这道题是一道爬虫练习题,需要爬链接http://tieba.baidu.com/p/2166231880里的所有妹子图片,点进链接看一下,这位妹子是日本著名性感女演员——杉本由美,^_^好漂亮啊,赶紧开始爬吧。以下就是我的爬虫步骤:一.获取页面虽然request和beautifulsoup模块方便又好用,但是我还是决定使用传统的urllib和urllib模块,毕竟对这两个模块熟悉之后,就能基本明白
1.spacySpaCy最新版V3.0.6版,在CMD 模式下可以通过pip install spacy -U 进行安装注意这个过程进行前可以先卸载之前的旧版本pip uninstall spacy如果安装失败可以,在以下地址下载对应的轮子https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ctrl+F查找对应python版本的wheel,注意安装错版本了http
转载 2024-01-17 17:03:32
148阅读
# Python英文Spacy分词 在自然语言处理(NLP)领域中,分词(tokenization)是文本处理的重要步骤之一。分词将一段文本拆分成最小的语言单位,例如单词、词干或子词。Python中的Spacy库提供了一种方便且高效的方法来进行英文分词。本文将介绍如何使用Spacy库进行英文分词,并提供代码示例供读者参考。 ## Spacy库简介 Spacy是一个用于自然语言处理的流行Pyt
原创 2023-11-24 11:04:49
241阅读
Pythagoreaios:探秘这个神奇的数学工具Pythagoreaios,常被称为毕达哥拉斯三角形定理,是一种数学工具,用于计算直角三角形的斜边长度。本文将深入探讨Pythagoreaios的历史、概念和应用,让你对它有一个全面的了解。什么是Pythagoreaios?Pythagoreaios,又称毕达哥拉斯定理,是一种适用于直角三角形的定理,表明三角形中直角边的平方之和等于斜边的平方。即:
一、添加模块所在路径import sys sys.path.append('H:\hobby\python\python')二、面向对象2.1 面向对象基本操作class MyClass(object): # MyClass继承于object类 pass class DemoClass: flag = True # 类属性 # 所有的实例方法定义是必须以se
# Python 中的日文判断 在处理不同语言的文本时,特别是像日文这样具有独特字符集的语言,我们经常需要判断一段文本是否包含日文字符。本文将探讨如何使用 Python 来实现这一功能,并结合代码示例和流程图进行详细讲解。 ## 日文字符的特点 日文主要由三种字符构成: 1. **平假名(Hiragana)**:用于拼写原生日文词汇和语法。 2. **片假名(Katakana)**:通常用
原创 2024-09-15 04:04:34
185阅读
# 日文乱码及其在Python中的解决方案 在使用Python进行文本处理时,乱码问题是一个常见的挑战。尤其是在处理日文文本时,编码和解码不当容易导致信息的丢失或变得难以理解。本文将探讨日文乱码的成因,并提供解决方案和代码示例。 ## 编码与解码基础 在计算机领域,字符编码是将字符集转换为对应二进制数的规则。对于日文字符,UTF-8和Shift_JIS是常见的编码方式。UTF-8能兼容ASC
原创 10月前
225阅读
♚作者:milter,一名机器学习爱好者、NLP从业者、终生学习者。一、当我说字符时,我在说什么?当我们提起字符串时,每个程序员都能理解到,我们说的是一个字符序列。但是,当我们说字符时,很多人就困惑了。写在纸上的字符很容易辨识,但是为了将不同的字符在计算机中标识出来,人类发明了unicode字符。简单讲,unicode可以看成是一个标准的函数,它将一个具体的字符映射成0-1114111之间的一个数
# 如何实现 SpaCy .NET ## 简介 SpaCy是一个流行的自然语言处理(NLP)库,它提供了简洁且高效的API用于实现文本处理任务。虽然SpaCy是用Python编写的,但通过使用.NET平台上的相应库,我们可以在C#或其他.NET语言中使用SpaCy。 在本文中,我将介绍如何在.NET中使用SpaCy,并向你展示每个步骤需要做什么,并提供相应的代码示例。 ## 实现步骤 以下
原创 2023-07-30 14:52:08
