作者：EDD WILDER-JAMES 摘要：本文重点介绍了人工智能在深度学习方面一些重要的可选项，包括每个工具包的主要优缺点以及行业中各自的支持者。以下是译文。
现代人工智能给企业带来了很多好处，同时也大大提升了机器的认知能力。作为计算机科学领域里的一项重要技术，人工智能正以前所未有的速度迅速发展。一项研究成果从学术论文转化为实际的产品仅需几个月的时间。然而，过快的发展速度对于该领域中
布道 AI ，让更多普通人意识到新时代已经到来，毕竟早人一步就是红利。一、GPT 介绍一）GPT 概述GPT 是一种自然语言处理技术的聊天机器人，它能够实现智能对话、回答用户提问、完成任务等功能。具体来说，GPT 能够通过学习语言模式、理解语义等方式，生成流畅自然的回答，并提供高度个性化的对话体验，使用户能够与其自然地进行对话交流。GPT 同时支持多种场景和多种语言， 用户可以通过输入文本或语音与
# Python开发AI之AIGC
## 简介
随着人工智能技术的快速发展，越来越多的开发者开始关注和学习AI相关的知识。而Python作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言，成为了人工智能开发的热门选择之一。本文将介绍如何在Python中开发AIGC（AI General Computation），并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## AIGC简介
AIGC是指利用人工智能技术
# Python开发AIGC
**摘要**：本文将探讨如何使用Python进行AIGC（人工智能与图形计算）开发。我们将介绍AIGC的概念，并提供Python代码示例和饼状图分析。
## 1. 引言
AIGC是指将人工智能和图形计算相结合的技术领域。随着人工智能的快速发展，AIGC的应用越来越广泛。Python作为一种高级编程语言，在AIGC领域中得到广泛应用。本文将介绍如何利用Python
# Python开发AIGC
## 介绍
人工智能图像识别（Artificial Intelligence Image Classification，简称AIGC）是当今人工智能领域的热门研究方向之一。Python作为一种高级编程语言，具备简洁、易读和强大的库支持，成为了开发AIGC的首选语言之一。本文将介绍使用Python开发AIGC的基本原理和示例代码，并附带状态图和甘特图的展示。
##
前端开发工具包WijmoJS在2019年的第一个主要版本2019V1已经发布，本次发布包括了更加易用的在线Demo系统、各控件新增功能、NPM 包的改动，以及全新的浏览器API组件。 WijmoJS 前端开发工具包由多款灵活高效、零依赖、轻量级的纯前端控件组成，如表格控件 FlexGrid、图表控件 FlexChart、数据分析 OLAP 等，完美支持原生 JavaScript，以及 Angul
Python诞生很早，但真正火爆时间并不长。目前Python语言的应用领域非常广泛，主要有系统编程、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程等等。这就导致了Python的火爆，不过Python为什么越来越受欢迎呢?一个词：水涨船高。为什么Python越来越火?Python 是一门更注重可读性和效率的语言，尤其是相较于 Java，PHP 以及
学习网址了解扣子：如何用 CozeIDE 制作一个插件：https://juejin.cn/post/7357716989782442011扣子官网文档：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome扣子官网教程：基于API创建一个插件：https://www.coze.cn/docs/guides/plugin_example扣子官网教程：使用IDE创建一个插件：
最近初学Git，而且在使用的IDE是IntelliJ IDEA，发现IDEA在提交项目到本地仓库的时候，会把.idea文件夹中的内容也提交上去，这里面放的是一些项目的配置信息，包括历史记录，版本控制信息等。可以不传到Git上面去。 这个时候就需要编写.gitignore文件来忽略提交这些文件。在IDEA中有一个插件.ignore可以帮我们做这件事。 先来看下如何安装。点击File->Set
