高并发问题的出现随着时间、用户、并发次数增加，会出现大数据高并发问题，即计算资源不够---请求多了解决思路:1. 换硬件，但是有局限性2.多台服务器协同完成先介绍一些概念分布式:原本一台服务器完成，分成多台服务器协作完成集群：多台服务器做完全相同的事儿，每个服务器都做相同的 分布式跟集群区别：分布式是多台服务器做不相同的，但是集群是多台服务器做相同的负载均衡：调用策略，请求转发负载均衡策略1.DN
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2023-07-22 01:28:01
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要理解负载均衡，必须先搞清楚正向代理和反向代理。正向代理与反向代理【总结】注：正向代理，代理的是用户。反向代理，代理的是服务器什么是负载均衡当一台服务器的单位时间内的访问量越大时，服务器压力就越大，大到超过自身承受能力时，服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃，让用户有更好的体验，我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。我们可以建立很多很多服务器，组成一个服务器集群，当用户访问网站时，先访问一个中间服
负载均衡（Load Balance，简称 LB）是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，作用是将网络流量按策略分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。硬件负载均衡硬件负载均衡，是在定制处理器上运行的独立负载均衡服务器，主流产品有F5和A10。功能强大：支持全局负载均衡并提供较全面的、复杂的负载均衡算法。性能强悍：硬件负载均衡由于是在专用处理器上运行，因此吞吐量大，可支持单机百万以上的
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2023-08-15 20:10:25
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这里写目录标题为什么要负载均衡nginx的设置 为什么要负载均衡我们使用的socketfd本质上是文件描述符，默认大小是1024个，我们通过一个进程，使用limit调大，一台服务器在我们的32位的linux下并发量：2万左右的并发量，如果要支持3万，4万用户同时在线聊天就不可以了。如果我们要提高聊天服务器的并发能力，让更多的用户可以同时在线聊天，我们要进行集群部署。在水平方向上扩展多台主机，每一
负载均衡（Load Balance），意思是将负载（工作任务，访问请求）进行平衡、分摊到多个操作单元（服务器，组件）上进行执行。是解决高性能，单点故障（高可用），扩展性（水平伸缩）的终极解决方案
原创
2022-11-01 18:44:44
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TCP
并发服务器的注意点： TCP服务器、提取多个客户端、开启进程或线程处理每个客户端 1、多线程（常用）#include<stdio.h>
#include<sys/types.h>
#include<sys/socket.h>
#include<netinet/in.h>
#include<arpa/inet.h>
#include&
高并发解决思路
参考并做个记录。高并发主要就是为了提高QPS,降低RT。并且同时保证数据的正确性、系统的可用性就OK了。1、网站并发量上来了？啥都不要管，先扩容，堆机器。机器多了自然需要集群技术、负载均衡了。（提升QPS）2、机器多了也扛不住了？服务拆分，把集中式部署改成分布式部署。（提升QPS）3、分布式了还是扛不住？先做降级，再做限流。（保证系统可用
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2023-07-19 22:05:31
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架构设计三大定律墨菲定律 – 任何事没有表面看起来那么简单 – 所有的事都会比预计的时间长 – 可能出错的事情总会出错 – 担心某种事情发生，那么它就更有可能发生康威定律 – 系统架构师公司组织架构的反映 – 按照业务闭环进行系统拆分/组织架构划分，实现闭环、高内聚、低耦合，减少沟通成本 – 如果沟通出现问题，应该考虑进行系统和组织架构的调整 – 适合时机进行系统拆分，不要一开始就吧系统、服务拆分
分层冗余分隔异步分布式安全自动化集群缓存1、分层 分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统。 在网站的分层架构中，常见的为3层，即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示;服务层为应用层提供服务支持;数据库提供数据存储访问服务，如数据库、缓存、文件、搜索
高并发的解决方案——负载均衡它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。1、熟悉几个组件1.1、apache —— 它是Apache软件基金会的一个开放源代码的跨平台的网页服务器，属于老牌的web服务器了，支持基于Ip或者域名的虚拟主机，支持代理服务器，支持安全Socket层(SSL)等等，目前互联网主要使
一、企业级web项目架构 一、企业级web项目架构图 二、架构分析 客户端通过企业防火墙发送请求 在App服务器如tomcat接收客户端请求前，面对高并发大数据量访问的企业架构，会通过加入负载均衡主备服务器将请求进行转发到不同web服务其中。 服务器通过访问数据库进行交互，同样高并发大数据会涉及到数
原创
2021-07-29 15:21:01
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1,什么是负载均衡？当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器
原创
2021-08-05 09:56:53
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通过负载均衡，我们能提高系统的可用性，提升响应速度，同时也能防止任何单一的资源过度使用。
原创
2023-09-08 17:52:47
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本章内容： 1.HTTP重定向 2.DNS域名解析 3.反向代理服务器 4.网络层 5.链路层 上一章节讲述了负载均衡时如何选择目的转发服务器IP地址，这章主要讲述如何实现转发。一、HTTP重定向 HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服务器的 IP 地址之后，将该地址写入 HTTP 重定向报文中，状态码为 302。客户端收到重定向报文之后，需要重新向
前篇：《无限容量数据库架构设计》《MQ消息可达性+幂等性+延时性架构设计》都收到网友好评：系统性，全局性看问题体会更深刻简单易懂本文再做总结，体系化介绍高可用，高并发，负载均衡的一些架构技术。一、高可用文章：《究竟什么是互联网高可用架构设计》内容：什么是高可用高可用架构核心准则：冗余+故障转移互联网分层架构，各层保证高可用的架构实践二、高并发文章：《究竟什么是互联网高并发架构设计》内容：什么是高并
原创
2020-11-12 14:14:04
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前言面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Java)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集
1、分层分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统。在网站的分层架构中，常见的为3层，即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示；服务层为应用层提供服务支持；数据库提供数据存储访问服务，如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。分层架构是逻辑上的，在物理部署上，三层架
在不同的机器上启动两份消费者代码，每个消费者监听不同的partition，然后生产者向kafka发送消息(随机发送到某个分区中)，kafka能自动负载均衡，把消息发送到不同的消费者上。可以把下面的代码分别在80,81端口启动，启动80的时候，注释掉consumer0，启动81的时候，注释掉consumer1，这样通过consumer上的listener注解，每个消费者就能消费到自己监听的分区中的消
一、减少锁的持有时间对于使用锁进行并发控制的应用程序而言，在锁竞争过程中，单个线程对锁的持有时间与系统性能有着直接的关系。如果一个线程持有锁的时间很长，必然会导致等待锁的线程数量增加，进而影响系统的性能。一个较为优化的解决方案是，只在必要时进行同步，这样就能明显减少线程持有锁的时间，有助于降低锁冲突的可能性，进而提升系统的并发能力。二、减小锁的粒度减小锁的粒度，也是削弱多线程锁竞争的有效手段。这种
一、HAProxy 基于硬件的负载均衡设备：f5,big-ip等 基于软件的负载均衡产品：haproxy,lvs，nginx等 在软件的负载均衡产品中，分为基于系统的软负载实现和基于第三方软件的软负载实现，LVS是基于系统实现的一种软负载。HA proxy是基于第三方应用实现的软负载均衡 1.haproxy简介&nb
原创
精选
2016-08-01 16:48:41
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