1、CPU利用率和负载CPU利用率显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比；cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度，忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait。CPU负载是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数，这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程，不包括处于wait状态进程。CPU利用率高，并不意味着CPU的负载大。两者
一、CPU性能1.uptime--系统平均负载~$ uptime
16:04:46 up 2:41, 4 users, load average: 0.86, 0.33, 0.12 前面三个参数代表：系统当前时间，系统运行时间，系统登录用户；load average后面三个数字分别代表1分钟，5分钟，15分钟平均负载。其中，平均负载表示平均活跃进程数。比如：2核CPU的平均负载为
摘要：确定cpu的负载的定义，帮助管理员设置cpu负载阀值，推测可能的导致cpu负载过高的原因，进而保证服务器的正常运行。 1.cpu负载的定义 首先，看看cpu负载的定义。在一般情况下可以将单核心cpu的负载看成是一条单行的桥，数字1代表cpu刚好能够处理过来，即桥上能够顺利通过所有的车辆，桥外没有等待的车辆，桥是畅通的。当超过1时表示有等待上桥的车辆，小于1时
zabbix介绍要想实时的了解服务器的运行状况并且能在出现问题时及时解决，利用监控软件是一个很好的选择，而zabbix监控系统则在众多监控软件中脱颖而出。zabbix是一个基于web界面的企业级开源监控软件，Zabbix服务器需要LAMP环境或LNMP环境，提供分布式系统监控与网络监视功能。具备主机的性能监控，网络设备性能监控，数据库性能监控，多种告警方式，详细报表、图表的绘制等功能。监测对象可以
今天碰到个负载高引起的问题但是查看zabbix监控并没有报警，检查后发现监控取值与实际服务器内负载不一致。使用zabbix_get命令在服务器内测试
zabbix默认模板键值 取值内容
[root@nfsnobody ~]# zabbix_get -s 10.99.10.11 -k system.cpu.load[percpu,avg1]
0.228333
正确的取值
[root@nf
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2021-05-06 22:11:41
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双机热备:有流量经过的设备即为主设备，为流量经过的设备即为备份设备防火墙基于会话状态的数据同步:批量备份、实时备份批量备份:先运行的防火墙会将已有的会话表项一次性同步到加入的设备实时备份:保证表项完全一致，防火墙在产生新表项或表项变化后会及时备份到另一台设备上双机热备:只支持数据同步、不支持配置同步链路负载均衡:策略路由策略路由配置不方便，不够灵活，无法适应动态网络结构变化，策略路由无法根据带宽进
原创
2017-03-04 13:37:10
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经典面试题: 淘宝网输入一个关键词到最终展示网页的整个流程，越详细越好
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2021-10-29 10:02:00
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前言：针对这个话题，我们要知道，为什么 需要负载均衡，负载均衡的原理，负载均衡的原理，负载均衡的分类。 一、首先说一下为什么需要负载均衡 当系统面临 大量用户访问的时候，负载过高的时候。通常会使用增加服务器数量来横向扩展，从单机网站到分布式网站，很重要的区别就是业务拆分和分布式部署。将应用拆分后，部署到不同的
这篇来学习docker中的一种网络模式叫bridge，同时docker中单机网络还有host模式和none模式。这篇来详细学习下bridge，这个bridge就是表现形式就是前面我们看到的docker0这个网络接口。多个容器都是通过docker0这个接口，然后才行通信。也通过docker0去和本机的以太网接口连接，所以容器内部才能访问外面，例如下载软件等操作。 环境准备为了下面练习，我们
