iAnywhere索引可以包含一个、两个或更多个列。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。例如，以下语句创建一个具有两列的复合索引：CREATE INDEX nameON employee (emp_lname, emp_fname)如果第一列 不能单独提供较高的选择性，复合索引将会非常有用。例如，当许多雇员具有相同的姓氏时，emp_lname 和 emp_fname 上的复合索引非常有用。因为
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2024-10-15 14:19:28
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复合索引的前缀性是指只有当复合索引的第一个字段出现在SQL语句的谓词条件中时，该索引才会被用到。
如复合索引为(ename,job,mgr)，只要谓词条件中出现第一个字段ename，就可以用复合索引，否则不会用。
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2017-03-14 17:06:00
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简单索引是基于一个列或者函数创建的索引，与之相对应的是复合索引。复合索引也叫组合索引，即索引包含两个或者更多的列。GBase8s的复合索引最多支持16个索引列，列的总和大小要小于390 bytes。复合索引示例如下：create index ix_items on items(stock_num,manu_code);复合索引的示例图如下：采用复合索引可以减少索引的个数，增强索引的唯一性，同时可以
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2024-03-19 21:11:04
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参考资料：数据库索引原理及优化—HeavenWang的专栏一、摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和
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2024-03-27 23:40:01
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# MySQL复合索引加锁方式
## 引言
在现代数据库管理系统中，索引是提升查询性能的重要手段。对于大型数据集，尤其是在并发操作频繁的情况下，如何正确地管理数据库的锁定策略成为了实际应用中必须关注的重点。本文将探讨MySQL中的复合索引加锁方式，并提供相关代码示例，以帮助读者更好地理解这一机制。
## 什么是复合索引？
复合索引是由多个列组成的索引。当查询中涉及到多个列时，复合索引能够大
原创
2024-09-05 06:02:46
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mysql的B+树索引 查找使用了二分查找，redis 跳表也使用了二分查找法，kafka查询消息日志也使用了二分查找法，二分查找法时间复杂度O(logn); 在MySQL中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree索引，Hash索引，Fulltext索引(MyISAM 表)和R-Tree索引，本文讲的是B-Tree索引。后面的索引原理一定要看，太重要了，阿里两个人都问这个mysql的索引原理m
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2024-03-26 17:59:16
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【重难点】【MySQL 04】索引的基本原理、Hash索引和B+树索引、数据库为什么使用B+树而不是B树 文章目录【重难点】【MySQL 04】索引的基本原理、Hash索引和B+树索引、数据库为什么使用B+树而不是B树一、Hash索引和B+树索引二、MySQL 索引为什么使用B+树1.B树2.B+ 树 一、Hash索引和B+树索引数据结构B+ 树是一个平衡的多叉树，从根结点到每个叶子结点的高度差值
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2024-03-29 15:55:19
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索引数据库只做两件事情：存储数据、检索数据。而索引是在你存储的数据之外，额外保存一些路标（一般是B+树），以减少检索数据的时间。所以索引是主数据衍生的附加结构。一张表可以建立任意多个索引，每个索引可以是任意多个字段的组合。索引可能会提高查询速度（如果查询时使用了索引），但一定会减慢写入速度，因为每次写入时都需要更新索引，所以索引只应该加在经常需要搜索的列上，不要加在写多读少的列上。单列索引 与 复
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2024-04-16 18:18:15
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B+ 树是为磁盘设计的 m 叉平衡查找树，在B+树中，所有的记录都是按照键值的大小，顺序存放在同一层的叶子节点上，各叶子节点组成双链表。叶节点是数据，非叶节点是索引。首先，需要清楚：B+ 树索引并不能定位到给定键值的具体行，B+树索引只能找到数据行所在的页。然后，数据库把页读入内存，在内存中查找所需要的行。B+树索引在数据库中有一个特点是高扇出性，在数据库中，B+树的高度一般都在2 ~ 4层，即查
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2024-07-29 17:22:24
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索引索引结构BTREE 索引 ： 最常见的索引类型，大部分索引都支持 B 树索引。HASH 索引：只有Memory引擎支持 ， 使用场景简单 。R-tree 索引（空间索引）：空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少，不做特别介绍。Full-text （全文索引） ：全文索引也是MyISAM的一个特殊索引类型，主要用于全文索引，InnoDB从Mysql5
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2024-04-08 22:35:41
