数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改；加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取
1. InnoDB锁的基本类型我们前边说过，并发事务的读-读情况并不会引起什么问题，不过对于写-写、读-写或写-读这些情况可能会引起一些问题，需要使用MVCC或者加锁的方式来解决它们。在使用加锁的方式解决问题时，由于既要允许读-读情况不受影响，又要使写-写、读-写或写-读情况中的操作相互阻塞，所以就需要使用到不同的锁1.1 共享锁Shared Locks (共享锁)，简称S锁，我们获取了一行数据首
1、 共享锁和共享数是相互兼容可以共存的，但是共享锁只能查询，不能修改，只有事物提交后才可以修改数据；测试：打开两个测试窗口（这里用的是Navicat工具），窗口1和窗口2开启事务，此时两个窗口查询表数据都是可以成功的 -- 第1步、窗口1开启事物
START TRANSACTION;
-- 第2步、查询数据并添加共享锁
SELECT * FROM city LOCK IN
一：AQS概念 AQS是java.util.concurrent包的一个同步器，它实现了锁的基本抽象功能，支持独占锁与共享锁两张方式，独占锁：同一时刻只允许一个线程方法加锁资源，例如：ReentrantLock 共享锁：同一时刻允许多个线程方法资源，例如：countDownLatch 二：数据结构 AQS 队列内部维护的是一个 FIFO 的双向链表，这种结构的特
Java并发编程锁之独占公平锁与非公平锁比较公平锁和非公平锁理解：在上一篇文章中，我们知道了非公平锁。其实Java中还存在着公平锁呢。公平二字怎么理解呢？和我们现实理解是一样的。大家取排队本着先来先得到的原则，在排队中，无论身份贵贱，一律平等对待。这是就是我们现实生活中的公平。大家都喜欢公平的。但是在Java中默认是非公平的，为什么呢？本文主要内容：公平锁的现实生活理解；公平锁演示；为什么Java
引言Java中锁的分类独占锁与共享锁可重入锁和不可重入锁Synchronized 不可重入的独占锁用法及简介加锁原理ReentrantLock使用同步器的锁基本用法加锁原理小结参考文献 引言在多线程环境下，为了保证共享变量的原子性操作，我们需要锁来保证资源的独占；在数据库连接等资源不足的情况下，我们需要控制获取连接的资源数以防出现异常；还有一些情况下，我们需要多个线程任务完成的条件满足后再继续程
共享/排它锁(Shared and Exclusive Locks)按照兼容性来分类，InnoDB有共享锁和排它锁两种行级锁。共享锁（S）：又称读锁。允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。若事务T对数据对象A加上S锁，则事务T可以读A但不能修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。
本文通过代码实操讲解了如何使用 python 实现简单的共享锁和排他锁。 共享锁和排它锁 1、什么是共享锁 共享锁又称为读锁。从多线程的角度来讲，共享锁允许多个线程同时访问资源，但是对写资源只能又一个线程进行。从事务的角度来讲，若事务 T 对数据 A 加上共享锁，则事务 T 只能读 A； 其他事务也只能对数据 A 加共享锁，而不能加排他锁，直到事务 T 释放 A 上的
什么是AQS？AQS即AbstractQueuedSynchronizer,是一个用于构建锁和同步器的框架。它能降低构建锁和同步器的工作量，还可以避免处理多个位置上发生的竞争问题。在基于AQS构建的同步器中，只可能在一个时刻发生阻塞，从而降低上下文切换的开销，并提高吞吐量。AQS支持独占锁（exclusive）和共享锁(share)两种模式。独占锁：只能被一个线程获取到(Reentrantlock
目录：共享锁和独占锁的区别共享锁实现原理共享锁和独占锁在源码上有何区别共享锁和独占锁的区别共享锁和独占锁（排它锁）最大的区别就是，在同一时刻能否有多个线程获取同步状态。独占模式，获取资源后，只有一个线程获取同步状态并执行。共享模式，在获取资源后，多个线程共同执行。共享锁实现原理1、加锁：共享锁和排它锁的实现原理类似，我这次就不具体说明了，直接上源码。1 /**
2 * 共享模式，获取资源
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五、可中断获取锁的实现（独占锁的特性之一）我们知道lock相较于synchronized有一些更方便的特性，比如能响应中断以及超时等待等特性，现在我们依旧采用通过学习源码的方式来看看能够响应中断是怎么实现的。可响应中断式锁可调用方法lock.lockInterruptibly();而该方法其底层会调用AQS的acquireInterruptibly方法注意哦，这个独占锁的一个模式来的。5.1 ac