一、LVS负载均衡简介 互联网主流可伸缩网络服务有很多结构，但是都一个共同的特点，它们都需要一个前端的负载调度器（或者多个进行主从备份）。实现虚拟网络服务的主要技术指出IP负载均衡技术是在负载调度器的实现技术中效率最高的。 已有的IP负载均衡技术中，主要有通过网络地址转换（Network Add
一 基本概念理解压力测试：在一定的负荷条件下，长时间连续运行系统给系统性能造成的影响。负载测试：在一定的工作负荷下，给系统造成的负荷及系统响应的时间。压力测试（STRESSTEST）和负载测试（LOADTEST）的区别：1 可以看出压力测试有个长时间运行，而负载测试负载类型可能是其他类型的。2 压力测试主要是为了发现在一（任意）定条件下软件系统的性能的变化情况。通过改变应用程序的输入以对应用程序施
1、负载均衡基本配置 负载均衡（Load Balance）, 其实就是将请求分摊到多个操作单元上进行执行，从而共同完成工作任务。负载均衡策略主要用于客户端存在多个提供者时进行选择某个提供者。 在集群负载均衡时，D
注：文章版本对应官网kafka version 2.3一、文章目录kafka负载均衡kafka消费者组概念kafka消息顺序kafka为什么高效kafka分区下的文件格式及内容kafka如何根据偏移来定位消息二、具体内容1、负载均衡 对于kafka集群，日志通常都以多副本的方式存储，每个Topic设置多个分区，每个分区在多台机器上（对应配置的副本数）都有备份。每个分区对应一个leader，提供
一 简介 负载均衡集群是 Load Balance 集群。是一种将网络上的访问流量分布于各个节点，以降低服务器压力，更好的向客户端提供服务的一种方式。常用开源负载均衡软件有Nginx、LVS、Haproxy(ngnix和haproxy是七层负载均衡，LVS是四层负载均衡)；商业的硬件负载均衡设备F5、Netscale。四层就是基于IP和端口的负载均衡，七层就是基于URL等应用信息的负
简介喜欢博主的可以关注一波，后续出一系列博主学习开源BFE项目的心得以及学习笔记,对于学习Go语言的同学是一个不错的学习教程哈BFE项目简介BFE是百度统一七层负载均衡接入转发平台，其相比于传统的四层负载均衡转发平台，优点如下： （1）功能统一开发； （2）运维统一管理（针对公司级别普篇使用的安全策略）； （3）增强对流量的控制能力； 四层负载均衡存在的问题： （1）功能重复开发； （2）运维成本
一、四层和七层负载均衡的区别所谓的四层就是ISO参考模型中的第四层。四层负载均衡也称为四层交换机，它主要是通过分析IP层及TCP/UDP层的流量实现的基于IP加端口的负载均衡。常见的基于四层的负载均衡器有LVS、F5等。以常见的TCP应用为例，负载均衡器在接收到第一个来自客户端的SYN请求时，会通过设定的负载均衡算法选择一个最佳的后端服务器，同时将报文中目标IP地址修改为后端服务器IP，然后直接转
LVS的IP负载均衡技术可以实现高性能，大吞吐量的工作。那么这些性能都引来很多的使用者，在这里面我们先来介绍一下LVS的集群概念，之后再对它的IP负载均衡进行解说。相信大家可以对这个系统有一个全方位的了解。一般来说,LVS集群采用三层结构,其主要组成部分为:A､负载调度器(load balancer),它是整个集群对外面的前端机,负责将客户的请求发送到一组服务器上执行,而客户认为服务是来自一个
一. 负载均衡原理 系统的扩展可分为纵向（垂直）扩展和横向（水平）扩展。纵向扩展，是从单机的角度通过增加硬件处理能力，比如CPU处理能力，内存容量，磁盘等方面，实现服务器处理能力的提升，不能满足大型分布式系统（网站），大流量，高并发，海量数据的问题。因此需要采用横向扩展的方式，通过添加机
在生产中部署容器的更好方法在单个容器主机上部署容器几乎所有容器运行时都设计为在单个容器主机上运行容器 ; 容器共享主机操作系统内核和特性，如cgroups，命名空间，chroot，SELinux和seccomp等，以提供隔离和安全性。因此，一组给定的容器可能需要在单个容器主机上运行。目前，当前可用的容器运行时都没有提供将多个容器主机集成在一起以共享工作负载的机制，除非使用容器集群管理器。下图说明了
1、负载均衡简介 负载均衡可以缓解单台服务的压力，防止单点故障。负载均衡按照范围分为GSLB和SLB，区别是影响范围不同。GSLB是一个全局负载均衡，节点庞大，地域范围广，往往以国家、省地区为单位进行全局负载均衡。如图： GSLB由调度中心节点、边缘调度节点、应用服务中心节点、应用服务节点组成。不可能所有访问都去请求中心节点，而是先去请求调度节点。比如张三在北京，先去请求调度节点，调度
