1.静态函数1.什么是静态函数 静态函数最重要的就是不用创建一个实例变量就可以进行调用，在C++里面，无法访问this对象，JS里面由于js的this对象支持，是可以访问this对象，只是this对象有所不同 2.ES6静态函数代码 classtestClass{
static staticFunc(){
console.log("instatic")
}
} 将会
# Java中的double类型排序
## 引言
在Java中，double是一种用于表示浮点数的数据类型。浮点数是一种带有小数部分的数字，与整数不同，它可以表示非常大或非常小的值。在实际应用中，我们经常需要对double类型的数据进行排序操作，以便更好地处理和分析数据。
本文将介绍如何在Java中对double类型进行排序，并提供一些示例代码来帮助读者理解和应用这些排序算法。我们将首先讨论
# Java double 排序实现方法
## 引言
在Java中，要对double类型的数据进行排序，可以使用Java提供的排序算法。本文将介绍如何使用Java实现对double类型的排序，并提供详细的代码示例和解释。
## 流程图
以下是实现Java double排序的流程图：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
section 准备工作
准备
Elasticsearch中如何进行排序背景最近去兄弟部门的新自定义查询项目组搬砖，项目使用ElasticSearch进行数据的检索和查询。每一个查询页面都需要根据选择的字段进行排序，以为是一个比较简单的需求，其实实现起来还是比较复杂的。这里进行一个总结，加深一下记忆。前置知识ElasticSearch是什么？ ElasticSearch 简称ES，是一个全文搜索引擎，可以实现类似百度搜索的功能。
Mapping优化合理设置字段类型 text类型的字段，默认会分词创建倒排索引，不需要检索的text类型字段，应该关闭倒排索引 keywork类型的字段，默认会创建正排索引，不需要检索，聚合，排序的字段，应该关闭正排索引 fielddata类型要谨慎使用，fielddata类型在使用时，会在jvm堆中创建字段的全量正排索引，容易引发OOM异常。原文存储 es有两种存储原文信息的方式，_source
ElasticSearch学习笔记之十八 排序SortSortSort ValuesSort OrderSort mode optionSorting within nested objectsMissing ValuesIgnoring Unmapped Fields SortElasticsearch 允许你在特性的字段上进行一次或者多次排序，每次排序都是可以颠倒的，_score字段用来按照
我们知道在默认的情况下，搜索的结果是按照相关性来进行排序的。分数最高的排在前面，而分数低的向后依次排序。在绝大多数的情况下，这种排序是非常有效的，而且也适用我们的很多用例。然而，有时，我们并不想按照默认的分数进行排序。比如我们想按照姓氏的顺序来排序，或者按照价格的高低来排序，或者按照距离的远近来进行排序。Elasticsearch 允许你使用 sort 来使你在特定字段上添加一种或多种排序。 每种
1. varvar a = [];
for(var i = 0; i < 10; i++) {
a[i] = function() {
console.log(i)
}
}
a[6]()控制台打印：10 因为匿名函数作用域和i是同一个，循环结束后，i的值是10, a里面存了十个匿名函数，获取同一个i，打出来都是102. letvar tmp = 123;
if (true)
问题：
1. 都说倒排索引提升了搜索的速度，那么具体采用了哪些架构或者数据结构来达成这一目标
2. ES为什么比Mysql快 Lucene中实际的索引结构图举例详解：ID是文档id，那么建立的索引如下:>name>age>sexPosting List可见为
在Elasticsearch6.0中，引入了一个新的特征，叫Index Sorting（索引排序）。用户可以将索引数据按照指定的顺序存储在硬盘上，这样在搜索排序取前N条时，不需要访问所有的匹配中的记录再进行排序，只需要访问前N条记录即可。Lucene中的Index Sorting很多年以前，Lucene引入了一个工具叫做IndexSorter。这个工具的作用是从一个已有的索引中取数，然后按照指定的
