Redis是一种支持key-value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。使用C语言编写，支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。废话不多说，直接开干！教程是基于spring boot，spring项目的也是差不多的道理第一步依旧是最简单的导入依赖<!--此处省略其他代码-->
<dependency
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2023-08-07 22:43:25
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在大量的应用场景中，我们需要使用redis存取java对象。redis存取对象需要将对象序列化。序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间，对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。之后，可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。例如此处，我们将java对象转化为bytes数组的过程称为序列化，将bytes转化为java对
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2023-05-26 17:32:03
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# Redis 默认序列化JSON
在使用Redis进行数据存储和缓存时，我们经常会遇到数据序列化的问题。Redis本身并不支持存储复杂数据结构，因此需要将数据序列化为字符串进行存储。而JSON作为一种轻量级的数据交换格式，在Redis中被广泛应用。本文将介绍Redis默认支持的JSON序列化方式，并提供代码示例帮助读者更好地理解。
## Redis 默认支持的JSON序列化方式
Redis
原创
2024-03-25 06:42:05
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题记跟着B站的视频学着学着突然遇到版本问题，在SpringBoot1.0版本中，自定义Redis序列化操作特别简单，new一个自定义的RedisTemplate就好了，但是在SpringBoot2.0版本中，自定义Redis的序列化就变得稍微复杂一点。出现的问题：默认使用的序列器是JdkSerializationRedisSerializer，此序列化器导致下图结果，所以我们需要自定义序列化。自定
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2023-07-04 12:49:20
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问题场景： 如果我们使用redis默认的序列化器，会发现redis可视化工具中展示的是乱码，非常不友好 为什么要序列化？ 1、如果存储字符串类型的，不需要序列化。但如果存储Bean对象或者集合类型的数据，就必须要序列化 2、对于Bean之类的只需要让它实现Serializable接口就行，反序列化也不需要强转解决： 配置redisTemplate的序列化器，使用自定义的序列化
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2023-07-11 17:34:06
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# Redis 默认JSON 序列化方式
Redis是一个开源的高性能键值数据库，它支持多种数据结构和数据序列化方式。其中，JSON序列化是Redis的默认序列化方式之一。本文将介绍Redis默认JSON序列化方式的特点和使用方法，并给出相应的代码示例。
## 什么是JSON序列化
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。在
原创
2024-01-06 05:47:23
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# 如何实现Redis默认的序列化方式
## **整体流程**
首先，我们需要了解Redis默认的序列化方式是什么，然后我们通过配置来实现Redis默认的序列化方式。
下面是实现Redis默认的序列化方式的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 了解Redis默认的序列化方式 |
| 2 | 配置Redis默认的序列化方式 |
## **步骤详解**
原创
2024-04-30 07:33:57
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Redis 是一个高性能的开源键值存储系统，广泛用于缓存和实时数据处理。然而， Redis 默认的序列化方式是一项重要的技术细节。为了更好地理解 Redis 默认序列化，我们将逐步展开这个问题，并通过各种表示方式帮助我们掌握其中的技术细节。
## 协议背景
Redis 最初于 2009 年由 Salvatore Sanfilippo 开发，随着时间推移，它成为了一个功能强大的 NoSQL 数据
1. redis存储对象redis存储对象主要有两种方式： （1）采用json序列化成字符串的方式进行存储 （2）采用二进制的方式进行存储接下来我们详细看下这两种方式redis采用JSON序列化存储对象实现原理：主要是将对象进行JSON序列化成JSON字符串进行存储。取出来再将字符串还原成对象JSON案例：创建RedisUtils StringRedisTemplate 主要为String类型的a
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2023-08-16 04:14:07
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今天在现网发现程序做了一个full GC,heap堆栈出来，发现一个redis的序列化问题从数据库获取了33w条数据，大小是1M多一点，然后之后在redisClient.put的时候，对这个集合做序列化，字节数变为了80M多。而内部的序列化是，ByteArrayOutputStream与ObjectOutputStream又复制内容导致最终内存暂用了200M左右原因：1、redis中序列化用的jd
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2023-07-04 14:48:45
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学习链接Jackson序列化（5） — JacksonObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL属性Jackson 解决没有无参构造函数的反序列化问题Java中没有无参构造方法的类反序列化解决方案RedisTemplate配置的jackson.ObjectMapper里的一个enableDefaultTyping方法过期解决详解jackson注解（一）jackson反
