yqyq 是近期博主发现的解析 yaml 文件的强大命令，git 仓库如下：GitHub - mikefarah/yq: yq is a portable command-line YAML, JSON, XML, CSV, TOML and properties processor它是一个轻量级和可移植的命令行YAML、JSON和XML处理器。yq使用类似jq的语法，可以处理yaml文件以及js
在Hadoop框架当中，Yarn组件是在Hadoop2.0之后的版本开始引入，主要是为了解决资源管理和调度的相关问题，是在大数据平台的实际运用当中，根据实际需求而引入的解决方案。今天的大数据入门分享，我们就来对Hadoop Yarn组件做个简单的基础解析。Yarn简介Yarn是Yet Another Resource Negotiator的缩写，在Hadoop生态当中，作为通用的资源管理系统与调度
# Yarn 集群节点丢失的影响
Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 生态系统中的资源管理器，用于管理计算资源和任务调度。在 Hadoop 集群中，节点的丢失会对系统的整体性能和任务执行产生显著影响。本文将探讨 Yarn 集群节点丢失的影响，以及如何应对这些挑战。我们将通过代码示例和可视化来直观说明相关概念。
## Yarn 架构简介
一、节点一个节点就是一个服务（实例），可以实现存储数据，索引并且搜索的功能。 每个节点都有一个唯一的名称作为身份标识；如果没有设置名称，默认使用 UUID 作为名称。推荐定义有意义的名称，便于更好的在集群中区分与管理。节点通过设置集群名称，在同一网络中发现具有相同集群名称的节点，组成集群。如果在同一网络中只有一个节点，则这个节点成为一个单节点集群，即此节点集群中每个节点都是功能齐全的服务。1. 集
# YARN集群添加节点
在大数据领域，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop生态系统中的资源管理器。YARN负责管理集群中的资源，并在不同应用程序之间进行资源分配。为了提高集群的性能和容量，我们需要向现有的YARN集群中添加节点。
## 添加节点的步骤
### 步骤一：准备新节点
首先，需要准备一台新的服务器作为YARN集群
在hadoop中有三大核心组件，hdfs，yarn，mapreduce，在之前已经整理过hdfs基础的一些东西，今天来了解一下yarn中的主要角色以及它的作用，然后熟悉当客户端提交一个job到yarn上，yarn是如何去执行这个job。yarn（Yet Another Resource Negotiator）另一种资源调度协调者，是一种新的hadoop资源管理器，yarn是hadoop 2.X
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2023-10-30 13:30:28
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文章目录第3章 Yarn原理详解概述ApplicationMaster作业调度策略容量调度器公平调度器Yarn与MapReduce程序 第3章 Yarn原理详解概述Yarn是一个分布式资源管理和调度系统，也是主从架构，一主多从。资源指的是各节点机器上的计算资源，包括CPU、内存等，资源管理就是管理这些资源的分配。资源的分配不是Yarn主动做的，而是被动的，先由计算程序根据自己的需要发出资源申请，
# CDH 集群节点扩容 Yarn 的步骤指南
当你在使用 CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）集群时，可能会遇到需要扩容集群节点，尤其是对于 Yarn（Yet Another Resource Negotiator）这种资源管理器而言。下面将为你提供一个详细的扩容流程和所需命令。
## 流程概述
以下是进行 Yarn 节点扩容的主要步骤：
| 步骤
Kubernetes（K8S）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，一个集群由多个节点组成，每个节点都负责运行容器化的应用程序实例。这些节点可以是物理机或虚拟机。
在K8S中，我们可以通过获取集群节点的状态来了解每个节点的运行情况。节点状态描述了节点的可用性、容器运行时版本以及节点的资源使用情况等信息，帮助我们监控和管理集群中的节点健康状况。
下面我将向你介绍如
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以用于大数据的存储和处理。在Hadoop集群中，不同节点之间需要相互通信以实现数据的传输和任务的协调。本文将介绍Hadoop集群中相互通信的节点以及如何在代码中实现。
在Hadoop集群中，主要有以下几类节点需要进行通信：
1. NameNode：NameNode是HDFS的主节点，负责管理整个文件系统的命名空间和文件的元数据。其他节点需要与NameN
