英伟达40系列的RTX 4080从11月16日起正式发售，显存只有一种大小：16GB。至于不少人关心的价格——RTX 4080 16GB海外发售价为1199美元（约合人民币8476元）。那么RTX 4080表现如何？现在已经有不少显卡发烧友上手测评了，比如The Verge的高级编辑Tom Warren（姑且称他“沃伦哥”）。根据沃伦哥的测评结果，总的来说，RTX 4080优势很明显：在4k显示的
对于游戏玩家，显卡的重要性要高于CPU，独立显卡的选购十分重要，而选择显卡总是纠结A和N卡，不知道哪款显卡芯片强，但是我们可以通过显卡天梯图来对比显卡之间的性能差异。那么显卡之间如何对比性能好坏？下面装机之家分享一下2020年4月-5月显卡天梯图性能排行榜，希望本文能够帮助到大家。显卡之间如何对比性能好坏？对于目前独立显卡市场中，我们可选N卡和A卡，N卡在市场份额占比大，而A卡市场份额小一些，同级
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2024-06-22 08:38:24
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按下电源按钮的瞬间，电脑都干了些什么？
我们几乎每天都要打开电源启动机器，面对屏幕上出现的一幅幅启动画面，我们一点儿也不会感到陌生，但是，计算机在显示这些启动画面时都做了些什么工作呢？
打开计算机电源后到计算机准备接受你发出的命令之间计算机所运行的过程称为
引导过程。
我们知道，当关闭电源后，内存的数据将丢失，因此，计算机不是用内存来保持计算机的基本工作指令，而是使用另外的方
# 40系显卡改BIOS的科普文章
随着显卡技术的发展，NVIDIA的40系显卡受到了众多硬件爱好者的关注。在众多提升显卡性能的方法中，改BIOS被认为是一种有效的手段。本文将探讨40系显卡改BIOS的基本知识、步骤以及注意事项，帮助大家更好地理解这项操作。
## 什么是BIOS？
BIOS，即基本输入输出系统（Basic Input/Output System），是一种固件程序，负责在计算
原创
2024-08-29 03:42:18
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说明： nvidia 30系显卡仅支持cuda11.0及以上版本，对应cudnn最低版本为8.0，tf版本为2.4.0 在win系统中无法实现30系显卡运行tf1的代码该教程使用的环境如下：Ubuntu20.043060 显卡cuda 11.1cudnn 8.0.5python 3.6tensorflow 1.15其中 python 版本和 tensorflow 版本是固定的简陋的目录安装显卡驱动
笔者采用python3.6.7+TensorFlow1.12.0+CUDA10.0+CUDNN7.3.1构建环境PC端配置为GTX 1050+Intel i7 7700HQ 4核心8线程@2.8GHZTensorFlow-gpu的安装经历实在是坎坷的很首先显卡一定要支持没想到的是GTX 1050TI，GTX 1070TI等主流显卡竟然都不支持（还好我买的是GTX 1050）（并没有暗示需要一块TE
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2024-05-09 16:30:54
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前两天小编看到个视频，小伙含泪规劝被富婆女友“迷惑”的兄弟。“她给你买显卡，不就相当于她是老板，你是员工，不平等了呀！”“她这是在迷惑你！我在书上看到过的，这是美女蛇！”那悲愤的神情，牙都差点咬碎的样子，一看就是真心实意在为兄弟着想，绝不是什么嫉妒。不料兄弟根本不懂他的苦心，直接一句：“3090Ti啊！你有吗？”既怕兄弟过得苦，又怕兄弟开路虎。谁能懂？不过如果说昨天的小编看到，还会跟着视频里的小伙
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2023-12-11 14:02:30
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Win10+GTX1060 安装配置 tensorflow1 安装前须知1.1 查看已安装显卡的运算能力1.2 查看个软件的配套与版本要求1.3 没有 VS2015 或 VS2017 怎么安装tensorflow-gpu1.4 显卡驱动需要安装吗1.5 依赖软件安装顺序2 下载软件3 安装软件4 解除 FutureWarning 警告 1 安装前须知1.1 查看已安装显卡的运算能力对于N卡来说，
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2024-05-13 11:28:33
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30系显卡只支持cuda11.0及以上版本，但很多tensorflow项目用的仍然是1.1x版本，这些版本需要cuda10或者以下版本，这就导致在30系显卡上无法正常运1.1x版本的tensorflow，最近几天我也因为这个问题头疼不已，网上一番搜索之后发现了一个大神编译过后可用的版下面是whl文件说明：给RTX30系列显卡使用的tensorflow1.15的whl文件和cpp api，根据nvi
主板作为计算机中一个非常重要的部件，其质量的优劣直接影响到整个计算机的工作性能，装电脑当然都希望自己可以挑选到一块品质优秀，性能稳定的主板，面对市场上纷繁类多的品牌和型号，相差较大的各种不同价格，您可能茫然不知如何下手选择，听从经销商的介绍好像只有他推荐的是最好的，看了媒体的测试又好像每一个都是最好的，听网友或者用户的留言又好像每一个都不好，如何能选择到真正的优秀的主板呢？ 一、重中之重－
