文章目录使用JDBC0. 学习资源1. JDBC介绍数据库访问使用JDBC访问数据库Java与数据库的连接方式JDBC体系结构JDBC获取数据库连接2. 使用JDBC驱动安装测试sql注入防止sql注入3. JDBC分页查询介绍代码实战问题：连续两个占位符无效课堂练习4. JDBC使用增加java.sql.Date和java.util.Date的区别课堂练习删除修改影响行数封装JDBC工具类5.
3.5 解析XML的工具类介绍
package mybatis.utils;
import mybatis.io.Resources;
import mybatis.cfg.Configuration;
import mybatis.cfg.Mapper;
import org.dom4j.Attribute;
import org.dom4j.Document;
import org.dom4j
## MongoDB查询速度比MySQL慢的原因及解决方法
### 1. 流程图
下面是解决这个问题的整体流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定查询语句 |
| 2 | 创建索引 |
| 3 | 执行查询 |
| 4 | 分析查询计划 |
| 5 | 优化查询 |
### 2. 详细步骤
#### **步骤 1：确定查询语句**
首先，我们需要确
原创
2023-07-28 15:07:16
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Mongodb慢操作与处理 正式平台运营过程中一般都会碰到一些慢操作处理，比如在一个数据量超过千万级的表中，搜索一年内某个条件的数据时，查询会很慢，虽然可以通过添加索引解决，但有的时候索引还是不能完全覆盖所有情况，这时需要查看是什么查询导至的慢查询，需要将慢查询kill掉，避免影响整个数据的性能。db.currentOP() 进到入到mongo shell控制台，执行命令，可以看到当前的所有慢操
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2023-05-26 13:52:42
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几个月前我发现了mongodb，在阅读了本文post之后，我觉得mongodb确实比mysql快，所以我决定建立自己的工作台，问题是我的结果和上面文章的作者不一样，特别是在查询数据库时：mongodb似乎比MyISAM表慢。你能看看我的python代码吗，里面可能有什么问题：from datetime import datetime
import random
import MySQLdb
imp
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2023-05-18 15:13:51
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与关系型数据库相比，MongoDB的优点：①弱一致性和最终一致性，更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“大约”的数字以及
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2023-08-08 23:26:12
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1. MySQL查询慢是什么体验？大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？1.1 索引在数据量不是很大时，大多慢查询可以用索引解决，大多慢查询也因为索引不合理而产生。MySQL 索引基于 B+ 树，这句话相信面试都背烂了，接着就可以问最左前缀索引、 B+ 树和各种树了。说到最左前缀，实际就是组合索引的使用规
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2023-08-08 19:46:45
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我们经常会接触到MySQL，也经常会遇到一些MySQL的性能问题。我们可以借助慢查询日志和explain命令初步分析出SQL语句存在的性能问题通过SHOW FULL PROCESSLIST查看问题SHOW FULL PROCESSLIST相当于select * from information_schema.processlist可以列出正在运行的连接线程，说明：id 连接id，可以使用kill+
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2023-08-24 11:51:57
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什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：是 TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在
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2024-08-07 15:34:41
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如何在MySQL中查找效率慢的SQL语句呢？这可能是困扰很多人的一个问题，MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句，用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时，mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件，通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL 。
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2023-06-26 17:25:43
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如题搞开发接触数据查询的少不了遇到这样的情况： ①查询一堆数据响应太慢，耗时太长； ② 甚至如果项目里有定时任务还会出现事务发生死锁的现象。（时间太长会锁表，而这时定时任务过来更新表操作就会出问题，执行失败）总结一些查询慢的原因，以供查看。未用到索引或者干脆没有索引。（设计时的缺陷）过度依赖索引（索引不是万能的，某些情况全表反而效率更高）I/O性能问题，出现瓶颈。SQL语句写的太渣，需要优化。网络
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2023-07-27 08:10:48
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## Mysql查询速度慢的SQL
在使用MySQL进行数据查询时，有时会遇到查询速度慢的情况。这可能是由于数据库表设计不合理、查询语句不优化或者索引缺失等原因导致的。本文将介绍一些常见的原因，并提供相应的解决方案。
### 数据库表设计不合理
数据库表设计不合理是导致查询速度慢的主要原因之一。常见的问题包括表结构冗余、表关联过多以及字段类型选择不当等。下面是一个例子：
```sql
CR
原创
2023-12-20 04:16:43
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作者：dijia478一、问题背景现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： 我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。说一下app_account字段的分布情况，随机生成了5000个不同的随机数，然后分布到了这500万条数据里，
# MySQL从库读的速度比主库慢
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，它支持主从复制，可以通过设置主从复制来实现数据的备份和读写分离。在这种架构下，主库负责写操作，从库负责读操作。然而，有时我们会发现从库读的速度比主库慢，这可能会影响系统的性能。本文将探讨造成这种情况的原因，并提供一些解决方法。
## 为什么从库读比主库慢？
1. **网络延迟：** 主从复制是通过网络来传输数据的
原创
2024-07-02 04:06:01
99阅读
# 为什么Redis查询比MySQL慢？
在处理大量数据时，我们经常会遇到数据库查询速度不够快的问题。有时候，我们发现使用Redis进行查询比MySQL慢。这种情况出现的原因是什么呢？让我们来一起深入了解一下。
## Redis和MySQL的区别
Redis是一种基于内存的键值存储数据库，数据存储在内存中，因此读写速度非常快。而MySQL是一种关系型数据库，数据存储在磁盘上，读写速度相对较慢
原创
2024-03-24 05:19:06
129阅读
# MySQL查询比SQL Server慢的原因分析及优化方法
在数据库查询性能方面，MySQL和SQL Server是两个常见的关系型数据库管理系统。有时候我们会发现在相同的查询条件下，MySQL的查询速度明显慢于SQL Server，这可能是由于多方面的原因导致的。本文将对这个问题进行分析，并提供一些优化方法，帮助提升MySQL查询的性能。
## 为什么MySQL查询慢于SQL Serve
原创
2024-06-06 06:29:30
159阅读
流媒体视频直播包括以下几个步骤：采集—>处理—>编码和封装—>推流到服务器—>服务器流分发—>播放器流播放。在流媒体处理编码的过程中，会有硬解码和软解码两种播放方式。两者的区别在于，硬解码是利用硬件设备上专门的解码芯片来加速解码。一般来说，硬解码的解码速度比较快，但同时也存在另一个问题，那就是兼容。由于硬解码由各个硬件厂家实现，质量参差不齐，所以很容易出现兼容性问题。
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2024-02-04 11:19:57
43阅读
作者：唐立勇什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：是 TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应
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2023-09-04 17:45:52
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一、慢查询：MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。 2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。 3，slow_query_log_file 记录日志的文件名。 4，log_queries_not_using
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2023-08-14 14:21:37
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一、原因分析1.没有索引或者SQL没有命中索引导致索引失效2.单表数据量过多，导致查询遇到瓶颈。3.网络原因或者机器自身负载过高4.热点数据导致单点负载不均衡5、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。6、没有创建计算列导致查询不优化。7、内存不足8、网络速度慢9、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）10、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)11、sp_lock
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2022-11-04 18:30:00
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