回顾分布式锁（一）理解分布式锁的定义（二）分布式锁的约束条件（三）分布式锁常见实现方式基于数据库的分布式锁基于缓存的分布式锁基于分布式一致性算法的分布式锁基于文件系统的分布式锁基于消息队列的分布式锁基于第三方服务的分布式锁二、分布式锁Redis原理（一）Redis分布式锁的基本原理总揽（二）核心指令：加锁示例加锁参数解析（三）核心指令：解锁（四）错误案例分析：setNx（五）常见解锁方案：
一、幂等性概念在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现.我的理解：幂等就是一个操作，不论执行
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2024-08-15 02:01:38
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幂等定义在计算机科学中,一个操作如果多次执行产生的影响与一次执行的影响相同,这样的操作即符合幂等性。在分布式系统中,服务消费方调用服务提供方的接口,多次调用的结果应该与一次调用的结果一样,这正是分布式环境下幂等性的语义。需求背景跨中心微服务操作需要进行幂等验证，分布式微服务架构服务间频繁使用网络通信，由于网络不可靠网络震荡、客户端重试都导致产生重复请求，传统方式根据流水查询日志表无法保证高并发情况
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2024-01-10 18:12:31
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接口幂等性幂等性是什么：一个接口在入参相同的情况下，被多次发起请求，多次调用产生的结果与一次调用是相同的，简单说其实就是必须保证只有一次请求操作被执行主要原理：定义切面拦截请求，利用Redis的分布式锁Redisson，对接口的入参比如用户token设置成一个key，或者基于业务去组合一个唯一key，再给这个key设置一个过期时间，这样就保证了在一段时间内同样的请求只能取到一个锁，从而保证接口的幂
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2023-08-01 13:42:12
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前言 什么是幂等性？一次和多次请求某一个资源，对资源本身所产生的的影响均与一次执行的影响相同。 幂等性是系统服务对外的一种承诺，承诺只要调用接口成功了，多次调用对系统的影响是一致的。 幂等性与重复提交比较 幂等性 更多使用的情况是第一次请求知道结果，但是由于网络抖动或连接超时等情况未进行正常返回，在 ...
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2021-09-20 09:44:00
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1.什么是接口幂等性 幂等：在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同，即f(f(x)) = f(x)。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。举个例子：在用户填写注册信息发送提交请求时，由于网络卡顿导致用户多次点击“注册”按钮，多个相同的注册请求被发送到了后台，但用户的注册信息在业务上我们只要求保存一份就可以了。当然并不是所有的接口都需要幂等性设计，需要根据具...
原创
2021-09-07 14:27:24
897阅读
文章目录：前言幂等性与重复提交比较SQL 语句幂等性SELECTUPDATEDELETEINSERT实现方案方案一方案二小结推荐阅读前言什么是幂等性？一次和多次请求某一个资源，对资源本身所...
原创
2021-09-22 16:31:09
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概述为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰，我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是来实现这个分布式锁。为什么要使用分布式锁 成员变量 A 存在 JVM1、JVM2、JVM3 三个 JVM 内存中成员变量 A 同时都会在 JVM 分配一块内存，三个请求发过来同时对这个变量操作，显然结果是不对的不是同时发过来，三个请求分别操作三个不同 JVM 内存
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2023-08-12 12:37:06
77阅读
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-spring-boot-aop-web-log-processing-and-distributed-locking/index.html
原创
2022-09-15 11:30:11
39阅读
接口幂等性实战
原创
2022-03-30 18:07:14
141阅读
接口幂等分布式系统中，接口幂等性是系统可行性论证的第一个步骤。 一个软件
原创
2022-10-28 14:06:19
114阅读
接口幂等性幂等性：f(f(x)) = f(x)，幂等元素运行多次，还等于它原来的运算结果。在系统中，一个接口运行多次，与运行一次的效果是一致的。什么时候需要幂等性？并不是所有的接口都要求幂等性，要根据业务设计。重复提交、接口重试、前端操作抖动等场景，例如用户一次提交一个订单，支付时只能扣一次钱。幂等性策略核心思想：通过**唯一的业务单号**保证幂等性。非并发的情况，可以查询某个业务是否操作过，没有
# Java分布式锁解决幂等
## 引言
在分布式系统中，由于多个节点同时进行操作，可能会导致数据不一致的问题。幂等性是一种解决数据不一致问题的方法。本文将介绍如何使用Java分布式锁来实现幂等性，并提供代码示例。
## 什么是幂等性
幂等性是指对同一个操作的多次执行所产生的结果和一次执行的结果相同。在分布式系统中，如果多个节点同时执行同一个操作，只有一个节点能够成功执行操作，其他节点应该
原创
2023-12-23 06:24:59
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分布式服务需要满足CAP原则，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），但三者不可得兼；一般都会优先保证可用性和分区容错性，并且保证最终一致性。BASE理论是对CAP原则的补充，Basically Available，Soft state，Eventually Consistent，也就是当CAP三者不能兼得的时候
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2024-09-13 16:31:45
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不啰嗦，我们直接开始！引言2020年，Kafka 依旧炙手可热，一线大公司即使不用Kafka，但是自研产品也都是基于Kafka，或者完全借鉴Kafka设计思想，理论上来说，如果你还没熟练掌握一个MQ框架，Kafka绝对是不错的选择。关于历史，如果你感兴趣了解一下，至少知道是哪个公司开源的，Kafka最初于2011年在 LinkedIn 开发，自那时起经历了很多改进，后来捐献给Apache基金，如今
文章目录幂等性方案一方案二幂等性幂等
原创
2022-03-30 16:37:19
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# Java分布式数据幂等性实现指南
在当今的微服务环境中，数据的幂等性是一个非常重要的概念，尤其是在分布式系统中。幂等性保证了无论进行多少次相同的请求，最终的结果都是相同的。本文将详细介绍如何在Java中实现分布式数据的幂等性，包括流程步骤、代码示例以及一些必要的理论支持。
## 一、幂等性实现流程
在实现幂等性之前，我们首先需要明确整个流程。以下是实现数据幂等性的一般步骤：
| 步骤
原创
2024-10-20 06:20:29
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