设计Restful接口RESTful:是很久以前就出现的一个设计理念, 但是在的应用在Rails中才得到真正的发扬光大。在Rails中的设计规范中,对Http的各种请求和URL的表示、提交做了非常友好的规范。其本质是一个优雅的URL的表示方式,他的意义是资源的状态和资源状态的转移。RESTful示例:      GET   /seckill/list     &nbs
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文章目录RestTemplate简介相关Http客户端Maven依赖RestTemplate配置使用HttpClient作为实现使用OkHttp作为实现发送GET请求发送POST请求设置HTTP Header发送文件下载文件构建测试用的Http服务RestTemplate使用GET请求getForEntitygetForObjectPOST请求postForEntitypostForObject
转载 2024-05-14 13:53:23
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原创 Springboot实战案例锦集 SpringBoot Cloud实战案例锦集 2022-12-30 09:50 发表于新疆环境:Spring5.3.23REST EndpointsSpring框架为调用REST端点提供了两种选择。RestTemplate 带有同步模板方法API的原始Spring REST客户端。WebClient 一个非阻塞、响应式
转载 2024-03-20 15:39:17
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1、RestTemplate以前用过RestTemplate,也记录了一下: 这里再介绍一下RestTemplate的异步兄弟AsyncRestTemplate。在 Spring 3 时代,为了能更优雅地实现HTTP调用,引入了 RestTemplate,其中提供了多种便捷访问远程Http服务的方法,能够大大提高客户端的编写效率。在 Spring 4 时代,为了能实现异步地HT
转载 2024-05-30 09:59:29
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一、背景今天有个同事使用RestTemplate想设置超时时间,不知道怎么设置,帮忙翻了下源码,萌生了写个源码学习的文章二、简述RestTemplateRestTemplate是Spring框架中的一个核心类,用于在客户端(例如Web应用程序)中调用RESTful服务。它是一个HTTP客户端,可以用于向RESTful服务发送HTTP请求,并接收响应。 RestTemplate可以发送HTTP GE
转载 2024-04-26 15:46:28
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# 使用 Spring Boot 的 RestTemplate 实现高并发请求 在现代应用程序中,处理高并发请求是一个常见的挑战。Spring Boot 提供了多种强大的工具来解决这个问题,其中之一便是 RestTemplate。本文将逐步指导你如何使用 RestTemplate 实现高并发请求。 ### 流程概述 为了更好地理解实现高并发请求的全过程,我们可以将其分解为以下几个步骤: |
原创 10月前
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Spring学习笔记–事务回顾(事务特性、并发问题、隔离级别、传播行为)Spring 声明式事务的支持编程式事务:在业务代码中添加事务控制代码,这样的事务控制机制就叫做编程式事务声明式事务:通过xml或者注解配置的⽅式达到事务控制的⽬的,叫做声明式事务事务的概念事务指逻辑上的⼀组操作,组成这组操作的各个单元,要么全部成功,要么全部不成功。从而确保了数 据的准确与安全。 例如:A——B转帐,对应于如
转载 2024-10-11 20:07:26
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前言:最近对springcloud做了具体的性能测试和调整,目前性能较好,默认并发200,动态调整zuul中参数(已有注释)可提高上限,但是建议提高上限的同时考虑安全性,最好配置限流达到高峰控制。eureka:(建议使用集群,调用规则默认是轮询)spring: application: name: service-registry profiles.active: dev serv
目录配置解释简单代码线程池隔离代码属性配置配置解释让我们来逐个介绍下@HystrixCommand注解的各个参数:1:commandKey:配置全局唯一标识服务的名称,比如,库存系统有一个获取库存服务,那么就可以为这个服务起一个名字来唯一识别该服务,如果不配置,则默认是@HystrixCommand注解修饰的函数的函数名。2:groupKey:一个比较重要的注解,配置全局唯一标识服务分组的名称,比
1. Springcloud 高并发配置简介在微服务架构的应用中, Feign、Hystrix,Ribbon三者都是必不可少的,可以说已经成为铁三角。疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)中,有不少小伙伴问到尼恩,关于Feign、Hystrix,Ribbon三者之间的关系,以及三者的超时配置。截止目前,全网没有篇文章介绍清楚的,故,尼恩特写一篇详细一点的文章,剖析一下。1.1&nbs
