# 项目方案:如何关闭 Flink YARN Session
在大数据处理领域,Apache Flink 是一个开源框架,广泛用于分布式数据处理。尤其在 YARN(Yet Another Resource Negotiator)环境中,Flink 能够高效地管理资源与任务。在实际操作中,用户可能需要将运行中的 Flink YARN Session 实例关闭。本文将详细介绍如何优雅地关闭 Flin            
                
         
            
            
            
            # Flink Yarn Session 如何关闭
在大数据流处理领域,Apache Flink 是一个非常流行的框架。它支持在 YARN 上运行,以实现资源的弹性管理和调度。然而,当需要关闭一个 Flink YARN Session 时,可能会遇到一些问题。本文将介绍如何正确关闭 Flink YARN Session,并提供相关的代码示例。
## 问题描述
在 Flink YARN Ses            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-17 09:50:46
                            
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            # Flink 关闭 YARN Session
Apache Flink 是一个流处理引擎,它提供了许多功能,包括流式数据处理、批处理、事件驱动处理等。在使用 Flink 运行作业时,通常会将 Flink 集群部署在 YARN 上。在运行完作业后,我们需要关闭 Flink 在 YARN 上的 Session,以释放资源并确保集群的正常运行。
本文将介绍如何关闭 YARN 上的 Flink Se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-19 03:13:02
                            
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            部署模式Flink的部署模式主要有以下三种:会话模式(Session Mode)单作业模式(Per-Job Mode)应用模式(Application Mode) 区别:集群的生命周期以及资源的分配方式;以及应用的 main 方法到底在哪里执行——客户端(Client)还是 JobManager。会话模式(Session Mode) 首先需要启动一个集群,建立并保持一个会话,在这个会话中通过客户端            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-27 08:33:08
                            
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            Flink1.13小知识提交作业模式在一些应用场景中,对于集群资源分配和占用的方式,可能会有特定的需求。Flink 为各种场景提供了不同的模式,主要有以下三种: ⚫ 会话模式(Session Mode) ⚫ 单作业模式(Per-Job Mode) ⚫ 应用模式(Application Mode) 它们的区别主要在于:集群的生命周期以及资源的分配方式;以及应用的 main 方法到底在哪里执行——客户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-05 23:20:04
                            
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            Flink源码分支: releas-1.13deploySessionCluster 部署入口// org.apache.flink.kubernetes.KubernetesClusterDescriptor#deploySessionCluster
@Override
public ClusterClientProvider<String> deploySessionCluste            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-28 21:31:35
                            
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            关闭过程(CRS集群关闭->关闭数据库) 1.关闭数据库:  用oracl用户执行srvctl命令  语法:srvctl stop database -d dbname [-o immediate]  作用:可以一次性关闭dbname的所有实例 [Oracle@rac1 ~]$ srvctl stop database -d racdb  -停止所有            
                
         
            
            
            
            session的断开是在org.springframework.orm.hibernate.SessionFactoryUtils中处理的。  如果应用程序使用了OpenSessionInViewFilter或者OpenSessionInViewInterceptor,那么所有的打开过的session会注册在ThreadLocal里。在当前线程退出前,OpenSessionInView            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flink On Yarn模式配置Flink On Yarn模式配置引言一、安装JDK二、安装Zookeeper三、安装Hadoop四、安装Flink Flink On Yarn模式配置引言 Flink依靠Yarn来实现高可用,由于Yarn依赖于Hadoop,而Hadoop又依赖于Jdk。 准备三台机器 1.1.1.1 node1 1.1.1.2 node2 1.1.1.3 node3一、安装J            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            session关闭以后,如果还想用相关的对象,比如在页面中进行输出,但又不至于出现session已关闭的错误而导致无法获取对象的信息,本文提供三种解决方式:1:第一次获得该对象的时候用get而不用load,因get不支持懒加载,在get该对象的同时会想数据库发出sql语句,取出该对象的相应信息放入缓存中,下次即使session已经关闭,因缓存中有相应的数据,查找该对象时会首先从缓存中查询,直接拿来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-30 17:17:32
                            