一、linux的安装配置1、 安装虚拟机（VMware）在本机上安装VMware，此处为Vmware压缩包（包括安装包以及注册码）链接：https://pan.baidu.com/s/1OKYP-UOpAWpcEITQfkVQTA 密码：mwi72、新建linux虚拟机首先进入vmware界面后，workstation->文件->新建虚拟机出现右图界面，里面提示选择安装镜像或者稍后安装
使用何种通信协议去同步数据，互相通信采用何种策略同步数据（异步还是同步）如何保证一致性，保证到什么程度（【最终一致性】 or【实时一致性 / 强一致性】）使用何种算法去选举主次节点（感觉这个比较随意，通常为了快速恢复服务，选举流程是怎么快怎么来，但是不能出现【脑裂问题】）阅读对象有基本ES使用知识，需要使用集群架构要点ES要掌握什么：使用：搜索和聚合操作语法，理解分词，倒排索引，相关性算分（文档匹
这次说的是ZooKeeper的三种角色，也就是ZooKeeper服务器的三种节点类型（需要区分这里的“节点”和名字空间的“节点”，完全不是同一个意思，曾经有一家公司的面试官问我zk里有几种节点，结果被我反问了，场面相当尴尬）：群首（leader），追随者（follower），观察者（observer）。LeaderLeader作为整个ZooKeeper集群的主节点，负责响应所有对ZooKeeper
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2023-08-24 23:40:47
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在hadoop生态越来越完善的背景下，集群多用户租用的场景变得越来越普遍，多用户任务下的资源调度就显得十分关键了。比如，一个公司拥有一个几十个节点的hadoop集群，a项目组要进行一个计算任务，b项目组要计算一个任务，集群到底先执行哪个任务？如果你需要提交1000个任务呢？这些任务又是如何执行的？为了解决上面的问题，就需要在hadoop集群中引入资源管理和任务调度的框架。这就是——Yarn。YAR
# Yarn 获取主节点
## 介绍
在分布式计算中，集群通常由多个节点组成。这些节点相互协作，共同完成任务。在集群中，主节点（Master Node）负责协调和管理任务的分配和执行。为了实现分布式计算的高效性和可靠性，获取主节点是非常重要的。在本文中，我们将介绍如何使用Yarn来获取主节点，并提供相应的代码示例。
## Yarn简介
Yarn是一个开源的分布式计算框架，用于管理和调度在H
概要ZooKeeper是Hadoop的正式子项目，它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统，提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。本文仅阐述ZooKeeper工作原理，对于如何使用ZooKeeper本文不做讨论。 ZooKeeper的特性原子性：一个update操作不是成功就是失败，不会有第三种状态出现。顺序性：在一个ZooKeeper集群中，其中一台ZooKeepe
目录静态新增动态新增Hadoop HDFS 数据自动平衡脚本使用方法静态新增静态新增的方式，相
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2022-07-06 19:21:59
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ResourceManager**ResourceManager：**全局的资源管理者，整个集群只有唯一的一个，负责集群的资源统一管理和分配调度：1.处理客户端的请求2.启动监控 ApplicationMaster3.监控 NodeManager4.资源分配调度NodeManager**NodeManager：**整个集群中有多个，负责自己本身节点的资源管理使用：1.定时向RM汇报本节点的资源情况
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2023-06-07 11:50:06
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Yarn概述 Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。 其主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成。Yarn工作机制Yarn工作机制简述：用户使用客户端向ResourceManager提交一个
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2023-08-08 08:47:41
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由于使用apache hadoop进行部署，部署步骤繁多，管理运维成本较高，于是使用Cloudera Manager进行部署、管理hadoop集群，能够加快部署，减少运维成功，同时支持其他集群的部署和管理，如：kafka、zookeeper、spark等。前言 本文档的搭建说明是基于centos7、jdk8、cdh5.15.1、clo
