大数据时代，随着数据量的爆炸式增长，对于数据的处理速度要求也越来越高，以往基于MySQL的数据处理方案已无法满足大吞吐、低延迟的写入和高速查询的场景；百分点总结出了一套完整的解决方案，本文就带你一同了解VoltDB在流数据交互查询的应用实践。流式数据交互查询场景在百分点，每天有10亿条记录产生，针对这些大量实时产生的数据，不仅要做到实时写入，类似推荐调优、数据验证等查询要在秒级响应。有简单的单条验
转载
2024-03-22 20:59:19
66阅读
# 如何将10亿条数据写入Elasticsearch（ES）
在现代数据处理场景中，将大量数据从一个存储系统移动到另一个系统（如从Spark到Elasticsearch）是一项重要的任务。本文将介绍如何使用Apache Spark将10亿条数据写入Elasticsearch，并提供详细的流程和代码示例，帮助刚入行的小白轻松上手。
## 整体流程
下面是将10亿数据从Spark写入Elasti
# 10亿数据迁移 mysql 迁移到 es
在实际的应用开发中，我们经常会遇到需要将数据从MySQL数据库迁移到Elasticsearch（ES）中的情况。这种迁移一般是为了提高数据检索和分析的效率，因为ES是一款专门用于全文搜索和分析的开源搜索引擎，具有高性能和可扩展性。
## 为什么选择将数据迁移到ES
MySQL是一款传统的关系型数据库，虽然在存储和管理数据方面表现良好，但在搜索和分
原创
2024-05-02 07:40:44
196阅读
## MySQL 10亿数据分组统计性能优化指南
### 1. 简介
在处理大规模数据时，如何高效地进行分组统计是一个常见的问题。当数据量达到10亿级别时，传统的SQL查询可能会面临性能瓶颈。本文将介绍一种优化思路和具体实现步骤，帮助开发者解决这个问题。
### 2. 思路
基于MySQL的特性和性能优化技巧，我们可以通过以下步骤来实现10亿数据的分组统计：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2023-10-11 12:41:01
382阅读
ES为什么要实现集群 在单台ES服务器节点上，随着业务量的发展索引文件慢慢增多，会影响到效率和内存存储问题等。 我们可以采用ES集群，将单个索引的分片到多个不同分布式物理机器上存储，从而可以实现高可用、容错性等ES是如何解决高并发 ES是一个分布式全文检索框架，隐藏了复杂的处理机制，内部使用 分片机制、集群发现、分片负载均衡请求路由。Shards 分片:代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多
转载
2024-02-19 22:16:31
60阅读
讲师介绍
曹犟神策数据CTO 曾就职于百度，拥有数据收集、传输、建模、海量处理、分析、应用等实践经验，曾任极路由数据总监。 很多朋友想知道神策分析是如何实现在每天十亿级别数据的情况下能做到秒级导入和秒级查询，以及如何做到不需要预先指定指标和维度就能实现多维查询的。今天借此分享的机会，和大家交流一下我们的技术选型与具体的架构实现，希望能够对大家
转载
2024-03-20 13:02:56
100阅读
注：本实例代码是在ES marvel插件中执行# 初始化索引
GET http://127.0.0.1:9200/library/
{
"settings" :{
"index": {
"number_of_shards": 5,
"number_of_replicas": 1
}
}
}
# 通过GET 带上参数_settings可以
转载
2024-06-24 12:33:13
48阅读
对于互联网公司来说，随着业务的不断发展，后台保存的各种数据也会越来越多，在这篇文章中，简单讲述一下自己在工作过程中遇到的一个小的统计需求工作，希望对有需要的人有所帮助。需求：需要统计我们后台数据库（Mongodb）保存了多少用户手机号码，数据库集合中的每条记录都有一个手机号码，但是不同记录的手机号码可能是相同的，但是这里的数据库集合数据量较大，将近六七千万记录的级别。也许刚开始会想到的是disti
转载
2023-09-05 12:08:33
271阅读
一、需求说明项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配)，分库代价较高。改进版本目标：数据能跨月查询，并且支持1年以上的历史数据查询与导出。按条件的数据查询秒级返回二、深入原理2.1 ES基础结构谈到优化必须能了解组件的基本原理，才容易找到瓶颈所在，以免走多种弯路，先从ES的基础结构说起(如下图)：一些基本概念:C
转载
2024-03-25 18:49:14
168阅读
在处理“10亿数据 MySQL”问题的过程中，我们需要深入探索数据存储和查询的高效率，确保系统能够流畅地应对大规模的数据处理。以下是这个过程的详细记录，涵盖问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试与预防优化。
