功能介绍 (需要版本5.0.45)大数据操作ORM性能瓶颈在实体转换上面，并且不能使用常规的Sql去实现当列越多转换越慢，SqlSugar将转换性能做到极致，并且采用数据库最佳API操作数据库达到极限性能功能用法BulkCopy 性能远强于现有市场的 ORM框架，比 EFCore Efcore.Bulkextension 快30%BulkUpdate 吊打
# 如何快速删除一百万条MySQL数据
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何快速删除一百万条MySQL数据。首先，我们来了解一下整个流程，然后逐步介绍每个步骤需要做什么。
## 删除一百万条MySQL数据的流程
以下是删除一百万条MySQL数据的流程表格：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 创建一个合适的删除条件 |
原创
2023-12-22 03:33:56
134阅读
在数据库管理领域，尤其是使用MySQL时，通常会面临“全表扫描一百万条数据需要多久”这样的问题。随着数据量的剧增，优化查询性能显得尤为重要。本文将对这一问题进行深入探讨，围绕性能指标、特性拆解、实战对比、深度原理及选型指南五个核心维度进行分析。
## 背景定位
在当今时代，数据的爆炸性增长，让任何依赖数据库的系统都可能面临性能瓶颈。尤其是在需要频繁读取或分析大数据集的场景下，全表扫描会显著影响
# MySQL删除一百万条数据要多久？
## 1. 引言
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种类型的应用程序开发中。删除大量数据是数据库管理中的常见任务之一。对于一些刚刚入行的开发者来说，可能不清楚如何高效地删除一百万条数据。本文将介绍删除大量数据的流程和相关代码示例，帮助小白开发者理解并掌握如何实现这一需求。
## 2. 删除大量数据的流程
为了更好地理解删除大量数据
原创
2023-09-02 06:20:16
457阅读
DECLARE INDE NUMBER := 0;BEGIN FOR R IN (SELECT /*+ INDEX(T IDX_INV_03)*/ T.ROWID ROID FROM TT_INV_DATE T, T_CODE = T1.IN...
原创
2023-10-09 11:07:49
340阅读
文章目录一、理论二、实践2-1、dashboard 请求Redis2-1-1、依赖、配置文件引入2-1-2、常量定义2-1-3、改写唯一id2-1-4、新Provider和Publisher2-1-5、改写V22-2、应用服务改造2-2-1、依赖、配置文件引入2-2-2、注册监听器三、源码获取3-1、使用3-2、获取方式四、参考 上一篇讲Sentinel的时候，是用dashboard直接和服务进
# 一百万条数据导入MySQL
在数据科学和软件开发中，我们经常需要将大量数据导入数据库。本文将介绍如何将一百万条数据导入MySQL数据库，并提供代码示例。我们将使用Python语言和pandas库来实现这一过程。
## 数据导入流程
首先，我们需要了解数据导入的一般流程。以下是数据导入MySQL的基本步骤：
1. **准备数据**：确保数据格式正确，例如CSV文件。
2. **连接数据库
原创
2024-07-27 09:15:03
43阅读
* ？Redis 中某个Key设置了国企过期时间，是到了这个时间内存就会被回收吗？
* ◆ Redis 的某个Key，虽然设置了，过期时间，但是并不是到了该时间，就会马上进行内存回收，
* --这涉及到了Redis的过期删除策略和内存淘汰机制。
*
* ？为什么用Redis ,而不是使用 Map？
* ‣ 因,Map 的作用域,仅限于JVM
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2024-10-08 11:14:19
48阅读
背景 有一张财务流水表，未分库分表，目前的数据量为9555695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms)，按照下文的方式调整SQL后，耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms)。 操作：查询条件放到子查
一，多级缓存架构，从底往上做，先分析缓存数据的生产数据库底层这一块 如上图监听多个 kafka topic，每个 kafka topic 对应一个服务简化一下，监听一个 kafka topic如果一个服务发生了数据变更，那么就发送一个消息到 kafka topic 中缓存数据生产服务监听到了消息以后，就发送请求到对应的服务中调用接口以及拉取数据，此时是从 mysql 中查询的缓存数据生产
# 如何实现Redis存放一百万条数据
## 介绍
Redis是一种高性能的内存数据存储系统，常用于缓存、消息中间件、队列等场景。本文将介绍如何使用Redis存放一百万条数据。首先，我们需要了解整个过程的流程和步骤。