# 装40系显卡要设置主板BIOS的攻略
近年来，NVIDIA的40系显卡因其强大的性能备受追捧。然而，在安装40系显卡之前，正确设置主板的BIOS是至关重要的。本文将逐步指导你如何设置BIOS以确保显卡能够正常工作，并提供相关代码示例及图示，以帮助你更好地理解整个过程。
## 为什么需要设置BIOS？
大多数主板在默认情况下可能会选择集成显卡或较旧版本的图形接口。如果你的系统没有正确识别新
# 用40系显卡应该怎么设置BIOS
在使用NVIDIA 40系列显卡时，为了确保最佳性能和兼容性，有时候需要在BIOS中进行相应的设置。本文将详细介绍如何设置BIOS以优化40系列显卡的使用，分为以下几个部分：
1. **了解BIOS的重要性**
2. **打开和导航BIOS**
3. **BIOS设置步骤**
4. **注意事项**
5. **总结**
## 1. 了解BIOS的重要性
1.太阳能并网发电政策2.电机专业词汇与结构3.中国最大火电厂4.专业英语：各种电气领域的词汇和翻译5.电气专业书籍6.电气法律法规7.电气工程及其自动化专业的主要学习内容科目，如何安排学习计划8.电机拖动的相关概念和公式9.电器故障计算机(computer)俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理
之前推荐过一篇有关设计师电脑的配置需求，后来也一直有同学来咨询作为设计师究竟需要什么样配置的电脑，发现大部分同学都只知道把cpu和内存配置的很高，而完全忽视了显卡的作用。
拿了一批新的20系列的显卡作为测试，因为现在也买不到10系列了，只有二手。
而且20系列同等级的显卡要比老显卡快百分之30的速度。
显卡对于设计师来说同样是非常非常重要的，不仅仅只是业余时间用
11.2.7 安装显卡接下来是安装显卡。现在的显卡一般都是AGP卡，所以只要插到相应的AGP插槽就行了，如为PCI显卡则把它插到PCI插槽上。(1) 下面以安装的是AGP接口的显卡为例，先将机箱后面的APG插槽档板取下。(2) 将显卡插入主板AGP插槽中，如图11.32所示，在插入的过程中，要把显示卡以垂直于主板的方向插入AGP插槽中，用力适中并要插到底部，保证卡和插槽的良好接触。显卡挡板与主板键
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2023-10-03 15:44:04
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# TensorFlow 和 PyTorch 支持的显卡配置指南
在深度学习领域，使用显卡（GPU）进行模型训练是非常重要的，因为它比 CPU 提供更快的计算能力。这里将为你提供一份详细的指南，帮助你配置 TensorFlow 和 PyTorch 以支持显卡。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，这份指南都能让你轻松上手。
## 流程概览
下面是配置 TensorFlow 和 PyTorc
看到有很多朋友问TensorFlow-gpu如何配置，我打算分享下我的安装经验。first and first兄dei，你的显卡是NVIDIA 1060 以上吗？ 不是的话，先去买个深度学习 穷人入门版 的1060的显卡吧（最低1050ti才可以在深度学习领域划水），在公司工作的、土豪建议直接2080Ti，或者专业图形显卡P100只有NVIDIA显卡支持GPU加速TITAN系列显卡专业图形显卡首先
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2024-04-12 08:37:25
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TensorFlow支持GPU配置问题。CUDA，cuDNN。
Tensorflow-GPU> TensorFlow 包版本：tensorflow-gpu 1.13.1目录Tensorflow-GPU环境条件现有硬件现有软件硬件要求软件要求步骤0.Visual studio1.下载安装显卡驱动2.下载对应版本 CUDA3.安装配置 cuDNN4.安
win10安装Tensorflow前提：保证你的pip>=8.1版本 否则利用python -m pip install -U pip 进行升级，或下载pip源文件
确定你的显卡是否支持cuda，以及cuda版本。利用NVIDIA控制面板查看，具体请百度。Python3.5 以上。安装的是tensorflow的gpu版本安装： &
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2024-05-16 11:20:14
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在CES 2021上NVIDIA正式推出了下一代面向移动端的GeForce RTX 30 Mobility系列GPU，其中包括GeForce RTX 3080、RTX 3070和RTX3060，这与目前移动端发布的型号保持了一致。 RTX 30系列移动端显卡 这代RTX 30系列显卡基于Ampere架构，和前几代一样拥有Max-P和Max- Q两大系列，这些GPU都将会在202
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2023-12-17 05:40:09
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