前言.Net Core gRPC常见的重试策略。gRPC RetryPolicyRetryPolicy 是微软官方提供的一种重试策略。允许在创建gRPC的时候配置一次重试策略。var defaultMethodConfig = new MethodConfig
{
Names = { MethodName.Default },
RetryPolicy = new RetryPoli
最近在将应用的rpc更换为grpc，使用过程中，发现报“rpc error:code=DeadlineExceeded desc = context deadline exceeded”，这是啥？原来是某位仁兄设置了环境的超时时间，但是设置了1S，看好了，是1S。所以，任何稍微费时的交互，都直接报错了。
上午在生产服务器发现一个不小的问题，就是一个程序在调用存储过程中抢到了锁，但抢到锁后调用存储过程执行出现卡死的情况，导致抢到的锁迟迟没有释放，这导致第二天程序执行时，因为无法获取到锁而无法正常执行。**解决方案：**引入Future类，并设定调用存储过程执行的超时时间，通过get(long timeout, TimeUnit unit)，当抛出超时异常时，记录异常，往下进行其他处理逻辑，并正常释放
前言在分布式高并发服务器中，client到server以及server中的多个节点之间的连接往往使用连接池来管理。简单来说就是将提前创建好的连接保存在池中，当有请求到来时，直接使用连接池中的连接对server端访问，省去了创建连接和销毁连接的开销(TCP建立连接时的三次握手和释放连接时的四次挥手)，从而提高了性能。目录设计原则基本原理GRPC特性GRPC调优实现细则延伸阅读设计原则连接池的扩缩容空
文章目录一、用go编写简单的gRPC服务安装gRPC编译器编写proto文件proto 的 package通过proto生成.go文件编译客户端和服务端代码遇到问题did not connect: grpc: no transport security set (use grpc.WithInsecure() explicitly or set credentials)rpc error: co
一、简介 AJAX：Asynchronous JavaScript and XML(异步的JavaScript和XML)。 AJAX 是一种在无需重新加载整个网页的情况下,能够更新部分网页的技术。
最近服务有问题，内存溢出，但服务的代码已经不在，无法让开发进行优化，前端进行了nginx负载，后端进行wget获取URL，失败时重启服务，但当服务出现问题时，发现重启没有自动重启，查看日志后发现wget一直进行重试操作，所以修改如下，
查看wget参数如下：
-t 设置重试次数。当连接中断（或超时）时，wget将试图重新连接。如果指
定-t0，则重试次数设为无穷多。
-T,--timeo
原创
2010-11-08 10:01:03
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1. 概述gRPC 系列相关代码见 Github通过 ctx 完成 cancel 和 deadline 功能。Go 语言中可以通过 ctx 来控制各个 Goroutine，调用 cancel 函数，则该 ctx 上的各个子 Goroutine 都会被一并取消。gRPC 中同样实现了该功能，在调用方法的时候可以传入 ctx 参数。gRPC 会通过 HTTP2 HEADERS Frame
定时器的日常使用Timer 相关func NewTimer(d Duration) *Timer
func (t *Timer) Reset(d Duration) bool
func (t *Timer) Stop() bool
func After(d Duration) <-chan Time
func AfterFunc(d Duration, f func()) *Timer
f
gRPC 对冲原理gRPC 对冲开启后，当请求在指定的时间间隔后没有返回时，会发起对冲请求，继续等待，如果依然没有返回，则重复发送直到接收到返回结果或者超时取消对冲适用于当下游服务部分节点故障无法及时响应或者响应不及时的场景，通过对冲可以减少请求的失败率，但是可能会导致延时增加对冲和重试的流程相似，在第一次发起请求的时候根据服务名和方法名决定使用哪种策略；如果是对冲策略，则在发起请求时提交一个延时
前言什么是RPC服务 RPC，是Remote Procedure Call的简称，翻译成中文就是远程过程调用。RPC就是允许程序调用另一个地址空间（通常是另一台机器上）的类方法或函数的一种服务。 它是一种架设在计算机网络之上并隐藏底层网络技术，可以像调用本地服务一样调用远端程序，在编码代价不高的情况下提升吞吐的能力。为什么要使用RPC服务 随着计算机技术的快速发展，单台机器运行服务的方案已经不足以
#hystrix配置hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=120000ribbon.ConnectTimeout=120000ribbon.ReadTimeout=120000ribbon.M
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2018-09-26 16:23:00
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目录1 Feign超时配置1.1 Feign源码默认超时时间2 Ribbon超时配置2.1 Ribbon源码默认超时时间2.2 Feign和Ribbon超时的关系3 Hystrix超时配置我们用到spring Cloud的时候，Feign和Ribbon和Hystrix都是必不可少的配置项。下面就来详细说下他们三者的关系及如何配置。本次演示
# 如何在 Java 中设置 gRPC 超时时间
## 一、整体流程
为了实现 gRPC 设置超时时间，需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
gantt
title gRPC 设置超时时间流程
section 创建 gRPC 服务端
创建 Server -> done, 2022-01-01, 1d
实现服务端逻辑 -> done,
# Java gRPC 超时时间设置
gRPC 是一种高效的远程过程调用（RPC）框架，它使用 Protocol Buffers 作为接口描述语言，支持多种编程语言。在实际应用中，我们经常需要设置超时时间来处理网络请求超时等情况。本文将介绍如何在 Java 中设置 gRPC 的超时时间，并通过代码示例详细说明。
## gRPC 超时时间设置
在 gRPC 中，可以通过设置 Channel 的
文章目录一、CONNECT_TIMEOUT_MILLIS二、SO_BACKLOG三、TCP_NODELAY四、SO_SNDBUF & SO_RCVBUF五、ALLOCATOR六、RCVBUF_ALLOCATOR 一、CONNECT_TIMEOUT_MILLIS属于 SocketChannal 的参数用在客户端建立连接时，如果在指定毫秒内无法连接，会抛出 timeout 异常注意：Nett
1 雪崩效应在分布式系统中，多个微服务之间互相调用，互相依赖。那么，当一个微服务出现故障时，调用它的其它微服务由于无法获得结果，可能出现一直等待的情况。即使设置的超时时间，在达到超时时间的这几秒内，线程也都是处于阻塞状态。如果并发请求过高，就会导致越来越多的线程都处于阻塞状态，可用线程越来越少，直到系统崩溃。而不同微服务之间存在各种依赖，服务A的崩溃，导致服务B的崩溃，服务B的崩溃导致服务C和D的
# gRPC超时时间设置
## 简介
在使用gRPC进行通信时，超时时间的设置是非常重要的。合理设置超时时间可以避免程序长时间等待响应，导致资源浪费或者系统崩溃。本文将介绍如何在Java中设置gRPC的超时时间。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建gRPC Channel] --> B[创建Stub]
B --> C[设置超时时间]
SpringCloud Feign 之 超时重试次数探究上篇文章，我们对Feign的fallback有一个初步的体验，在这里我们回顾一下，Fallback主要是用来解决依赖的服务不可用或者调用服务失败或超时，使用默认的返回值。实际应用中， 在Fallback之前，需要对服务配置重试机制，当多次重试服务，还是服务不可用的情况下，就触发Fallback。这里，我们对重试机制配置以及重试次数进行一次探究
发布和订阅模式发布订阅是一个常见的设计模式，开源社区中已经存在很多该模式的实现。其中 docker 项目中提供了一个 pubsub 的极简实现，下面是基于 pubsub 包实现的本地发布订阅代码：package main
import (
"fmt"
"strings"
"time"
"github.com/moby/moby/pkg/pubsub"
)
func main() {
