五、组合数据类型5.1认识组合数据类型序列类型：列表、元组、字符串 —> 支持双向索引集合类型：集合 —> 确定性、互异性、无序性；放入集合中的元素必须为不可变类型（数字类型，字符串，元组）映射类型：字典 —> 键值对的形式存在，键必须为不可变类型（数字类型，字符串，元组）多个相同或者不同数据类型的数据组织成一个整体5.2列表1、创建列表：#方法一：[]
list1 = []
文章目录一. 双向队列deque1. append()：添加元素x到队列右端2. appendleft()：添加元素x到队列左端3. clear()：移除所有元素，使其长度为04. copy()：创建一份浅拷贝5. count()：计算 deque 中元素等于 x 的个数6. extend()：扩展deque的右侧，通过添加iterable参数中的元素7. extendleft()：扩展dequ
列表和元组都属于有序序列，支持使用双向索引访问其中的元素、使用内置函数len()统计元素个数、使用运算符in测试是否包含某个元素、使用count()方法统计指定元素的出现次数和index()方法获取指定元素的索引。虽然有着一定的相似之处，但列表和元组在本质上和内部实现上都有着很大的不同。元组属于不可变（immutable）序列，一旦创建，不允许修改元组中元素的值，也无法为元组增加或删除元素。因此，
目录字典/集合是无序的 没有索引和切片字典/集合是可变元素字典的键必须是不可能元素！！！！！字典不支持 + 操作集合只能添加不可变元素创建空对象比较一、字典增添元素二、2种字典修改元素三、4种字典删除元素四、字典查询in五、3种字典取值六、字典复制七、4种字典遍历八、字典sorted排序问题九、集合增加元素十、集合修改元素十一、集合删除元素十二、集合查询十三、交集、并集、差集十四、集合遍历 字典
模块5 组合数据类型5.1认识组合数据类型Python中常用的序列类型有字符串、列表和元组。支持双向索引（正向递增、反向递减）。特性：确定性、互异性和无序性。确定性：给定一个集合，那么任何一个元素是否在集合中就确定了。互异性：集合中的元素互不相同。无序性：集合中的元素没有顺序，顺序不同但元素相同的集合可视为同一集合。5.2列表5.2.1创建列表# a=input("任意输入一句话，以空格
【单选题】关于紫外线,下列说法错误的是【判断题】在企业的经营活动中,决策能力是职业道德功能的表现【单选题】将非电信号转换为可测电信号的电子器件是( )。【单选题】下列免疫作用在无抗体存在时仍可发生的是【单选题】人类的中枢免疫器官有【单选题】意见领袖同其追随者有着显著不同的特征,其中不包括( )。【多选题】()会引起汽缸体与汽缸盖的结合平面翘曲变形。【判断题】使用scanf可以接收用户多个不同类型的
双向链表双向链表也叫双链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点双向链表基本方法实现（Python）1. 初始化链表定义节点结构：指针域pre、next和数据域data
为方便操作添加了head和tail节点，初始化时head.next–>tail,tail.pre–>
文章目录Dict字典类型简介.Dict字典类型常用操作.1.计算字典长度.2.获取字典中的所有Key、Value以及键值对.3.get()方法.4.字典推导 Dict字典类型简介.一提到存储和检索数据的数据类型，我们会想到C语言的数组，Python的List列表等等序列类型，它们都是通过<整数序号索引>来查找<被索引内容>。索引是按照一定的顺序来检索内容的体系，编程语言中
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2023-08-08 15:02:43
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1. 哈希表（Hash tables）在Python中，字典是通过哈希表实现的。也就是说，字典是一个数组，而数组的索引是经过哈希函数处理后得到的。哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中。由于不同的键可能具有相同的哈希值，即可能出现冲突，高级的哈希函数能够使冲突数目最小化。Python中并不包含这样高级的哈希函数，几个重要（用于处理字符串和整数）的哈希函数通常情况下均是常规的类型：>>&
1 字符串的定义字符串的定义:使用单双引号均可，但是如果要表示的字符串中有单引号，那么就需要用双引号来表示字符，或者使用转译符号，或者使用三引号2 字符串的特性（1）索引python中索引是从0开始的（2）切片即可以同时拿出字符串中的几个元素s[start:stop:step] :从start开始，到end-1结束（3）重复s = 'hello'
print(s * 10)（4）连接print('
# 字符串 -------笔记------
# 1、字符串的特性:不可修改,有序的
# 2、字符串的定义:
# 双引号和单引号都可以定义
# 三双引号和三单引号都可以定义
# 字符串里面有空格也算是字符串中的一部分
# 如:
test='hello python'
