作为科班毕业的程序员，在下的代码能力感觉都是笑话。痛定思痛，决定啃一啃算法。发现好像都是大学的课本知识，摸摸头…尴尬。 当然不能一口吃一个胖子，这些仅作为入门学习常用算法设计思想常见分类迭代法、贪婪法、穷举法搜索法、递推法、递归法、回溯法、分治法、动态规划法。贪婪法 — 贪心算法这种方法模式一般将求解过程分成若干个步骤，但每个步骤都最贪心，选择当前状态下收益最大，局部最有利的选择，并以此认定最后的
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2024-01-01 11:54:25
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正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。元字符：在正则表达式中被赋予特殊意义的符号。. 通配符匹配除了\n外所有的字符。 import re
str1=
文章目录前言一、什么是贪婪算法二、贪婪算法原理1、示例2、思路3、抽象总结 前言我是一个莫的感情的码字机器一、什么是贪婪算法祖传手法之“望文生义”， 贪婪贪婪，就是一个字，贪 只要我够贪，我就是最后获得胜利的人。 对于部分场景来说，只要在每一个局部够贪， 最后就能获得最佳结果， 有时即使不是最优秀的结果， 大多数时候也是能达到比较优秀的结果， 而大多数实际场景应用中也正是这个比较优秀的结果就能达
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2023-10-27 13:31:48
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# 贪婪搜索算法：一种高效的路径寻优方法
贪婪搜索算法是一种通过局部最优选择来追求全局最优解的算法。它广泛用于解决图论中的路径规划、最小生成树等问题。本文将通过一个示例说明贪婪搜索算法在 Java 中的实现，并运用不同的图示工具来提高理解。
## 算法原理
贪婪搜索算法会在每一步选择当前状态下看起来最好的选择，而不考虑后续的结果。这种策略虽然在某些情况下无法保证找到全局最优解，但在很多问题上
# 车辆路线贪婪搜索算法：一个Java示例
在现代物流和运输领域，车辆路线规划（Vehicle Routing Problem, VRP）是一个关键的优化问题。其目标是优化车辆的行驶线路，从而降低运输成本、缩短运输时间并提高服务质量。贪婪搜索算法是一种简单而有效的解决方案。本文将介绍车辆路线贪婪搜索算法，并通过Java代码示例来演示其实现。
## 什么是贪婪搜索算法？
贪婪搜索算法是一种逐步
原创
2024-09-06 06:17:18
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【GreatSQL优化器-04】贪婪搜索算法浅析
一、贪婪搜索（greedy_search）介绍
GreatSQL的优化器用greedy_search方法来枚举所有的表连接场景，然后从中根据最小cost来决定连接顺序。这里面就涉及每种场景的cost计算方法，不同计算方法会导致不同的排序结果。
因为枚举所有join场景，当表数量很大的时候就有可能无穷无尽消耗系统资源，因此GreatSQL执行gr
一、算法原理研究表明，圈养的麻雀存在两种不同类型：发现者和加入者。发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向，而加入者则是利用发现者来获取食物。在生活中我们仔细观察会发现，当群体中有麻雀发现周围有捕食者时，此时群体中一个或多个个体会发出啁啾声，一旦发出这样的声音整个种群就会立即躲避危险，进而飞到其它的安全区域进行觅食。这样的麻雀被称为警觉者。麻雀搜索算法就是利用麻雀的这种生物特性
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2023-10-27 08:24:14
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图像检索：是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片，就是以图找图。看了两篇文章：Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features https://arxiv.org/pdf/1612.06321v4.pdfAggregated Deep Local Features for Remote Sens
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2023-09-06 11:29:38
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用于一般指派问题的禁忌搜索算法窦晖 兰州交通大学交通运输学院，甘肃兰州 (730070) E-mail : huihui5027@163.com摘要：本文研究了日常生活中常遇到的指派问题，并针对其特点，建立指派问题的数学模型。运用禁忌搜索算法来求解模型的最优解，通过对具体指派问题算例的仿真实现，说明禁 忌搜索算法是可行和有效的。关键词：禁忌搜索；指派问题；禁忌表；全局优化 中图分类号：C931.引
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2023-08-07 15:44:42
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和声搜索算法(Harmony search， HS)是一种新兴的智能优化算法，通过反复调整记忆库中的解变量，使函数值随着迭代次数的增加不断收敛，从而来完成优化。算法概念简单、可调参数少、容易实现。类似于模拟退火算法对物理退火的模拟、遗传算法对生物进化的模仿、以及粒子群优化算法对鸟群的模仿等，和声算法模拟了音乐演奏的原理，它是 2001 年韩国学者 Geem Z W 等人提出的一种新颖的智能优化算法
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2023-11-23 21:53:11
