写在前面在 【Flink源码】再谈 Flink 程序提交流程（中） 一文中，笔者后来发现谬误颇多，且随着 Flink 版本的更迭，部分方法实现方式已发生较大改变。因此，思虑再三决定针对 JobManager 相关源码根据最新的 Flink 版本（1.17）单独成文。JobManager 是什么？Flink 的主节点 JobManager 是一个逻辑上的主节点，针对不同的部署模式，主节点的实现类也不
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2024-06-24 22:16:38
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大家好，我是小寒~今天给大家带来一篇 flink 作业提交相关的文章。我们都知道，在开发完一个 flink 应用程序后，打包成 jar 包，然后通过 FLink CLI 或者 Web UI 提交作业到 FLink 集群。其实，Flink 的 jar 文件并不是 FLink 集群的可执行文件，需要经过转换之后提交给集群。其转换过程分为两个大的步骤。在 FLink Client 中通过反射启动 Jar
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2023-06-20 14:12:00
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最近一段时间，在看 Flink Checkpoint 相关的源码，从 CheckpointCoordinator 创建开始，Debug 出了 MiniCluster 的启动流程、创建 JobMaster/TaskManager、创建CheckpointCoordinator、触发 Checkpoint 等的流程，先描述下 MiniCluster 的启动流程，后续会把 Checkpoint的流程也做
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2024-08-19 14:33:06
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Flink On Yarn 架构前提条件
首先需要配置YARN_CONF_DIR, HADOOP_CONF_DIR ，HADOOP_CONF_PATH其中一个用来确保Flink能够访问HDFS和Yarn的RM。主要启动流程1. 启动进程首先我们通过下面的命令行启动flink on yarn的集群bin/yarn-session.sh -n 3 -jm 1024 -nm 1024 -st这里将产生总
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2024-06-01 18:18:30
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作者简介：马阳阳 达达集团数据平台高级开发工程师，负责达达集团计算引擎相关的维护和开发工作本文主要介绍了达达集团使用基于开源的Flink Stream SQL开发的Dada Flink SQL进行实时计算任务SQL化过程中的实践经验01背景时间回到2018年，在数据平台和数据团队的共同努力下，我们已经有了完整的离线计算流程，完善的离线数仓模型，也上线了很多的数据产品和大量的数据报表。随着业务的发展
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2024-08-04 11:40:01
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目录1 需求2 数据3 编码步骤4 代码实现5 效果1 需求 在电商领域会有这么一个场景，如果用户买了商品，在订单完成之后，一定时间之内没有做出评价，系统自动给与五星好评，我们今天主要使用Flink的定时器来简单实现这一功能。2 数据自定义source模拟生成一些订单数据. 在这里，我们生了一个最简单的二元组Tuple3,包含用户id,订单id和订单完成时间三个字段./**
* 自定义sourc
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2024-04-17 17:12:18
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TaskManager启动后，JobManager会与它建立连接，并将作业图（JobGraph）转换成可执行的执行图（ExecutionGraph）分发给可用的TaskManager，然后由TaskManager具体执行任务。作业管理器（JobManager）对于一个提交执行的作业，Jobmanager是管理者（Master），负责管理调度，在不考虑高可用的情况下只能有一个。JobManager是
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2024-02-20 21:15:16
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Flink事件时间处理和水印1、Flink 中的时间语义在 Flink 的流式处理中，会涉及到时间的不同概念，如下图所示Event Time：是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述，例如采集的日志数据中，每一条日志都会记录自己的生成时间，Flink 通过时间戳分配器访问事件时间戳。Ingestion Time：是数据进入 Flink 的时间。Processing Time：是每一个
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2024-04-28 10:36:11
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flink的 scala shell命令行交互模式开发flink带有一个集成的scala shell命令行。它可以以本地方式启动来模拟集群集群。执行下面的命令就可以通过shell命令行和flink集群交互(这种方式方便于代码调试)： bin/start-scala-shell.sh local如果想在集群上面运行scala shell，请查看本节后面的内容。 flink sca
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2024-03-18 17:14:48
