文章目录SDS(简单动态字符串）SDS的定义SDS与C字符串的区别：其实就是改善，根据自身需求完善数据结构常数复杂度获取字符串长度杜绝缓冲区溢出（类似StringBuilder）减少修改字符串时带来的内存重分配次数（分配合适的内存大小）空间预分配（减少重分配次数）惰性删除二进制安全兼容部分C字符串链表链表和链表节点的实现字典底层数据结构存储key的问题哈希算法解决键重提rehash何时rehas
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2024-10-16 10:10:57
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redis的数据类型和对应的底层数据结构大key问题当value为字符串时一般指单个字符串超过1M，如果是其他的集合类型那么指的是集合元素过多根据如下的时间复杂度，我们知道查询的一个数的O(n)的时间复杂度是很可怕的redis的string类型底层Entry -> RedisObject -> SDS Entry 指向RedisObject，RedisObject 指向SDSRedis
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2024-10-16 10:58:15
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# MySQL 全量覆盖插入
## 1. 前言
在数据库操作中，插入数据是一个非常常见的操作。当我们需要向数据库中插入大量数据时，使用全量覆盖插入的方式可以提高插入数据的效率。本文将介绍什么是全量覆盖插入，以及如何使用 MySQL 实现全量覆盖插入。
## 2. 什么是全量覆盖插入
全量覆盖插入，顾名思义，是指将新的数据全部覆盖已存在的数据并插入到数据库中，而不是通过更新已存在的数据。这种
原创
2023-11-01 05:03:05
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# Redis List 一次覆盖全量数据
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。在 Redis 中，List 是一种双向链表结构，可以存储一系列的数据。本文将介绍如何使用 Redis 的 List 来一次性覆盖全量数据，并提供代码示例。
## 什么是 List？
在 Redis 中，List 是一个双向链表结构，可以存储一系列的数据。每个 Lis
原创
2024-07-27 10:40:15
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大家好，我是猿猴小冷，今天给大家分享solr的全量更新与增量更新 文章目录前言一、solr的全量更新1. 核心实例目录下的conf 目录下的 solrconfig.xml，新增如下配置2. 在核心实例目录的conf 目录下的data-config.xml 文件,新增如下配置（连接数据库的数据源及查询语句）3. 修改核心实例目录的conf 目录下 managed-schema.xml 的文件，新增需
# Android 全量覆盖测试检测
在软件开发中，测试是保证软件质量的重要环节。尤其是在 Android 应用开发中，覆盖测试（Coverage Testing）是一种评估系统测试全面性的重要手段。本文将探讨 Android 的全量覆盖测试检测，并通过代码示例帮助理解。
## 什么是覆盖测试？
覆盖测试是通过设计测试用例来验证代码中的哪些部分被执行，从而评估测试的完整性。它通常分为以下几种
刚开始的时候，在不同服务器之间同步文件的时候，经常使用scp，然后定期执行。今天向大哥学习，利用rsync bit推送备份的核心，结合时间控制，完成了以前想都没想过的精致日志推送备份操作，记录下来，分享出来。有考虑的请指正。 rsync 首先，这是Linux rsync命令，也就是remote sync(远程同步)，可以用来远程或本地同步数据。当然，scp和cp命令还是有一些区别的，就是满额和增量
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2024-03-18 11:23:27
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sqoop全量导出到mysql 覆盖的问题通常出现在数据集成与大数据处理场景下。该问题主要表现在使用Apache Sqoop工具将Hadoop中的数据导出至MySQL数据库时，可能会由于数据覆盖导致目标表的数据丢失或不一致。以下将详细介绍该问题的分析和解决方案。
## 背景定位
### 适用场景分析
在许多企业的数据仓库建设中，Hadoop和MySQL并不是孤立存在的，数据正需要在其间流转。使
“导入工具”导入单个表从RDBMS到HDFS。表中的每一行被视为HDFS的记录。所有记录都存储为文本文件的文本数据下面的语法用于将数据导入HDFS。语法：$ sqoop import (generic-args) (import-args)Sqoop测试表数据在mysql中创建数据库userdb创建三张表: emp雇员表、 emp_add雇员地址表、emp_conn雇员联系表。
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2024-07-13 09:14:37
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# 实现Redis全量复制的步骤
## 流程图
```mermaid
classDiagram
class 开发者{
步骤1: 创建新的Redis实例
步骤2: 配置源实例
步骤3: 启用全量复制
步骤4: 检查复制是否成功
}
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1
原创
2024-07-10 05:37:20
