近期公司要上线一个mysql的项目,我们使用drbd+heartbeat进行热备,以保证db的高可用性,这里记录下安装过程。关于drbd的扩容,缩小空间以及meta数据表的备份等详细操作这里就不给出了,感兴趣的同学可以参考drbd官网: www.drbd.org ,也可以和我交流,mail to: yang.gy@founder.com 一.下载及安
https://github.com/flike/kingshard/blob/master/README_ZH.mdkingshard简介kingshard是一个由Go开发高性能MySQL Proxy项目,kingshard在满足基本的读写分离的功能上,致力于简化MySQL分库分表操作;能够让DBA通过kingshard轻松平滑地实现MySQL数据库扩容。 kingshard的性能是直
1. 背景最近在工作中有需要使用到爬虫的地方,需要根据 Gitlab + Python 实现一套定时爬取数据的工具,所以借此机会,针对 Python 爬虫方面的知识进行了学习,也算 Python 爬虫入门了。 需要了解的知识点:Python 基础语法Python 网络请求,requests 模块的基本使用BeautifulSoup 库的使用正则表达式Selenium 的基本使用下面针对上面的每部分
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼MYSQL定时、实时备份/恢复的方法一、备份恢复策略进行备份或恢复操作时需要考虑一些因素:确定要备份的表的存储引擎是事务型还是非事务型,两种不同的存储引擎备份方式在处理数据一致性方面是不太一样的。确定使用全备份还是增量备份。全备份的优点是备份保持最新备份,恢复的时候可以花费更少的时间;缺点是如果数据量大,将会花费很多的时间,并对系统造成较长时间
一、逻辑备份备份的是建表、建库、插入等操作所执行SQL语句,适用于中小型数据库,效率相对较低。**本质:**导出的是SQL语句文件**优点:**不论是什么存储引擎,都可以用mysqldump备成SQL语句**缺点:**速度较慢,导入时可能会出现格式不兼容的突发情况,无法做增量备份和累计增量备份。提供三种级别的备份,表级,库级和全库级逻辑备份备份的是建表、建库、插入等操作所执行SQL语句(DDL
转载 2024-05-30 12:48:34
241阅读
**项目方案:实时更新数据的Java应用** 1. **背景** 在许多应用程序中,实时更新数据是非常重要的。无论是实时更新股票价格、实时更新天气信息,还是实时更新用户的在线状态,都需要一个高效可靠的机制来实现数据的实时更新。 2. **目标** 本项目的目标是通过Java编写一个应用程序,实现实时更新数据的功能。具体来说,我们将使用一个简单的示例来说明如何实现实时更新。 3. **方案**
原创 2023-10-16 08:00:40
254阅读
如何通过Python实现实时选股的解决过程 在当前金融市场中,实时选股是投资者获取高收益的重要策略之一。通过编写Python脚本,投资者能够实时获取市场数据,快速分析并选择潜力股。然而,这一过程中可能会遇到一些问题,比如数据延迟、反馈不及时等现象,影响选股的准确性与效率。本文将详细记录我解决“Python怎么做到实时选股”问题的过程。 ## 问题背景 在使用Python进行实时选股时,我注意
原创 6月前
105阅读
一、学习的原因:      为了实现在tomcat服务异常停止运行后,有一个监控程序能监控到它,并自动重新启动这个tomcat。二、工具supervise只需要添加一个被监控的服务的目录,在该目录中添加启动服务器的名字为run的脚本文件即可。    其中svscan工具是为指定的工作目录(缺省是/service/目录)下的所有子
Java中让界面内的时间及时更新示例代码我们经常在页面上显示时间,如果使用普通的时间日期设置方法,时间总是固定不变的。所以若要时间及时反馈当前计算机日期,我么可以通过多线程进行设计操作。干货如下:总结到此这篇关于Java中让界面内的时间及时更新的文章就介绍到这了,更多相关Java界面内时间及时更新内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!时间: 2020-08-29
  随着业务的发展,数据量剧增,我们一些简单报表大盘类的任务,就不能简单的依赖于RDBMS了,而是依赖于数仓之类的大数据平台。  数仓有着巨量数据的存储能力,但是一般都存在一定数据延迟,所以要想完全依赖数数仓来解决实时报表问题,是困难的。  其实,所谓的实时报表,往简单了说就是: 对现在的一些数据进行加减乘除聚合后,得到的一串与时间相关的数字。  所以,这类问题的关键点应该在于这个实时数据怎么来,
转载 2024-04-23 11:12:11
51阅读