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2024-06-04 10:24:52
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RPC协议在一个典型的RPC使用场景中，包含了服务发现、负载、容错、网络传输、序列化等组件，其中RPC协议就指明了程序如何进行网络传输和序列化。也就是说一个RPC协议的实现就等于一个非透明的远程调用实现。通过下面一张图来理解：RPC协议组成分别说下每个部分的作用：1.地址：服务提供者的地址和端口2.运行服务：用于网络传输实现，常用的服务有：nettyminaRMI服务servlet容器（jetty
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2024-03-25 16:05:08
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一般redis都用于缓存，redis的方式是<Key,Value>的方式使用.有两个使用的方式，分别是StringTemplet和 RedisTemplate。StringTemplet是 RedisTemplate的子类。 首先我们可以看看redis的序列化有哪几种方式。1：StringTemplet，默认的序列化方式是String类型的，也就是说无论是key还是value都是放入的
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2023-08-15 21:00:59
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Redis中数据存储模式有2种：cache-only,persistence; • cache-only即只做为“缓存”服务，不持久数据，数据在服务终止后将消失，此模式下也将不存在“数据恢复”的手段，是一种安全性低/效率高/容易扩展的方式； • persistence即为内存中的数据持久备份到磁盘文件，在服务重启后可以恢复，此模式下数据相对安全。对于persistence持久化存储，Redis提供
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2024-02-04 08:46:37
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前言在使用分布式缓存的时候，都不可避免的要做这样一步操作，将数据序列化后再存储到缓存中去。序列化这一操作，或许是显式的，或许是隐式的，这个取决于使用的package是否有帮我们做这样一件事。本文会拿在.NET Core环境下使用Redis和Memcached来当例子说明，其中，Redis主要是用StackExchange.Redis，Memcached主要是用EnyimMemcachedCore。
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2024-05-31 12:42:16
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springboot整合redis，从redis中取数据时出现类型转换异常，java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.moon.icoresso.pojo.bo.OauthCodeToRedisBO。原因是进行了重复的序列化，redisTemplate已经进行了序列化，重复序列化会导致类型转换异常。
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2023-06-29 13:28:05
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Springboot整合Redis的序列化序列化1. 自定义RedisTemplate2. 使用spring提供的StringRedisTemplate 序列化把对象转化为可传输的字节序列过程称为序列化，序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储，和进行网络传输。 使用SpringBoot 提供的RedisTemplate 有两种序列化的实现方式。1. 自定义RedisTemplate创建Redi
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2023-05-25 16:18:57
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一 概述redis是一种高级的key-value数据库，它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型也很丰富。Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。支持在服务器端计算集合的并，交和补集（difference）等，还支持多种排序功能，所以redis也可以被看成是一个数据
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2024-02-21 20:53:25
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序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储，和进行网络传输。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO，而我们的IO支持的数据格式就是字节数组。 （推荐学习：Redis视频教程）通过上面我想你已经知道了凡是需要进行“跨平台存储”和”网络传输”的数据，都需要进行序列化。本质上存储和网络传输 都需要经过 把一个对象状态保存成一种跨平台识别的字节格式，然后其他的平台才可以通过字节信息解析还原对象信息。r
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2023-05-25 14:24:43
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一：解答： 当需要将数据存入文件或者通过网络发送出去时，需将数据对象转化为字节流，即对数据序列化。数据序列化本质上是将JVM中链式存储的对象转化成连续存储的字节数组，这将极大的减少数据大小。对于每一个序列化的Java对象来说都有唯一的序列化 UID，这样可以保证在新的 JVM 中恢复对象即反序列化后同一个对象只会存在一份，这减少了内存的占用，同时也解决了对象之间依赖的问题。当需要将数据存入文件或者
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2023-08-22 12:59:43
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