IOT学习笔记（一）：初步介绍1.背景说明2.物联网技术体系2.1应用层2.1.1 3D视图2.1.2 2.5D视图2.2 平台层2.2.1 巨头平台2.2.1 开源平台2.3网络层2.4感知层 1.背景说明 初次接触物联网还是5年前，那时候还是移动互联网的时代，物联网根本看不上眼；转眼5年过去，当初的
OSI协议的体系结构第一层：物理层（physical layer），在由物理通信信道连接的任一对节点之间，提供一个传送比特流（比特序列）的虚拟比特管道。在发端它将从高层接收的比特流变成适合于物理信道传输的信号，在收端再将该信号恢复成所传输的比特流。物理信道包括：双绞线、同轴电缆、光缆和无线电信道等。第二层：数据链路层（data link layer）。物理层提供的仅仅是原始的数字比特流传送服务，它
文章目录一、环境说明二、QMQTT源码编译三、对接华为IoT平台四、效果验证 最近想使用QT通过MQTT协议接入华为的IOT平台，实现数据的上报以及命令的接收，经过查找资料，可以使用QT的MQTT协议来完成这样的功能，下面是此次实验过程中的记录。 一、环境说明开发环境：Ubuntu16.04 x64软件：Qt 5.5.1 for Embedded交叉编译工具链：arm-Linux-gu
# MySQL多条件联合分组查询实现
## 介绍
在MySQL数据库中，我们经常需要根据多个条件来进行数据查询和分组。本文将教你如何使用MySQL实现多条件联合分组查询。
## 流程图
首先，我们来看一下整个操作的流程。下图展示了实现多条件联合分组查询的步骤。
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[连接数据库]
B --> C[编写SQL语句]
C --> D[
一.MYSQL 中有两种排序方式：1：通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种方式在使用explain 分析查询的时候显示为Using Index ,不需要额外的排序，操作效率较高。2: 是通过对返回数据进行排序，也就是通常说的filesort 排序，所有不是通过索引直接返回排序结果都叫filesort排序。filesort 并不代表磁盘文件进行排序，而只是说明了进行一个排序操作，至于排序操作是
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2023-06-04 18:02:41
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ClickHouse作为OLAP场景特别优秀的数据库解决方案，写入速度快，查询性能强，尤其是聚合查询能力特别出色，已在腾讯、哔哩哔哩、快手等公司得到有效实践。对ClickHouse感兴趣的同学，跟我们一起来学习研究吧！ClickHouse作为一个基于OLAP场景的数据库，对于集群的支持自然也是理所当然的。我们通常所说的ClickHouse集群，指的是物理集群。即集群各节点之间被同一个zookeep
非物联网场景下的大数据应用通常是从业务库比如关系数据库同步数据到数仓，然后进行离线分析处理和展示。而在实时场景中，实时数据通常借助中间件消息系统如Kafka等转储，然后通过实时处理引擎如Spark，Flink等处理和展示。目前的技术之所以能够胜任上述场景，一是传统的关系数据库系统足够强大，能够支撑高并发读写操作，二是网络、硬件等基础设施足够实惠且软件系统集群化足够便利，然而在物联网场景下，上述便利
1.声明当前内容主要为本人学习和了解当前的iotdb的源码，发现其设计内存表的模型(数据结构)本人是直接在GitHub上面直接拉取的源码2.查看AbstractMemTable源码开始源码查看实际iotdb中采用的是HashMap来实现其中key为一个devcId(即一个时序的前缀)
其中value为另外一个Map存放一个实际的时序后缀+时间集合数组+值集合数组
就是这么简单3.查看IWritab
时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之元数据索引块（六）原有索引中的不足新版本中索引的设计 上一章聊到 TsFile 索引块的详细介绍，以及一个查询所经过的步骤。详情请见：时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之文件索引块（五）打一波广告，欢迎大家访问 IoTDB 仓库，求一波 Star 。欢迎关注头条号：列炮缓开局，这一章主要想聊聊：原有索引中的不足新版本中索引的设计原有索引