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Flink版本：1.11Flink 中每个函数和算子都可以是有状态的。有状态函数在处理单个元素/事件时会存储数据。为了能够使状态可以容错，Flink 需要对状态进行 checkpoint。checkpoint 可以允许 Flink 在流中恢复状态以及消费位置。1. 前提条件Flink Checkpoint 机制可以与流和状态的持久化存储进行交互。一般来说，需要：一个可持久化（或保存很长时间）的数据
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2024-05-25 18:25:42
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Flink具体如何保证exactly-once呢? 它使用一种被称为"检查点"（checkpoint）的特性，在出现故障时将系统重置回正确状态1 Flink的检查点算法 Flink检查点的核心作用是确保状态正确，即使遇到程序中断，也要正确。记住这一基本点之后，我们用一个例子来看检查点是如何运行的。Flin
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2023-09-27 19:09:44
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目录 简述checkpoint的使用步骤1： 修改 flink-conf.yaml步骤2： 修改代码svaepoint 的使用 SavePoint 剖析1： 配置flink-conf.yaml2： 触发 Savepoint3：从 Savepoint 恢复简述 Flink 的 Savepoint 与 Checkpoint 的不同之处类似于传
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2023-12-07 06:40:13
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作者｜高赟（云骞）
点击进入 Flink 中文学习网第一部分简介Flink 可以同时支持有限数据集和无限数据集的分布式处理。在最近几个版本中，Flink 逐步实现了流批一体的 DataStream API 与 Table / SQL API。大部分用户都同时有流处理与批处理的需求，流批一体的开发接口可以帮助这些用户减小开发、运维与保证两类作业处理结果一致性等方面的复杂度， 例如阿里巴巴双十
flink运行时组件作业管理器(JobManager)控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序都会被一个不同的 JobManager所控制执行。 .JobManager会先接收到要执行的应用程序，这个应用程序会包括:作业图 (JobGraph)、逻辑数据流图（logical dataflow graph）和打包了所有的类、库和其它资源的JAR包。JobManager会把JobGraph
Flink on YARN 启动指定队列
在使用 Apache Flink 进行大数据处理时，依赖于 YARN（Yet Another Resource Negotiator）来动态管理资源是一个常见的做法。随着业务的发展，往往会碰到需要将 Flink 作业分配到特定队列的问题。本文将详细介绍如何在 Flink on YARN 中启动指定队列的解决方案，涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析
Flink on YARN 指定启动类问题解析
在大数据处理的背景下，Apache Flink 是一个流行的框架，而 YARN（Yet Another Resource Negotiator）则常用于集群的资源管理。将 Flink 部署在 YARN 上时，我们常常需要指定具体的启动类，来控制 Flink 作业的执行行为。但是，对于一些新手开发者来说，这个过程可能会有些模糊和复杂。为了帮助大家更清
概述Checkpoint通过允许从状态和相应流的位置进行恢复，从而使Flink中的状态具备容错能力，从而使应用程序具有与无故障执行相同的语义。为你的程序如何开启和配置checkpoint见 Checkpointing for how to enable and configure checkpoints for your program.Externalized Checkpoints默
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2023-09-25 16:38:55
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文章目录CheckPoint概述Checkpoint BarrierCheckpoint执行过程不对齐的Checkpoint参考 CheckPoint概述我们知道Flink是通过数据流的重放和Checkpoint机制来实现容错的。一个Checkpoint记录着数据流中某个时刻所有operators对应的状态。Flink的容错机制会对分布式的数据流连续的绘制快照，并将状态进行存储，当因为机器、网络
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2023-12-07 11:32:59
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前言随着流式计算的兴起，实时分析成为现代商业的利器。越来越多的平台和公司基于Apache Flink 构建他们的实时计算平台，并saas化。这些平台旨在通过简化应用的提交来降低最终用户的使用负担。通常的做法是，会提供一个诸如管理平台的web程序，方便使用者提交应用，并且该平台集成了一些权限，监控等内容。这个管理平台我可以叫作部署服务。但是现在这些平台遇到一个大问题是部署服务是一个消耗资源比较大的服
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2024-01-22 15:39:17
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文章目录一、checkpoint1.1、Spark Streaming 的 checkpoint1.1.1、元数据检查点1.1.2、数据检查点1.2、Flink 的 checkpoint二、Exactly-Once Semantics三、checkpoint的内容 一、checkpoint流式应用程序必须 24/7 全天候运行，因此必须能够应对与应用程序逻辑无关的故障（例如，系统故障、JVM 崩溃
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2023-12-30 15:38:38
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