不知从什么时候开始，有着MySQL单表数据量超过2000万性能急剧下降的说法。在中国互联网技术圈流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降。事实上，这个传闻据说最早起源于百度。具体情况大概是这样的，当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现，当单表的量在 2000 万行量级的时候，SQL 操作的性能急剧下降，因此，结论由此而来。然后又据说百度的工程师流动到业界的
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2024-06-20 22:12:35
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# MySQL处理的数据量级别
MySQL是一种广泛使用的开源关系数据库管理系统，能够处理从小型到大型的多种数据量级别。了解MySQL在不同数据量级别下的表现特征，对数据库的设计、优化和维护至关重要。本文将探讨MySQL在小型、中型和大型数据量级别下的处理能力，并附带代码示例以帮助理解。
## 小型数据量级别
小型数据量一般指几千到几万条记录。这种情况下，MySQL的查询效率很高，几乎可以实
原创
2024-08-07 03:32:49
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为什么要分表和分区？日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。什么是分表？分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子表，
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2024-10-28 10:45:21
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一 序 根据业务规划，需要对于交易系统进行数据库优化，合规性要求是先进行数据库迁移，再做水平分库拆分。一些表数据供参考： rows
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2023-08-08 09:06:04
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# 实现MySQL数据量级的步骤
## 1. 创建数据库
首先，我们需要创建一个数据库来存储我们的数据。在MySQL中，我们可以使用以下代码创建一个数据库：
```sql
CREATE DATABASE mydatabase;
```
这将创建一个名为"mydatabase"的数据库。
## 2. 创建表格
接下来，我们需要创建一个表格来存储我们的数据。表格定义了数据的结构和字段。我们
原创
2023-11-06 08:31:13
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前言 MySQL作为我们最常用的关系型数据库，在开发中，肯定会遇到数据量比较大的情况，而没有足够的性能作为保障，往往查询会比较慢。下面，我们展开来聊聊MySQL怎么优化的。一、MySQL性能1、最大数据量 没有数据量和并发数的数据库性能都是没有灵魂的。单表最大记录数，它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》推荐：单表行数超过 500 万行或者单表容量超过
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2023-07-28 13:39:37
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前言MySQL数据库大家应该都很熟悉，而且随着前几年的阿里的去IOE，MySQL逐渐引起更多人的重视。MySQL历史1979年，Monty Widenius写了最初的版本，96年发布1.01995-2000年，MySQL AB成立，引入BDB2000年4月，集成MyISAM和replication2001年，Heikki Tuuri向MySQL建议集成InnoDB2003发布5.0，提供了视图、存
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2024-06-17 09:55:39
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# MySQL支持的单表数据量
在使用MySQL数据库时，了解数据库的性能和限制是非常重要的。其中一个关键的因素就是数据库表所支持的数据量。在实际的开发过程中，我们需要根据业务需求和数据量大小来设计数据库表的结构，以保证数据库的性能和稳定性。本文将介绍MySQL支持的单表数据量，并提供代码示例来帮助读者更好地了解这个问题。
## MySQL支持的单表数据量
MySQL中每个表都有一个最大行数
原创
2024-06-17 06:15:59
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前言最近开始学习算法知识,仅记录自己对算法学习感悟,同时也是方便自己以后复习1.为什么我们需要了解数量级我们需要去精确描述一组数据的时候,我们通常使用具体的数据记录,但是我们去理解一组数据的时候,我们往往需要使用模糊的描述,模糊数量的理解,数量级2.数量级数量级是指数量的尺度或大小的级别,每个级别之间通常有固定的比例,如10,2,1000,1024,e(欧拉数),大约等于 2.7182818284
业务背景一个电商系统的架构优化，该系统中包含用户和订单 2 个主要实体，每个实体涵盖数据量如下表所示实体数据量增长趋势用户上千万每日十万订单上亿每日百万级速度增长，之后可能是千万级从上表中我们发现，目前订单数据量已达上亿，且每日以百万级的速度增长，之后还可能是千万级。面对如此庞大的数据量，此时存储订单的数据库表竟然还是一个单库单表。对于单库单表而言，一旦数据量实现疯狂增长，无论是 IO 还是 CP
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2024-06-17 13:06:38