临渊羡鱼，不如退而结网。一起加油！Elasticsearch相关概念1、Elasticsearch面向文档、关系行数据库、和Elasticsearch对比Elasticsearch的文件存储，Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档，用JSON作为文档序列化的格式关系数据库 ⇒ 数据库 ⇒ 表 ⇒ 行
明明标题全字段匹配，但是按照默认的相关度排序却排到了第三四位，第一位怎么看都不应该排在最上面。。今天ES文章检索我遇到了这个问题。我对文章的title和content字段使用了多字段查询，一开始我认为是content字段干扰了整体的相关度，后来使用boost字段加大了title的查询权重，结果还是一样的；后来单独查询title字段还是一样的结果，全匹配字段还是排在了下面，这不禁让我怀疑起了人生。百
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2023-08-03 23:23:34
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一、节点层 ： 不要为bulk和search分配过大的队列。队列越大，GC的压力也会越大 搜索操作很依赖对系统cache的命中，标准的建议是把50%的可用内存作为ES的堆内存，为Lucene保留剩下的50%，用作系统cache二、索引设计优化 1.尽量避免使用嵌套或者parent/child，性能会变慢很多 Lucene中, 倒排索引一旦
1、ES9300端口号与9200区别9300端口：ES节点之间通讯使用，是tcp协议端口号 9200端口：ES节点和外部通讯使用，暴露ES RESTful接口端口号2、Elasticsearch倒排索引原理全文检索检索底层采用排索 为什么？ 倒排索引比数据库中B-tree树查询效率还要快？ 倒排索引会对文档内容进行关键词分词，可以使用关键次直接定位到文档内容。正向索引 正排表是以文档的ID为关键字
目录一、什么是希尔排序二、算法思想三、实例讲解四、算法分析时间复杂度空间复杂度稳定性五、代码实现六、运行结果 一、什么是希尔排序希尔排序（Shell’s Sort）又称“缩小增量排序”，它也是插入排序的一种，但时间效率上较直接插入排序有较大的改进。希尔排序是对直接插入排序算法的一种改进，对直接插入排序算法分析，其时间复杂度为O(n2)，若待排序序列正序的时候时间复杂度为O(n)，由此可知，待排序
前言：针对于前端开发者来讲、数组排序的应用场景其实并不多，大多数情况下都是后台数据排序之后再返回给前端。但是很多面试题中会经常遇到数组排序的问题，经典案例有冒泡排序、插入排序、选择排序等等... 逻辑性比较强硬。为了追求完美、拒绝花里胡哨，所以今天写一篇以ES6相关知识实现排序的文章、并且挂载至原型链上方便使用，希望对大家的开发有所帮助！技术点：ES6中 sort()方法、箭头函数，prototy
.数组：ECMAScript中Array类型的方法整理： push():向数组的尾部添加元素。pop():删除数组的最后一项并返回删除的项。 shift():用于移除数组的第一项并返回移除的项。unshift()：在数组的头部添加任意长度的元素。 reverse():反转数组的顺序。sort():升序排列数组：注意若直接调用sort（），例如arr=[12,3] arr.sort():的结果是[1
在搜索引擎中，索引建立完之后，只能算是完成了一部分，搜索引擎还涉及到分页，排序，显示等这一些问题，由于在elasticsearch中这些问题都涉及的比较好，实现起来比较简单，这里就一起介绍了。1、分页在elasticsearch中有两种分页查询的方法，一种叫做浅分页，一种叫做深分页。浅分页下面这个就是浅查询：POST /_search
{
"size": 2,
"from": 10
传统的数据库每个字段存储单个值，但这对全文检索并不够。文本字段中的每个单词需要被搜索，对数据库意味着需要单个字段有索引多值的能力。最好的支持是一个字段多个值需求的数据结构是倒排索引。一、倒排索引概念Elasticsearch 使用一种称为倒排索引的结构，它适用于快速的全文搜索。见其名，知其意，有倒排索引，肯定会对应有正向索引。正向索引:（可以类比mysql数据库），就是搜索引擎会将待搜索的文件都对
一、倒排索引 上图所示左边为正常索引，右边为倒排索引。倒排索引的核心组成单词词典（Term Dictionary），记录所有文档的单词，记录单词到到排列表的关联关系。 单词词典一般比较大，可以通过B+树或者哈希拉链法实现，以满足高性能的插入与查询 倒排列表（Posting List）-记录了单词对应的文档结合，由倒排索引项组成倒排索引项 文档ID词频TF - 该单词在文档中出现的