## 问题背景
随着业务的发展，用户数据迅速增长，达到10亿条记录。系统的性能开始受到影响，导致用户在进行数据查询时出现延迟。评估这种变化，我们发现了以下几点：
- **业务
# 如何实现“mysql 10亿数据”
## 一、整体流程
整个操作的流程如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个用于存储10亿数据的数据库 |
| 2 | 创建一张表来存储数据 |
| 3 | 生成10亿条数据 |
| 4 | 将数据导入到表中 |
| 5 | 对数据进行查询和操作 |
接下来，我将逐步指导你完成每一步所需的操作。
## 二、
原创
2023-10-08 08:55:54
178阅读
问题描述:在kibana上查询业务日志有丢失的情况，有的能查出来，有的日志查询不到。很奇怪，要么都不出来，要么都能出来，有的能出来，有的查不到这种很不好排查。一点一点排查吧。解决步骤：遇到这种问题，只能一步一步进行排查了。1.首先看filebeat里有没有采集到应用的日志，查询filebeat的日志，是有采集到应用日志的。说明filebeat这块没有问题，继续排查。2.es有的日志能查到，有的日志
转载
2024-02-26 06:49:17
57阅读
革命性存储：易安
ESATA
系列产品详解
<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
易安 09年全新推出革命性的存储产品ESATA系列，作为专业的磁盘阵列，ESATA
系列产品拥有高达300MB的传输带宽，具备了丰富的R
转载
2024-04-15 06:08:42
36阅读
10亿数据要存要查，选Mongodb还是Elalsticsearch？
项目启动，预估超过10亿的文档数据要存储，那么我们选择Elasticsearch or Mongodb？明确两者定位MongoDB和Elasticsearch都属于NoSQL范畴的数据库,且都属于文档型数据存储数据库。所以这两者的众多功能和特性高度重合, 但其实两者
转载
2023-07-24 14:29:43
187阅读
研究人员创建了一种在DNA中存储数据的新方法。图片来源：Novi Elisa/shutterstock人类正面临着一个数据存储的问题——全世界在过去两年中产生的数据比之前的数据总和还要多，并且这种信息迸发的趋势很快就将超过硬盘能够承载的能力。如今，研究人员报告说，他们想出了一种新的方式将数据编码进脱氧核糖核酸（DNA），从而创造出迄今最高密度大规模数据存储方案。在这套系统中，1克DNA具有存储21
转载
2024-03-27 15:43:27
22阅读
说明ElasticSearch数据分片（shard）创建多分片索引、更改多分片索引副本分片数量、路由计算和分片控制官方文档：https://www.elastic.co/cn/核心概念》什么是数据分片（shard）？一个分片是一个底层的工作单元 ，它仅保存了全部数据中的一部分，一个分片是一个Lucene的实例，它本身就是一个完整的搜索引擎。我们的文档被存储和索引到分片内，但是应用程序是直接与索引而
转载
2024-02-28 14:35:51
65阅读
目录第1关 基本查询语句一、本关任务：查询数据表中指定字段的内容二、编程要求三、代码 第2关 带IN关键字的查询一、本关任务：使用IN关键字检索数据表中指定的数据内容。带IN关键字的查询带NOT IN关键字的查询三、预期输出四、代码 第3关 带BETWEEN AND的范围查询一、本关任务：使用BETWEEN AND关键字检索数据表中指定的数据内容。带BETWEEN AND关键字
转载
2023-08-24 16:11:54
167阅读
# 如何实现“mysql 存10亿数据”
## 一、流程步骤
在实现“mysql 存10亿数据”这个任务中，需要经历以下流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备好数据表结构 |
| 2 | 编写脚本生成10亿条数据 |
| 3 | 将数据插入到数据库中 |
| 4 | 进行性能测试 |
## 二、具体步骤及代码示例
### 步骤一：准备好数据表
原创
2024-05-23 05:41:43
92阅读
## 实现"mysql 表里数据10亿"的流程
### 步骤概览
为了实现在 MySQL 表中存储 10 亿条数据，我们可以按照以下步骤进行操作：
```mermaid
journey
title 实现"mysql 表里数据10亿"的流程
section 创建表
小白->>经验丰富的开发者: 如何创建表？
经验丰富的开发者->>小白:
原创
2023-09-29 23:22:50
186阅读
1. 什么是表分区?表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。2. 表分区与分表的区别分表：指的是通过一定规则，将一张表分解成多张不同的表。比如将用户订单记录根据时间成多个表。 分表与分区的区别在于：分区从逻辑上来讲只有一张表，而分表则是将一张表分解成多张表。3. 表分区有什么好处?1)分区表的数据可以分