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## MySQL与PostgreSQL之间的比较：对单表数据量的处理
### 引言
MySQL和PostgreSQL是两个最受欢迎的开源关系型数据库管理系统（RDBMS）。它们都具有强大的功能和高性能，但在某些方面有所不同。在本文中，我们将重点讨论MySQL和PostgreSQL在处理大型单表数据量方面的差异。
### 背景
当我们面对海量数据时，优化数据库性能变得尤为重要。一个常见的性能
原创
2023-08-23 06:50:38
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# 查看单表数据量 mysql
## 1. 流程概述
在MySQL中查看单表数据量可以通过使用`SELECT COUNT(*)`语句来实现。下面是实现的整个流程的概述。
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 连接到数据库
连接到数据库 --> 执行查询语句
执行查询语句 --> 显示查询结果
```
## 2. 具体步骤及代码示例
接下来
原创
2023-10-23 08:36:53
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# MySQL单表数据量评估
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用程序中。在实际开发过程中，我们通常需要评估数据库表中数据量的大小，以便合理地设计表结构、优化查询性能等。本文将介绍如何评估MySQL单表数据量，并给出相应的代码示例。
## 数据量评估方法
评估MySQL单表数据量的方法通常包括以下几种：
1. **估算法**：通过估算表中每行数据的平均大小
原创
2024-05-14 06:39:13
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本人负责的项目主要采用阿里云数据库 MySQL，最近频繁出现慢 SQL 告警，执行时间最长的竟然高达 5 分钟。 图片来自 Pexels 导出日志后分析，主要原因竟然是没有命中索引和没有分页处理。其实这是非常低级的错误，我不禁后背一凉，团队成员的技术水平亟待提高啊。改造这些 SQL 的过程中，总结了一些经验分享给大家，如果有错误欢迎批评指正。MySQL 性能①最大数据量抛开数据量和并发数
故事从好多年前说起。想必大家也听说过数据库单表建议最大2kw条数据这个说法。如果超过了，性能就会下降得比较厉害。巧了。我也听说过。但我不接受它的建议，硬是单表装了1亿条数据。这时候，我们组里新来的实习生看到了之后，天真无邪的问我："单表不是建议最大两千万吗？为什么这个表都放了1个亿还不分库分表"？我能说我是因为懒吗？我当初设计时哪里想到这表竟然能涨这么快。。。我不能。说了等于承认自己是开发组里的毒
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2024-05-28 16:11:38
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问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！我尝试解决
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2024-07-31 10:08:53
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网上有不少mysql 性能优化方案，不过，mysql的优化同sql server相比，更为麻烦与复杂，同样的设置，在不同的环境下 ，由于内存，访问量，读写频率，数据差异等等情况，可能会出现不同的结果，因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的，最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化。mysql> show global status; 可以列出mysql服务器
数据库的创建和删除 黑窗口启动数据库服务:net start mysql 关闭数据库服务:net stop mysql创建数据库使用关键字create database格式: create database 数据库名; create database 数据库名 character set 字符集;查看mysql中所有的数据库 show databases; 查看某个数据库的定义信息show c
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2024-06-07 21:16:50
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课程回顾：change buff 是辅助索引更新时，异步更新，不像是聚簇索引及时更新。MRR : Multi Range Read 3.4.1 作用： 减少回表。减少随机IO。 3.4.2 开关方法：mysql> set global optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=off';如果没有mrr，从辅助索引会表到聚簇索引，进去取值，每次取到辅助索引
7月8日，腾讯云正式发布了MySQL 8.0数据库。据悉，该数据库相比MySQL官方版本，无论是单机模式、异步模式还是同步模式下，读写性能都取得了大幅提升。据腾讯云数据库相关负责人介绍，采用MySQL 8.0内核的实例最高QPS(每秒查询率)达70w+次/秒，可极大的降低业务开发和业务架构复杂度。目前，腾讯云MySQL 8.0除了适配鲲鹏、飞腾等国产芯片以及统信UOS、中标麒麟等国产系统
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2023-08-03 20:47:12
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