为什么须要相互排斥锁？ 在多任务操作系统中，同一时候执行的多个任务可能都须要使用同一种资源。这个过程有点类似于，公司部门里。我在使用着打印机打印东西的同一时候（还没有打印完）。别人刚好也在此刻使用打印机打印东西，假设不做不论什么处理的话，打印出来的东西肯定是错乱的。 以下我们用程序模拟一下这个过程。
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2017-08-02 20:50:00
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一、ORACLE锁分类1.按用户与系统划分，可以分为自动锁与显示锁自动锁：当进行一项数据库操作时，缺省情况下，系统自动为此数据库操作获得所有有必要的锁。显示锁：某些情况下，需要用户显示的锁定数据库操作要用到的数据，才能使数据库操作执行得更好，显示锁是用户为数据库对象设定的。2、按锁级别划分，可分为共享锁与排它锁共享锁：共享锁使一个事务对特定数据库资源进行共享访问，另一事务也可对此资源进行访问或获得
1 锁的独占与共享 java并发包提供的加锁模式分为独占锁和共享锁，独占锁模式下，每次只能有一个线程能持有锁，ReentrantLock就是以独占方式实现的互斥锁。共享锁，则允许多个线程同时获取锁，并发访问 共享资源，如：ReadWriteLock。AQS的内部类Node定义了两个常量SHARED和EXCLUSIVE，他们分别标识 AQS
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2023-06-24 10:19:31
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分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要通过一些互斥手段来防止彼此之间的干扰，以保证一致性，在这种情况下，就需要使用分布式锁了。在平时的实际项目开发中，我们往往很少会去在意分布式锁，而是依赖于关系型数据库固有的排他性来实现不同进程之间的互斥。这确实是一种非常简便且被广泛使用的分布式锁实现
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2023-08-10 17:02:34
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AQS 排他锁分析
原创
2022-11-05 11:27:23
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1.介绍数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改；加了共享锁的数据对象可以被其他
行共享锁（Row Share ，RS）对数据表定义了行共享锁后，如果被事务A获得，那么其他事务可以进行并发查询、插入、删除及加锁，但不能以排他方式存取该数据表。为Student表添加行共享锁行排他锁（Row Exclusive，RX）当事务A获得行排他锁后，其他事务可以对同一数据表中的其他数据行进行并发查询、插入、修改、删除及加锁，但不能使用行共享锁、行共享排他锁和行排他锁3种方式加锁。为Stud
Java并发包提供的加锁模式分为共享锁和独占锁。独占锁独占锁模式下，每次只能有一个线程能持有锁，ReentrantLock就是以独占方式实现的互斥锁。独占锁是一种悲观保守的加锁策略，它避免了读/读冲突，如果某个只读线程获取锁，则其他读线程都只能等待，这种情况下就限制了不必要的并发性，因为读操作并不会影响数据的一致性。共享锁共享锁则允许多个线程同时获取锁，并发访问共享资源，如：ReadWriteLo
原创
2023-06-28 11:47:06
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java中的锁有15种之多，但是有很多都是重复的，大的方面分为读锁和写锁，那今天我们就聊聊独占锁（写锁），共享锁（读锁）和互斥锁，独占锁呢，指该锁一次只能被一个线程所持有，对synchronized和ReentrantLock而言都是独占锁，那共享锁呢，指该锁可被多个线程所持有，对ReentrantReadWriteLock而言，其读锁是共享锁，其写锁是独占锁，读锁的共