## MySQL如何实现逻辑删除 逻辑删除是一种常见的数据删除方式,它并不是真正从数据库中删除数据,而是通过标记来表示该数据已被删除。这种方式在一些情况下非常有用,比如需要保留历史数据、恢复删除的数据等。 下面我们将使用MySQL来介绍如何实现逻辑删除。 ### 创建一个示例表 首先,我们创建一个示例表来存储用户信息。该表将包含`id`、`name`和`deleted`三个字段,其中`id
原创 2023-11-11 05:14:03
167阅读
MySQL二阶段提交与xtrabackup如何保证备份不丢失数据 MySQL二阶段提交与crash recovery 1. MySQL二阶段提交 2. crash recovery的实现 xtrabackup如何实现数据不丢失 1. general log中xtrabackup的备份记录 MySQL二阶段提交与xtrabackup如何保证备份不丢失数据前提:设置了双1
编者按:在现代的商业世界中,企业需要最大限度地提高效率并提供快速服务。业务流程管理解决方案是实现这一目标的方法。本文介绍了BPM解决方案是什么以及如何找到适合企业业务的BPM解决方案。 一、BPM是什么意思?BPM中文叫业务流程管理,意指:以最有效的方式开展业务。换句话说,BPM是设计、监控、管理和执行相互关联的业务流程的过程。这意味着我们要将企业中的各种流程整合在一起,并为了公司的整体利
备份是容灾的基础,是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失,而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。而对于一些网站、系统来说,数据库就是一切,所以做好数据库的备份是至关重要的!备份是什么?存储介质 光盘 磁带 硬盘 磁盘阵列 DAS:直接附加存储 NAS:网络附加存储 SAN:存储区域网络&nb
Flink 是一个分布式系统,需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器,例如Hadoop YARN,但也可以设置作为独立集群甚至库运行。本文概述了 Flink 架构,并且描述了主要组件及作用。Flink由两种类型的进程组成:一个 JobManager 和一个或者多个 TaskManager。Client 不是运行时和程序执行的一部分,而是用于准备数据流并将其发
1、名词解释:TMC:Traffic Message Channel【实时交通信息】2、通过带GPS功能的手机以及其他移动设备收集位置信息及移动速度信息,通过大量的数据得到某个路段的交通情况,Google就是采取这种方式,Google的搜集数据的方式是匿名的,还和你是否打开GoogleMap获取地址有关,另外Google还有预测交通路况的功能。此种方法需要大量的终端设备做支撑才能获得更加准确的数据
# Redis怎么做到隔离 ## 介绍 在实际项目中,我们常常需要使用Redis作为缓存数据库,但是在多个项目或者团队共享一个Redis实例的情况下,隔离不同项目或者团队的数据就显得尤为重要。本文将介绍如何通过Redis的命名空间和权限控制来实现数据的隔离。 ## 方案 ### 1. 命名空间 Redis提供了`SELECT`命令,可以在同一个Redis实例上创建多个数据库,每个数据库有
原创 2024-07-08 04:49:55
89阅读
目录1. 免密码登录MySQL1.1 免密码配置1.2 登录选项介绍2. MySQL基础配置:my.cnf3. 开机自启动设置(可选设置)4. 查看存储引擎5. 查看系统的编码规则和校验规则6. 数据库的操作6.1 查看数据库6.2 创建数据库 create database6.3 删除数据库 drop database6.4 使用数据库 use6.5 修改数据库 alter database7
转载 11月前
26阅读
# 如何重复执行MySQL创建索引操作 在使用MySQL数据库时,为了提高查询效率,我们通常会使用索引来加快查询速度。但是,在实际工作中,有时候需要重复执行创建索引的操作。那么,如何能够简单、高效地实现这一目标呢?本文将介绍如何通过编写SQL语句来实现重复执行创建索引的操作,并提供示例代码。 ## 实际问题 假设我们有一个名为`users`的表,其中包含了用户的信息,如用户ID、用户名、年龄
原创 2024-05-12 04:15:17
150阅读
下载网站:www.SyncNavigator.CN  客服QQ1793040----------------------------------------------------------  关于HKROnline SyncNavigator 注册机价格的问题HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发...
原创 2021-06-04 16:34:29
354阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5