## 流程
使用Redis存放一百万条数据的流程如下：
```mermaid
journey
title Redis存放一百万条数据流程
section
原创
2023-10-07 04:40:11
459阅读
规避全表扫描1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引；2.下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like 'abc%'若要提高效率，可以考虑全文检索(如下有介绍);这个语句的出现在工作中时有发生；3.尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而
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2023-11-09 22:08:32
196阅读
100亿个数排序先将数分为100份，即分到100个小文件中，然后逐个文件排序，最后采用多路归并排序，写入一个大文件中。 1 但是，这种朴素做法每次都要比较100次，才能确定当前最小值，所以，这部分可以优化，即建立一个最小堆，每个值为pari(num,fd)，每次将堆顶元素踢出，从踢出数所属的文件中再读入一个元素。 2 前面逐个文件排序的时候，可以并行，排序是耗cpu,读写数据耗io.所以可以利
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2024-09-23 18:25:47
69阅读
前言： 测试在mysql中使用索引和不使用索引查询数据的速度区别、 创建测试用表： CREATE TABLE `app_user` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT '', `
原创
2021-07-23 16:57:27
2439阅读
## 如何实现“mysql更新百万条数据”
### 导言
MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统，它支持大数据量的存储和高效的数据操作。在实际开发中，我们经常需要对数据库中的数据进行更新操作，包括更新百万条数据。本文将介绍如何使用MySQL来更新百万条数据，并提供详细的步骤和代码示例。
### 流程概述
更新百万条数据的流程可以简单概括如下：
1. 连接到MySQL数据库；
2. 构
原创
2023-09-14 16:22:26
234阅读
之前遇到过，导出20万条数据，每条数据200个字段，会造成内存溢出和卡顿，根据这里的刚发解决问题！摘抄：几百万数据量的 Excel 导出会内存溢出和卡顿？那是你没用对方法！_l_瓶中精灵的博客一. 简介这里使用阿里开源的EasyExcel框架，发现可以将解析的EXCEL的内存占用控制在KB级别，并且绝对不会内存溢出（内部实现待研究）,还有就是速度极快，大概100W条记录，十几个字段，只需要70秒即
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2024-04-03 09:14:50
84阅读
Redis作为号称读写性能百万每秒的nosql数据库，但是我们在实际使用的过程中却是无法达到这个效果的，那是什么原因呢？都有哪些因素影响了Redis的性能呢？ 1.从机器性能上来看，CPU、网卡、磁盘等都会影响到读写的性能，就从网卡来说，你用100M的网卡去支持Redis200M/s的读写，这
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2023-09-18 22:44:19
153阅读
点击上方“程序员蜗牛g”，选择“设为星标”跟蜗牛哥一起，每天进步一点点程序员蜗牛g大厂程序员一枚 跟蜗牛一起 每天进步一点点31篇原创内容公众号为了提高订单状态更新的效率和系统的响应能力，我们决定采用分布式任务调度实现高效的订单状态批量更新。应用场景数据批处理批量数据导入/导出：将大量数据从一个系统迁移到另一个系统时，可以将数据分成多个批次进行处理。日志处理：分析和处理大量的日志文件，每个分片处理
sql*loader导入数据①：导入路径必须为英文路径，出现中文路径会乱码无法找到ctl脚本； ②：被导入的数据可以为csv、txt、dat文件，文本格式必须全部一致，分割符号格式全部一致否则一个提交内无法导入数据； ③：在DOS窗口命令批量sql*loader导入数据 或 直接运行编写好的.bat批处理文件直接导入数据库； ④：在linux中操作与dos（win）基本相同。一：准备ctl控制文件
海量数据的处理分析
海量数据处理问题是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还
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2024-09-24 14:02:59
17阅读