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python实现搜索算法（二）跳跃搜索跳跃搜索(Jump search)，按照固定步长，从有序表的首项步进，直到匹配到符合目标元素的区间，然后在该区间使用线性搜索，找到目标元素的确切位置。跳跃搜索的思路如下：给定大小 n 的有序数组 a，目标元素为 x 和跳跃的步长 m ，然后搜索 a[0],a[1],a[2],a[3]…a[km]…一旦我们找到区间 a[km]< target < a
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2023-08-21 09:49:38
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搜索是一种有目的地枚举问题的解空间中部分或全部情况，进而找到解的方法。然后，与枚举策略相比，搜索通常是有目的的查找，发现解空间的某一子集内不存在解时，它便会放弃对该子集的搜索，而不像枚举那般逐个地检查子集内的解是否为问题的解。1.宽度优先搜索宽度优先搜索策略从搜索的起点开始，不断地优先访问当前结点的邻居。也就是说，首先访问起点，然后依次访问起点尚未访问的邻居结点，再按照访问起点邻居的先后顺序依次访
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2021-03-12 10:55:09
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2018-03-17 18:15:47 A*搜索算法是最短路径问题中另一个非常经典的算法。A*算法常用于游戏中的NPC的移动计算，或网络游戏的BOT的移动计算上。 该算法综合了Best-First Search和Dijkstra算法的优点：在进行启发式搜索提高算法效率的同时，可以保证找到一条最优路径
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2018-03-17 18:57:00
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A*搜寻算法俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径。求出最低通过成本的算法。经常使用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。 这样的算法的所获得的路径并不一定是最短路径但一定是我们所关注的某一方面价值最“优”的路径。我们将地图划分为一个个节点，从出发点到目标的路径就
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2017-07-09 09:03:00
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# 图片搜索算法的实现指南
在计算机视觉领域，图片搜索算法是一个重要的应用领域。对于刚入行的小白来说，理解并实现一个基本的图片搜索系统是一个不错的起点。本文将为你介绍如何用 Python 实现一个简单的图片搜索算法，分步骤进行解析。
## 流程概述
为了便于理解，我们将整个流程分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-09-11 07:24:32
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由于NumPy中的对象大多实现得比较复杂（提供了丰富的功能），所以其对象创建和销毁的开销都非常大。上面的这句代码意味着在计算每一个新数据点时，都要创建一个新的array对象，并且仅使用一次后就会销毁，使用array.mean方法求均值带来的性能提升还比不上array对象创建和销毁带来的额外开销。正确的用法是把np.array作为data_window时间序列的容器，每计算一个新的数据点时，使用底层
常使用的地图一般有以下几种:尺度地图：具有真实的物理尺寸，如栅格地图、特征地图、点云地图、常用于地图构建、定位、SLAM、小规模路径规划拓扑地图：不具备真实的物理尺寸，只表示不同地点的连通关系和举例，如铁路网语义地图：加标签的尺度地图，常用于人机交互我们在进行一些算法研究的时候通常使用的都是栅格地图：栅格地图用于路径规划的优势：可以将任意形状轮廓的地图，用足够精细的栅格进行绘制；每一个栅格，可以通
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2023-10-12 13:41:10
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是在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。这个算法搜索最优路径是通过一个一个估值函数：f(n)=g(n)+h(n) 。 g(n)，它表示从起始搜索点到当前点的代价（通常用某结点在搜索树中的深度来表示）。就是从初始状态到状态n的代价。 h(n)，即当前结点到目标结点的估值。就是从状态n ...
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2021-10-17 20:49:00
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深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，简称DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目搜
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2024-02-02 09:41:34
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# Python向量搜索算法
## 简介
在计算机科学中，向量搜索是一种在一个向量空间中寻找目标向量的算法。向量搜索广泛应用于信息检索、数据挖掘、机器学习等领域。Python作为一种广泛应用的编程语言，提供了丰富的工具和库，可以用来实现向量搜索算法。
本文将介绍向量搜索的原理和常用的算法，并提供代码示例来演示如何在Python中实现这些算法。
## 原理
向量搜索的目标是在一个向量空间中
原创
2023-08-23 12:37:54
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