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public V put(K key, V value) {
//如果table数组为空，进行数组填充（为table分配实际内存空间），入参为threshold
//此时threshold为initCapacity，默认是1<<4(=16)
if (table == EMPTY_TABLE) {
inflateTa
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2023-09-03 08:24:09
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重写put方法put 过程分析// 当插入第一个元素的时候，需要先初始化数组大小 // 如果 key 为 null，感兴趣的可以往里看，最终会将这个 entry 放到 table[0] 中 // 1. 求 key 的 hash 值 // 2. 找到对应的数组下标 // 3. 遍历一下对应下标处的链表，看是否有重复的 key 已经存在， // 如果有，直接覆盖，p
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2023-12-16 14:39:35
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概述在进行芯片验证时，最重要的一个环节就是完成对dut的覆盖率收集工作，覆盖率主要分为下面三类：1.代码覆盖率2.功能覆盖率3.断言覆盖率如何完成覆盖率收集？行覆盖率(Line coverage)、分支覆盖率(Branch coverage)、路径覆盖率(Path Coverage)、翻转覆盖率(Toggle coverage)、条件覆盖率(Conditional coverage)、有限状态机覆
## 如何实现mysql新增全量覆盖表数据（Java）
### 1. 简介
在使用Java开发时，经常需要通过代码操作数据库。本文将介绍如何使用Java代码实现mysql新增全量覆盖表数据的步骤和示例代码，并对代码进行详细解释。
### 2. 流程
下面是实现mysql新增全量覆盖表数据的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[建立数据库连接] --> B[创
原创
2023-09-26 15:34:08
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# Redis全量复制过程
## 简介
Redis是一个高性能的键值存储数据库，支持多种数据结构。全量复制是Redis中常用的一种数据复制方式，用于将一个Redis实例的所有数据复制到另一个Redis实例中。在本文中，我们将探讨Redis全量复制的过程，并向你展示如何实现它。
## 流程
下面是Redis全量复制的流程，我们将使用表格形式展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-07-27 02:23:03
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# 如何实现Redis Server全量复制
## 一、流程
下面是实现Redis Server全量复制的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置主服务器（Master）和从服务器（Slave） |
| 2 | 启用主服务器的全量复制功能 |
| 3 | 配置从服务器连接到主服务器 |
| 4 | 启动从服务器 |
## 二、代码实现
### 1.
原创
2024-02-28 06:21:31
11阅读
# 数据全量导入Redis
Redis是一个高性能的键值存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。在某些情况下，我们需要将大量数据导入到Redis中。本文将介绍如何将数据全量导入Redis，并提供一些代码示例。
## 为什么需要全量导入数据？
在某些应用场景中，我们需要将现有的数据迁移到Redis中，以提高数据访问速度和降低数据库负载。例如，在一个电商平台中，商品信息和用户信息可能会存储
原创
2024-07-25 08:56:55
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# 如何实现redis主从全量复制
## 1. 流程图
```mermaid
classDiagram
主服务器 --> 从服务器: 发送快照
从服务器 --> 主服务器: 确认快照
```
## 2. 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------- |
| 1 | 在主服务器上创建快照 |
| 2
原创
2024-04-27 04:08:11
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windows 启动关闭Oracle和服务
原创
2022-08-17 00:56:02
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# 如何实现“redis开启 同步全量”
## 引言
Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列和会话存储等场景。在开发过程中，经常需要将数据从一个Redis实例同步到另一个Redis实例，以保持数据的一致性。本文将指导刚入行的小白如何实现“redis开启 同步全量”的操作，帮助他快速掌握这个技能。
## 流程图
下面是实现“redis开启 同步全量”的流程图：
```flo
原创
2023-08-15 13:51:58
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