首先明确几个概念：1.segment是在磁盘上的2.ES删除数据导致磁盘容量上升原因：ES才用的标记删除，首先会将要合并的数据拷贝出来，重新写入到新的segment中，然后删除旧的数据，所以会导致消耗额外的磁盘和IO3.ReFresh：从文件系统缓存中把数据写入到磁盘segment，并打开segment，使得新数据可以搜索的过程叫做Refresh4.ES查询将按照策略分配到指定的主从片上，默认是挑
# 进入bin目录
cd /czz/elsearch/bin
# 后台启动(不加-d参数则是前台启动，日志在控制台)
# 后台启动日志如果不配置，在es目录的logs下面
./elasticsearch -d装完本机访问http://127.0.0.1:9200/{
"name" : "node-1",
"cluster_name" : "my-appli
记录一次工作中遇到的问题。后台管理系统中管理功能将数据保存到数据库一份，同时也保存到ES中一份，然后终端POS从ES中取数据。这时候问题来了，通过管理功能删除数据，本来应该是同时删除数据库以及ES中的数据，然而，实际情况是数据库中的数据已被删除，ES中的数据还在，等1-2分钟之后ES中数据才消失。这导致终端POS不能显示最新的数据。下面来看看问题的解决过程。先来看看实体类的配置。ESWindowg
接第7节5、删除文档&索引删除类型方法或路径参数删除文档DELETE customer/external/1删除索引DELETE customer5.1、删除文档在 postman 中使用 delete 方法发送 http://192.168.56.10:9200/customer/external/1 请求，可以看到以下结果，可以看到删除文档成功：再发送一次请求，会返回一个 404 状态
{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
深入理解es数据写入-查询数据-删除数据 最近面试了很多的同学,看到很多同学的简历里面都写了es相关的技术栈,但是大部分都停留在es的基本api的使用上,对于es的实现原理或者线上的一些基本的事故的解决方案都不是很懂,所以接下来我们一起来聊一下es的具体的实现。 首先,大家都知道es是一个分布式的搜索框架,他会有primary shard和replica shard的,同时他的parimary s
目录一、新增文档（Document）1.1、put方式1.2、post方式二、查询文档三、修改文档3.1、全量更新3.2、部分更新3.3、检查更新四、删除文档4.1、单条删除五、bulk 批量增删改 一、新增文档（Document）1.1、put方式格式：PUT /index_name/type_name/id{field_name:field_value}（需手动指定id） 示例：PUT /te
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2023-10-24 05:17:40
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一.基础知识的刨析1.ElasticSearch中的indexElasticSearch中的索引(index)是用于组织数据的逻辑命名空监（如数据库）。ElasticSearch的所有默认有5个分片(shard)--当然这是7.x版本之前的特性了。7.x之后新建索引默认都是1个分片。分片是实际存储数据的lucene索引，它本身就是一个搜索引擎。每个分片可以有零个或多个副本（replicas）默认是
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2023-10-10 22:49:48
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一：近实时搜索原理 先认识几个基本概念：1、segmentes基本存储单元是shard，index分散在多个shard上。 而每个shard由多个段-segment组成，每次创建一个新Document(一条新数据)，就会归属于一个新的segment。 删除数据时，也不会直接删除当前segment，只是标记为已删除状态，后续在合适时机删除。2、translog操作日志，用来记录操作动作，防
删除数据分为两种：一种是删除索引（数据和表结构同时删除，作用同MySQL中 DROP TABLE “表名” ），另一种是删除数据（不删除表结构，作用同MySQL中Delete 语句）。一：删除索引：删除单个索引可以使用命令 【DELETE /索引名称】Delete 索引名称删除多个索引可以使用命令 【DELETE /索引1，索引2】Delete 索引名称1，索引名称2 【DELETE /testi
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2023-07-06 14:51:31
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一、分段存储elastic search以下统称es底层使用Lucene，lucene使用基于倒排索引和分段（segment）存储的方式完成数据索引。 将一个索引文件分成了许多子文件，每个子文件就叫做段（索引中最小存储单元），段具有不变性，一旦索引数据被写入到硬盘就不可再修改1.1数据操作过程：新增：新增索引数据时，由于段的不变性，所以会新建一个段存储新数据。删除：删除索引数据时，由于段的不变性，
