morphia
在我先前关于Morphia的帖子中 ，我介绍了一些典型用法，并提到了一些已知问题的警告和解决方法。
我展示了使用Morphia的工作有多么容易，以及它与Java世界的交互方式有多么干净。
为了跟进该帖子的后续内容，我将讨论如何处理一些现实生活中的需求：处理更改的架构并自定义映射以处理诸如只读字段之类的事情，并用复杂的对象替换简单的字段。 变更架构 几
# MongoDB与Java中的驼峰命名法
在现代的软件开发中，Java 和 MongoDB 是非常流行的技术组合。Java 是一种广泛使用的编程语言，而 MongoDB 是一种高性能、开源的 NoSQL 数据库。无论是在项目的后端开发中，还是在数据存储方面，二者的结合常常需要考虑如何将数据模型与数据库字段进行有效映射。
在使用 MongoDB 时，我们会发现其文档结构灵活且无模式，这给我们在
第27章 MongoDB Java教程环境配置在 Java 程序中如果要使用 MongoDB，大王需要确保已经install 了 Java 环境及 MongoDB JDBC 驱动。本章节实例适合 Mongo 3.x 以上版本。大王可以参考本站的Java教程来install Java程序。现在让咱们来检测大王是否install 了 MongoDB JDBC 驱动。首先大王必须download mon
MongoDB 聚合MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。 aggregate() 方法MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。语法aggregate() 方法的基本语法格式如下所示： >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)  
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2023-10-17 13:26:33
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# MySQL 不支持驼峰的处理方法
在使用 MySQL 数据库时，我们可能会发现它并不支持驼峰命名风格，即在字段名中包含大写字母。所以在进行数据库操作的时候，我们一般使用下划线风格（snake_case）。本文将详细介绍如何将驼峰命名转为下划线命名，并在 MySQL 中实现这个转换。以下是整个流程的概览。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|-
一、增、删、改、查基础练习1.1 增 /*
向数据库插入文档
db.<collection>.insert()
- 向集合中插入一个或多个文档
- 当我们向集合中插入文档时，如果没有给文档指定_id属性，则数据库会自动为文档添加_id
该属性用来作为文档的唯一标识
- _id我们可以自己指定
一、yaml语法学习 1.配置文件SpringBoot使用一个全局的配置文件 ， 配置文件名称是固定的application.properties语法结构 ：key=valueapplication.yml语法结构 ：key：空格 value配置文件的作用 ：修改SpringBoot自动配置的默认值，因为Sprin
与关系型数据库相比，MongoDB的优点：①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延 迟。他们需要的是一个“大约”的数字
mongodb 面试题总结1 nosql和关系型数据库的区别 关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。 在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。 &nbs
在基本的 MyBatis 中,session 工厂可以使用 SqlSessionFactoryBuilder 来创建。而在 MyBatis-spring 中,则
原创
2023-08-30 16:42:17
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MongoDB 基础面试题（1）谈谈你对 MongoDB 的理解？作为主流的非关系型数据库（NoSQL）产品，MongoDB 很好的实现了面向对象的思想，在 MongoDB 中每一条记录都是一个 Document 对象。MongoDB 最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写 SQL 语句，直接调用方法就可以轻松实现 CRUD 操作。（2）MongoDB 有哪些特点？高性能、易使用，
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2023-09-24 22:24:54
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# 在Spring Boot和MongoDB中实现下划线转驼峰
在使用Spring Boot与MongoDB时，可能会遇到数据模型字段名与数据库中的字段名不一致的问题。具体来说，MongoDB默认使用下划线命名法，而Java则通常使用驼峰命名法。这篇文章将引导你如何实现下划线转驼峰的转换。
## 整体流程
为了更好地理解整个过程，我们可以用一个简单的表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
数据库结构一个mongo数据库下可以包含多个子库(和mysql一样)，一个子库下可以包含多个集合，每个集合下可以存储多个文档。文档要求必须是json格式的文本内容，一个文档中只能有一个json，所以文档算是数据库的最小的一个数据单元，可以算做是一条数据。在集合中可以添加索引以加快对文档的查询。同样，因其基于json文档的存储特性，而并非表格，所以mongo数据库也被归类于非关系型数据库。每个文档都
Mybatis-Plus介绍MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。 特性无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅
# 理解MySQL表名是否支持驼峰命名
作为新入行的开发者，理解MySQL在表名中对驼峰命名的支持是非常重要的。驼峰命名法（CamelCase）是一种常见的编程命名规范，比如用`UserProfile`表示一个用户的个人资料。本文将帮助你理解如何在MySQL中使用这种命名风格，并提供具体的步骤与示例代码。
## 整个流程
我们将通过以下步骤来实现这一目标：
| 步骤 | 描述 |
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# Mongodb使用驼峰命名还是下划线
## 简介
在开发中，命名规范是非常重要的，不仅可以提高代码的可读性，还能使代码更易于维护和管理。在Mongodb数据库中，对于字段命名，有一部分开发者喜欢使用驼峰命名法，而另一部分则喜欢使用下划线来分隔单词。那么，到底应该选择哪种命名方式呢？本文将从实际应用角度出发，探讨Mongodb中字段命名的最佳实践。
## 驼峰命名 vs 下划线
- **驼峰
先看一下转化的调用堆栈:代码如下：上面代码只是去掉了下划线，并没有首字母小写变大写的代码。再跟进findProperty方法可以找到获取驼峰结果的代码如下:可以看出通过reflector.findPropertyName方法把去掉下划线的变量转成了驼峰的变量。再跟过去看到这样的代码:那么caseInsensitivePropertyMap这个集合又是什么时候初始化的呢？原来是系统启动时，sprin
文章目录MongoDB的基础特点与应用场景核心概念语法及命令行MongoDB查询基础$Type索引基础聚合函数整合SpringBoot与MongoDB集群（副本集）分片集群 MongoDB的基础高性能移动数据库。MongoDB 具有映射到开发人员思维和编码方式的文档数据模型，以及功能强大、统一的查询 API，可支持更快、更灵活的应用程序开发。是一个非关系型文档数据库。特点与应用场景特点：
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2023-09-05 08:47:26
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如果大家能够搜索非关系型数据库你肯定遇到了下面的问题：1. 分布式存储2. 大数据存储、长文本存储3. 提高数据提取速度、数据安全（你也可以通过缓存、索引解决）4. 区块链技术（哈哈相信这一点偏多）非关系数据库有很多比较流行的基本是mongodb和leveldb，本人使用较多的是mongodb，本章简单介绍leveldb；一、LevelDB入门LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库
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2023-07-31 19:26:16
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1.1、驼峰命名法（CamelCase）
骆驼式命名法（Camel-Case）一词来自 Perl 语言中普遍使用的大小写混合格式，又称驼峰式命名法，是电脑程式编写时的一套命名规则（惯例），并无绝对与强制，为的是增加识别和可读性。
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2023-07-31 20:45:00
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