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我们从复合索引（一）的内容中知道了复合索引的好处，但是复合索引的多个索引列会增加索引列的长度，导致索引层次过高。所以，在创建复合索引时，需要考虑记录量非常大时，索引树的高度会由于复合索引的多个列变高，从而导致索引性能下降的情况。故在某些特定的情况下，还需要考虑是否创建为单一索引，避免复合索引层数过高带来的性能影响。下面，我们通过某业务系统的实例来理解如何选择单一索引和复合索引。表结构如下，包含近百
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2024-04-04 09:29:07
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1. 前言MySQL涉及到的知识多且深，这里主要捡两个最基础也是后端RD最常接触到的点来展开：InnoDB的事务及索引原理，偏理论，面试中被问到的概率非常大。为了更好的说明原理，贴了很多图，大多来源于网络，侵删。2. InnoDB存储引擎2.1 MySQL分层架构 分层架构 接入层：主要负责连接处理、授权认证、安全等事宜。服务层：查询解析、分析、优化、缓存及所有内置函数，所有跨
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2023-09-22 06:38:50
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MySQL 的基本存储结构MySQL的基本存储结构是页：各个数据页可以组成一个双向链表，每个数据页中的记录又可以组成一个单向链表所以说，如果我们写select * from user where indexname = 'xxx’这样没有进行任何优化的sql语句，默认会这样做：定位到记录所在的页：需要遍历双向链表，找到所在的页从所在的页内中查找相应的记录：由于不是根据主键查询，只能遍历所在页的单链
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2024-04-19 20:31:42
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这两天有个很强烈的感觉就是自己在一些特别的情况下还是hold不住，脑子容易放空或者说一下子不知道怎么去分析问题了，比如，问“hash和btree索引的区别”，这很难吗，只要掌握了这两种数据结构稍加分析就能得出答案，结果是一下子不知道从何说起。进入正题吧，这两者有啥区别。 1. hash索引查找数据基本上能一次定位数据，当然有大量碰撞的话性能也会下降。而btree索引就得在节点上挨着查找了，很明
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2024-03-19 11:38:01
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索引和锁，这两个主题对我们开发工程师来说，非常的重要。。。只有理解了这两个主题，我们才能写出高质量的sql语句，在之前的博客中，我所说的索引都是单列索引。。。当然数据库不可能只认单列索引，还有我这篇的复合索引，说到复合索引，可能熟悉的人又会说到include索引，那这两个索引到底有什么区别呢，当然我也是菜鸟一枚。。。所以下面的也是我的个人见解。。。 一：从数据页角度看问题1. 做两个表，
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2024-02-24 10:46:57
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最近面试的时候经常被人问到这个问题,现写下来，留作参考用。建议能不建复合索引的就不建复合索引，相比单键索引，复合索引比单键索引难控制的多。主要遵循以下原则：建立索引常用的规则如下： 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在选择
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2024-03-15 09:46:40
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MongoDB索引 索引是一种用来快速查询数据的数据结构。B+Tree
就是一种常用的数据库索引数据结构， MongoDB采用B+Tree 做索引
，索引创建在colletions上。MongoDB不使用索引的查 询，先扫描所有的文档，再匹配符合条件的文档。 使用索引的查询，通过索引找到文档， 使用索引能够极大的提升查询效率。 索引的分类 按照索引包含的字段数量，可以分为单键
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2024-07-29 19:52:19
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聚集索引的区别
聚集索引:物理存储按照索引排序
非聚集索引:物理存储不按照索引排序
优势与缺点
聚集索引：插入数据时速度要慢（时间花费在“物理存储的排序”上，也就是首先要找到位置然后插入）,查询数据比非聚集数据的速度快
两个或更多个列上的索引被称作复合索引。
利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引不同于使用
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2024-05-13 19:34:20
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复合索引mongodb支持用户为多个域创建索引，也就是复合索引。还是以用户登陆记录集合loginrecord为例，假设我们要查询用户登陆的每条记录，并按登陆时间逆序显示，所以需要为username和logintime创建复合索引。> db.loginrecord.createIndex({username:1,logintime:-1})
> db.loginrecord.stats(
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2024-04-22 12:07:14
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背景最近频繁出现慢SQL导致系统性能问题，于是决定针对索引进行一些优化。一些表结构本身已经有了不少索引，如果再继续添加索引，势必会影响到插入数据的性能。那么，是否可以使用组合索引来达到目的呢？这篇文章咱们来一探究竟。认识复合索引如果where条件中使用到多个字段，并且需要对多个字段建立索引，此时就可以考虑采用复合索引（组合索引）。比如查询地址时需要输入省、市，那么在省、市上建立索引，当数据量大时会
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2023-08-10 10:21:33
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