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            Flink支持多种安装部署方式StandaloneON YARNMesos、Kubernetes、AWS…这些安装方式我们主要讲一下standalone和on yarn。 如果是一个独立环境的话,可能会用到standalone集群模式。 在生产环境下一般还是用on yarn 这种模式比较多,因为这样可以综合利用集群资源。和我们之前讲的 spark on yarn是一样的效果,这个时候我们的Hado            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flink on Yarn1. Session模式应用场景2. Per-Job模式应用场景3. application模式3.1. 背景3.2. 原理 1. Session模式这种模式会预先在yarn启动一个flink集群,然后将任务提交到这个集群上,这种模式,集群中的任务使用相同的资源,如果某一个任务出现了问题导致整个集群挂掉,那就得重启集群中的所有任务,这样就会给集群造成很大的负面影响。特点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现“flink关闭yarn”教程
## 1. 整体流程
首先,让我们来看一下实现“flink关闭yarn”的整体流程。可以通过以下表格展示步骤:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 停止Flink作业 |
| 2 | 停止YARN集群 |
| 3 | 关闭Flink集群 |
## 2. 操作步骤及代码
### 步骤1:停止Flink作业
在停止Flin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Flink on YARN 关闭的实用指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架,广泛应用于大数据实时分析中。当你使用 Flink 在 YARN 上运行作业时,理解如何正确关闭作业是十分必要的。在本文中,我们将探讨 Flink on YARN 的关闭操作,分析其各个步骤,并提供相关代码示例,以确保作业的平滑关闭。
## 什么是 Flink 和 YARN?
在深入内容之前,我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flink相关名词解释Flink Application ClusterFlink Application Cluster是一个专用的Flink Cluster,它只从一个Flink Jobs执行Flink作业。Flink Cluster的生存期与Flink应用程序的生存期绑定。Flink Job ClusterFlink Job Cluster是一个专用的Flink Cluster,它只执行一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            架构图Job Managers, Task Managers, ClientsJobManager(Master)
用于协调分布式执行。它们用来调度task,协调检查点,协调失败时恢复等。Flink运行时至少存在一个JobManager。一个高可用的运行模式会存在多个JobManager,它们其中有一个是leader,而其他的都是standby。TaskManager(Worker)
用于执行一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #Flink Cluster On Kubernetes部署Flink版本:1.10.1kubernetes:1.16.5Flink 在Kubernetes上部署分为Job cluster和Session cluster两种模式。Job cluster需要我们将自己的Jar打到flink镜像里一块部署,session模式可以启动cluster之后,我们再提交jar到session cluster。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用processingTime会话窗口且不重写水印函数动态获取的时间,此时eventTime和processTime没有区别,窗口只能用数据到达的窗口算子的时间作为窗口开启时间。会话窗口1s内无数据则关闭窗口,触发计算。source每隔100毫秒发出一条数据,发出4条数据后睡眠1.5秒。窗口接收到第一条数据时开启窗口,开启时间明显能看出比source发出数据的时间多了几十毫秒。然后后面每接到一条            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            flink on yarn集群环境(生产环境使用)在一个企业中,为了最大化的利用集群资源,一般都会在一个集群中同时运行多种类型的 Workload。因此 Flink 也支持在 Yarn 上面运行;flink on yarn的前提是:****hadoop、hdfs、yarn****均启动配置要求jdk1.8及以上【配置JAVA_HOME环境变量】ssh免密码登录【集群内节点之间免密登录】至少****            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Flink Yarn Session命令使用指南
Apache Flink 是一个流处理框架,广泛应用于实时数据处理和大数据分析。在与分布式资源管理平台 YARN 结合使用时,Flink 提供了一种灵活的运行模式,即“YARN Session”模式。本文将介绍 `flink yarn session` 命令的使用及相关示例,帮助读者充分利用 Flink 的强大功能。
## 什么是 YARN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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