背景物联网行业，需要存储不同设备的时序数据，数据量比较大，之前使用的是Hbase但是，鉴于Hbase对聚合操作支持的不是很友好，所以，打算替换成国产的IOTDB数据库简介IoTDB 是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，完美对接 Hadoop 与 Spark 生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。
1 背景1.1 智能运维领域的数据特点指标数据作为运维场景中的重要观测项，是服务可用性监控、系统健康度度量等场景的主要数据来源。从下面架构示意图中们可以看出，采集器采集服务器上各种指标数据，发往消息队列，通过实时流处理和离线计算最终存入到数据库。 在这个上述场景中，我们往往会遇到以下几种数据挑战： (1)我们日常需要监控的指标数量超百万，峰值时甚至会达到千万级，每天沉淀下来的指标数据量达到GB级别
什么是时序数据库总体介绍Apache IoTDB 始于清华大学软件学院，是一款时序数据库。主要使用场景是在物联网相关行业，如：车联网、风力发电、地铁、飞机监控等等，具体应用案例及公司详情可以查看：IoTDB在实际公司中的使用信息收集。它采用了列式存储、数据编码、预计算和索引技术，具有类 SQL 的接口，可支持每秒每节点写入数百万数据点，可以秒级获得超过数万亿个数据点的查询结果。它还可以很容易地与
名词解释Issue: 开源社区的一个任务的统称，通常会有一个Issue 列表，用于表示各种任务，比如功能Issue,Bug Issue, Improvement Issue等。PR(Pull Request): 个人理解是一种工作流程，当你在本地感觉开发好或者说完成某个Issue(不一定是代码，有可能是文档等工作)时，准备提交到社区仓库的master分支时，需要提交一个PR。它表示一个提交请求，并
当前版本：jdk1.8、iotdb 0.11.21. 声明当前内容主要查看Iotdb服务启动过程中的rpc的绑定的源码解析(通过之前的解析可以得到IotDB的rpc服务必定是Thrift的实现，通信中Session使用的为Client)2. 找到启动类一般是通过start-server.bat启动的所以可以通过该脚本发现启动类的位置发现使用org.apache.iotdb.db.service.I
# MySQL两个字段联合分组
在MySQL数据库中，我们经常需要对数据进行分组操作以便进行统计分析。有时候，我们需要根据两个字段的联合来进行分组操作。这种情况下，我们可以使用GROUP BY子句来实现。
## GROUP BY子句
GROUP BY子句用于将查询结果按照一个或多个列进行分组。当我们需要对数据进行分组操作时，就可以使用GROUP BY子句来实现。
## 两个字段联合分组示例
IoTDB应用 灰色部分是IotDB的组件，数据可以通过JDBC/Native API 写入IoTDB，多个IoTDB之间的数据通过TsFile Sync来实现同步，例如边缘站点收集数据生成并TsFile后，可以定期将TsFile同步到云上的IoTDB。IotDB Egine通过TsFile的API讲数据写成TsFile的格式，支持的存储方式有本地存储和HDFS。TsFi
这一章主要想聊一聊：为什么重复造轮子，从物联网行业的数据特点到 IoTDB 的发展过程这个轮子造的怎么样，IoTDB 和竞品测试对比时序数据我个人理解时序数据是基于时间维度的同一个物体或概念的值构成的一个序列数据。在传统关系型数据库中，例如 MySQL，我们通常会放置一个自增的 Id 列作为主键标识，如下：Id人名体温测量时间1张三36.
前言思路一、 MES关系型数据 =》Oracle二、 工厂实时时序性数据 =》 IoTDB IoTDB 的架构图如上所示，覆盖了对时序数据的采集、存储、查询、分析以及可视化等全生命周期的数据管理功能，其中灰色部分为 IoTDB 组件。IoTDB 套件由若干个组件构成，共同形成“数据收集-数据写入-数据存储-数据查询-数据可视化-数据分析”等一系列功能。用户可以通过 JDBC 将来自设备上传感器采集
上一章聊到时序数据是什么样，物联网行业中的时序数据的特点：存量数据大、新增数据多（采集频率高、设备量多）。详情请见：时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之前言（一）打一波广告，欢迎大家访问 IoTDB 仓库，求一波 Star 。这一章主要想聊一聊：物联网行业的基本系统架构，及使用数据库遇到的需求与挑战
IoTDB 的功能特点及系统架构车联网因为本人是在做车联网行业，所
目录前言命令行注册UDF函数(Create Function xxx as "全限定类名")语法分析 生成物理计划执行物理计划进行函数注册 Select带有UDF函数的查询前言 继上个月开始了Apache IoTDB的源码贡献，闲来有空时，便会看看感兴趣模块的代码。这次主要跟