过去，没有合适的辅助工具，这几乎是一项艰巨的工程。在苹果手机高端机型默认开启HDR视频作为拍摄视频的模式后， 我们的一款
AIGC技术在游戏开发领域提供了广泛的应用和显著的益处，AIGC技术在游戏开发领域的应用正日益扩大，从自动生成游戏内容、优化游戏引擎、智能化虚拟角色，到自动化测试与优化、营销与推广，乃至支持跨平台游戏开发，都显著提升了游戏开发的效率与质量，增强了玩家的互动体验，并有望推动游戏产业的进一步创新与发展。随着AIGC技术的不断进步，游戏开发将变得更加智能化和个性化，为玩家带来更加丰富和深入的游戏体验。主
样式传输的目的是从参考图像中再现具有样式的内容图像。现有的通用风格转换方法成功地以艺术或照片逼真的方式将任意风格传递给原始图像。然而，现有作品所定义的“任意风格”的范围由于其结构限制而在特定领域内受到限制。具体而言，根据预定义的目标域来确定内容保存和风格化的程度。因此，照片写实和艺术模型都难以为其他领域实现所需的风格转换。为了克服这一限制，我们提出了一种统一的体系结构，即领域感知风格传输网络（DS
AIDL在Android开发中用于进程间的通讯，举个例子，你有个程序A中用“张三”这个用户名正在登录，当你打开另一个程序B，想让“张三”这个用户自动登录，那你就需要获取程序A中“张三”用户名和密码。怎么做呢？这便用到了AIDL技术。下面我们通过一个实例来实现上述应用场景，假设程序A我命名为AIDLServer，作为服务端；程序B我命名为AIDLClient，作为客户端。我们先来编写服务端：第一步建
近年来，AI 工具和框架的发展让 AI 技术在 IT 领域能够被更加友好地应用。AI 虽然已经发展很长时间了，但目前它的大规模广泛应用依旧充满了许多挑战。然而，近年来， AI 工具和框架对 IT 部门更加友好了。AI 技术正在迅速改变几乎我们每个生活领域。从沟通方式到使用的交通工具；我们似乎越来越沉迷于它们。这里，我们为大家盘点介绍了在2022年可能会被广泛应用的 10 款开源 AI 工具和框架。
使用AIGC，提升软件开发效率在当今快节奏的软件开发环境中，提高开发效率是非常重要的。随着人工智能技术的发展，AIGC（AI生成代码）正逐渐成为开发人员的利器。AIGC利用机器学习和自然语言处理的算法，能够自动生成代码片段和模块，为开发者提供更高效快捷的开发方式。什么是AIGC？AIGC，全称为“AI生成代码”，是指通过机器学习技术和自然语言理解，让计算机可以理解开发者的意图，并自动生成相应的代码
AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)什么是AIGC？AIGC（Artificial Intelligence Generated Content / AI-Generated Content）中文译为人工智能生成内容，一般认为是相对于PCG（专业生成内容）、UCG（用户生成内容）而提出的概念。AIGC狭义概念是利用AI自动生成内容的生产方式。广义的AIGC可以看作
生成式人工智能生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具
AIGC（人工智能生成内容）的发展趋势展现了技术和应用层面的快速进步，有望在未来进一步变革多个行业，并带来革命性的影响。在现代科技飞速发展的背景下，AIGC正迅速成为新的生产力引擎，从内容生产、消费互联网到产业互联网，其应用范围不断扩大，具体如下：技术突破创新：
近年来，生成算法模型如GAN、Transformer及扩散模型等不断取得突破，提升了AIGC的性能和稳定性[2]。预训练模型技术的质变使
AIGC领域最近成为了人工智能领域的焦点，AI绘画的应用更是让2022年被称为“AI绘画元年”，但与此同时，我们可以考虑AIGC领域的进一步应用，AIGC视频生成。 目前我国为PGC和UGC为主，AI 辅助生产内容。2021 年之前，AIGC主要生成文字，但最近的新一代模型可以大模态和跨模态产出，可支持AI插画，文字生成配套营销视频等常见应用场景。 图1 AIGC价值 我们可能无法