test="hello python"
test='''hello python'''
test="""h
# 实现Python元组支持双向索引
作为一名经验丰富的开发者，帮助新手实现Python元组支持双向索引是一个很有意义的任务。在这篇文章中，我将向你展示实现这一功能的步骤，并且逐步指导你如何写出相应的代码。
## 流程概览
首先，让我们来看一下实现Python元组支持双向索引的整个流程。
```mermaid
erDiagram
确定问题 --> 创建元组
创建元组 -->
【单选题】通过下标索引可以修改和访问元组的元素。( )【单选题】布尔类型的值包括( )和( )。【单选题】下列表达式中,返回True的是( )。【单选题】下列语句中,( )在Python中是非法的。【单选题】执行下面的操作后,list_two的值为( )。 list_one = [4,5,6] list_two = list_one list_one[2] = 3【单选题】Python中的成员运算
(一)定义字符串数据类型单引号('')可以包含双引号
双引号("")可以包含单引号
三单引号(''' '''')可以包含单引号和双引号
三双引号(""" """)可以包含单引号和双引号，可以跨行。(二）字符串的索引>>> s="你吃饭了吗"
>>> s[0]
'你'
>>> s[-1]//反向访问‘吗’
'吗'
>>>
python的数据类型(五)：字典Dict今天开始介绍python的另一种重要的数据类型——字典(Dictionary)。顾名思义，就是像字典一样，根据“单词”查找“解释”的一种数据结构。在python里，“单词”就是索引，叫键(Key)，“解释”就是值(Value)。字典是无序的(不像列表，不支持序列操作，如下标索引index、切片slice等)不能用位置0,1,2, ...来索引，只能通过键名
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2023-08-10 09:10:53
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【一】认识整合数据类型1.序列类型（字符串，列表，元组）2.索引方式：支持双向索引：正向递增索引和反向递减索引正向递增索引从左向右依次递增，第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1，以此类推；反向递减索引从右向左依次递减，从右数第一个元素的索引为-1，第二个元素的索引为-2，以此类推。 3.特性（确定性，互异性，无序性）Python要求放入集合中的元素必须是不可变类型，Py
1.2 元祖使用：索引索引可以通过索引值来访问对应的元素。正向索引，默认编号从 0 开始反向索引，默认编号从-1 开始例子：t = tuple(range(1, 6))
# 正向索引
print(t[2])
# 反向索引
print(t[-1])
tup9 = tuple("hogwarts")
# 正向索引
print(tup9[2])
# 反向索引
print((tup9[-1
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2023-06-14 13:33:50
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正向最大匹配法分词目标：在词典中进行扫描，尽可能地选择与词典中最长单词匹配的词作为目标分词，然后进行下一次匹配。算法流程：假设词典中最长的单词为 5 个(MAX_LENGTH)，那么最大匹配的起始子串字数也为 5 个(1)扫描字典，测试读入的子串是否在字典中(2)如果存在，则从输入中删除掉该子串，重新按照规则取子串，重复(1)(3)如果不存在于字典中，则从右向左减少子串长度，重复(1)分词实例：比
如果对一列创建索引时不指定 ASC 或 DESC 关键字，则缺省情况下值以升序顺序存储；但是数 据库服务器的双向遍历能力让您对一列仅创建一个索引并将该索引用于查询；这些查询指定结果以 排序列的升序还是降序来排序。 由于此能力，是否将单列索引创建为升序或者降序索引无关紧要。不管您为索引选择哪种存储顺 序，数据库服务器在处理查询时可按照升序或降序顺序来遍历该索引。 然而，如果您在表上创建一个复合索引，
3.1 列表列表、元组、字符串等有序列以及range对象均支持双向索引Python采用基于值的自动内存管理模式，变量并不直接存储值，而是存储值的引用或内存地址同理，Python列表中的元素也是值的引用尽量避免过多使用列表3.1.1 列表创建与删除字典转换为列表print(list({'a':1,'b':2,'c':3}))
print(list({'a':1,'b':2,'c':3}.items(
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2023-09-17 19:20:34
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