转载 2024-05-14 21:04:45
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spring-cloud-netflix-ribbon-2.0.0.RELEASE.jar依赖的spring.factories中,通过org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration配置项定义了要加载的自动配置类org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonAutoCon
Spring RestTemplate简单说明现在REST服务已经很普及了,在我们的程序中,经常会需要调用REST API,这时候会有很多选择,原始一点的JDK自带的,再进一步点使用HttpClient,或者说如果我们使用Jersey这种框架的话,也会自带rest client。但是我们项目使用的SpringMVC,所以直接使用RestTemplate。使用RestTemplate比直接使用Htt
软件刚开始的时候是为了实现功能,随着信息量和用户的增多,大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题,那么大数据和高并发本质是什么呢?本质很简单,一个是慢,一个是等。两者是相互关联的,因为慢,所以要等,因为等,所以慢,解决了慢,也就解决了等,解决了等,也就解决了慢。关键是如何解决慢和等,核心一个是短,一个是少,一个是分流。短是指路径要短。典型的mvc结构是请求->controller->m
JVM调优:调整JVM的堆内存大小(-Xms 和 -Xmx),确保它们与你的应用需求相匹配。调整新生代(Young Generation)与老年代(Old Generation)的比例(-XX:NewRatio)。调整新生代中Eden区与Survivor区的比例(-XX:SurvivorRatio)。启用GC日志和监控工具,以便更好地了解GC的行为并进行调优。异步处理:使用@Async注解来开启异
RestTemplate负载均衡原理本文要点    RestTemplate的负载均衡原理 @LoadBalanced注解概述RestTemplate本是spring-web项目中的一个REST客户端访问类,它遵循REST的设计原则,提供简单的API让调用去访问HTTP服务器。RestTemplate本身不具有负载均衡的功能,该类也与Sprin
springcloud 中有两种调用方式,RestTemplate、Fegin。RestTemplatespring 提供,而 Fegin 是 springcloud 提供,具体来说当然 Fegin 更好用,但是今天使用 RestTemplateRestTemplate 简介Spring'scentral class for synchronous client-side HTTP acce
什么是高并发?高并发是互联网分布式系统架构的性能指标之一,它通常是指单位时间内系统能够同时处理的请求数,简单点说,就是QPS(Queries per second)。那么我们在谈论高并发的时候,究竟在谈些什么东西呢?高并发究竟是什么?这里先给出结论: 高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数,高并发的核心是对CPU资源的有效压榨。举个例子,如果我们开发了一个叫做MD5穷举的应
①客户端向服务器端发出请求;②这个过程比较重要,这时候Tomcat会创建两个对象:HttpServletResponse和HttpServletRequest。并将它们的引用(注意:是引用!)传给刚分配的线程中;③线程开始着手接洽servlet;④servlet根据传来的是GET和POST,分别调用doGet()和doPost()方法进行处理;⑤和⑥servlet将处理后的结果通过线程传回Tomc
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文章目录1. 名词解释1.1 什么是RestTemplate1.2 Nacos1.3 负载均衡2. 用法一 直接访问ip+port3. 用法二和用法三 使用注册中心+负载均衡3.1 手工的负载均衡3.2 @LoadBalanced自动完成3.2.1 @LoadBalanced原理参考 相关文章: Nacos Spring Cloud 快速开始 nacos入门例子,里面用到了RestTempla
转载 2024-03-04 09:52:26
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# Spring Boot Controller 并发连接数量实现指南 在当今的微服务架构中,为了提升服务的可靠性和用户体验,我们时常需要监控和限制在 Spring Boot Controller 中的并发连接数量。本文将详细介绍如何实现这一功能,帮助新手开发者理解并快速上手。 ## 一、整体流程 在开始编写代码之前,我们可以先了解一下实现的整体流程。下表列示了实现并发连接数量的主要步骤:
原创 2024-10-17 12:26:55
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