一、写数据的底层原理数据写入的底层流程原理 1、数据先被写进内存buffer，同时这一操作也写进translog中，这时的数据还不可被检索到。 2、每隔1s(这个时间可以调整)进行一次refresh，将buffer内1s的数据写进os cache中，构成一个segment分段，同时清空buffer，这时数据可以被检索到，但由于数据仍然在内存中，若发生故障，数据是可以丢失的。 3、不断地重复上面的步
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2023-10-13 19:59:10
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在生产环境下，无论使用Elasticsearch做检索还是ELK分析的，如果文档数量非常庞大，动辄就是按T计算。Elasticsearch也提供了文档的批处理机制，允许一次性检索多个文档。为了保证集群处在一个最佳负载状态，我们会通过Delete By Query的方式去定期删除索引中的数据。Delete By Query API 介绍根据特定的查询条件对ES相关索引中某些特定的文档进行批量删除。
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2023-09-17 11:33:38
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1、es写入数据的基本原理及过程假设es中的一个index，有3个shard，部署在3台机器上，如图1所示。图1 es部署图当客户端写入一条数据的时候，可以挑选任意一个节点去写，假设客户端把数据分发到了机器02上去了。此时es进程02就被称为协调节点（coordinating node）。图2 es协调节点协调节点此时就会对这这条数据做hash，假设这条数据hash完之后属于shard0
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2023-09-29 21:01:49
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对之前 文章进行一个es写入数据的总结，总结：数据先写入内存 buffer，然后每隔 1s，将数据 refresh 到 os cache，到了 os cache 数据就能被搜索到（所以我们才说 es 从写入到能被搜索到，中间有 1s 的延迟）。每隔 5s，将数据写入 translog 文件（这样如果机器宕机，内存数据全没，最多会有 5s 的数据丢失），transl
一、背景Elasticsearch是最近几年非常热门的分布式搜索和数据分析引擎，携程内部不仅使用ES实现了大规模的日志平台，也广泛使用ES实现了各个业务场景的搜索、推荐等功能。本文聚焦在业务搜索的场景分享了我们在做数据同步方面的思考和实践，希望能对大家有所启发。二、现状调研数据同步是个很麻烦的事情，在各种论坛、分享中被大家反复讨论。我们的需求大致包括全量、增量地从Hive、MySql、Soa服务、
公司的数据平台已迭代三个版本，从头开始遇到很多常见的难题，终于有时间整理一些完善的文档，在此分享以供所需的朋友。 图片来自 Pexels在此篇幅中偏重于 ES 的优化，关于 HBase，Hadoop 的设计优化有很多文章可以参考，不再赘述。需求说明项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且 DB 中只能保留 3 个月的数据(硬件高配)，分
文章目录一、作者有话说1.1 专业术语（必须进行掌握）1.1.1 索引 index1.1.2 映射 mapping1.1.3 字段 field1.1.4 术语 term1.1.5 文本 text1.2 操作工具为 elasticsearch head二、实际进行操作2.1 操作es的步骤2.1 使用自动创建的形式创建index2.1.1 常规操作创建格式： POST 索引/_doc2.1.2 查
ElasticSearch 一个很常用的搜索框架，首先了解下它的基础概念。集群：ES集群由若干节点组成，这些节点在同一个网络内，cluster-name相同。节点：而这些节点都是运行着ElasticSearch实例，节点的类型分为master节点，data节点，client节点。master节点：集群中一个节点会被选为master节点，它将负责管理集群范畴的变更，例如创建或删除索引，
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2023-09-25 21:13:11
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本篇文章基于ES7.2一、新增文档ES插入索引文档语法如下：语法：POST 索引名/type名/主键或者 PUT 索引名/type名/主键 二、更新文档2.1、更新整个文档数据如果我们要整个更新已有的索引文档，可以用如下的语法：语法：POST 索引名/type名/主键或者 PUT 索引名/type名/主键 比如
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2023-07-01 10:03:04
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