175阅读
# Spacy: Python库中的自然语言处理工具 Spacy是一个用于自然语言处理(NLP)的Python库,它提供了处理文本的各种工具和功能。借助Spacy,我们可以进行词法分析、句法分析、命名实体识别、实体关系提取等各种NLP任务。 ## 安装Spacy 要开始使用Spacy,我们首先需要安装它。可以使用以下命令来安装Spacy: ```markdown python -m spa
原创 2023-07-14 05:05:56
88阅读
PyScripter是一款基于delphi打造的一款python集成开发环境,支持32位和64位操作系统,软件提供了友好的操作界面和丰富实用的开发功能,可以帮助开发者进行程序的预览、调试以及编译等操作,包含了Python解释器、代码浏览器、待办事项列表和正则表达式测试程序等,并拥有语法亮高、代码自动完成、打印预览、语法突出显示等多种功能。PyScripter特色编辑器语法高亮基于Unicode完全
转载 2023-08-02 12:49:31
275阅读
# 如何使用命令行下载Spacy的英文模型 本篇文章将介绍如何使用命令行下载Spacy的英文模型。在开始之前,确保你已经安装了PythonSpacy。 ## 整体流程 以下是下载Spacy英文模型的整体流程: ```mermaid gantt dateFormat YYYY-MM-DD title 下载Spacy英文模型流程 section 安装Spa
原创 2023-09-10 04:02:23
694阅读
# Python Spacy安装 Spacy是一个流行的自然语言处理(NLP)库,可用于处理和分析文本数据。安装Spacy可能会遇到一些困难,因为它需要下载大量的数据模型。本文将介绍如何使用清华镜像来加速Spacy的安装过程。 ## 使用清华镜像 清华镜像是中国的一个开源镜像站点,提供了许多常用的软件和库的下载地址。我们可以通过修改pip的源来使用清华镜像来安装Spacy。 ### 修改p
原创 2023-09-21 15:01:49
3644阅读
NLP(十二)依存句法分析的可视化及图分析转自:jclian91依存句法分析的效果虽然没有像分词、NER的效果来的好,但也有其使用价值,在日常的工作中,我们免不了要和其打交道。笔者这几天一直在想如何分析依存句法分析的结果,一个重要的方面便是其可视化和它的图分析。   我们使用的NLP工具为jieba和LTP,其中jieba用于分词,LTP用于词性标注和句法分析,需要事件下载pos.model和pa
# 用PythonSpacy库来解析文本中的依存关系 在自然语言处理领域,依存关系(dependency)是指词与词之间的语法关系,描述了句子中各个词汇之间的依存关系。而Spacy是一个流行的自然语言处理库,提供了方便的工具来解析文本中的依存关系。 ## 什么是依存关系? 在一句话中,每个词汇都有其在句子结构中的位置和作用。依存关系描述了这些词汇之间的关系,比如主谓关系、动宾关系等。通过分
原创 2024-04-11 06:13:20
56阅读
日文分词 Python 包的描述 在处理日文文本时,分词是一个至关重要的步骤。由于日文的语法特点,单词之间没有明显的分隔符,导致传统的分词工具无法适应这一语言的特殊需求。本文将记录如何解决“日文分词 Python 包”问题的过程,涵盖参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南及最佳实践。 ### 背景定位 #### 问题场景 在最近的项目中,我们需要对大量日文文档进行文本分析。最初尝试使用通用
原创 7月前
37阅读
# 使用 Python ConfigParser 写入日文配置文件 在 Python 中,`configparser` 模块是用来处理配置文件的强大工具。配置文件通常以 `.ini` 格式存在,适合存储应用程序的配置信息,比如数据库连接、用户偏好设置等。为了满足不同国家和地区用户的需求,我们可能需要将配置文件内容以日文形式保存。本文将介绍如何使用 `configparser` 写入日文,并给出相
原创 8月前
0阅读
在处理“Python匹配日文标点”的问题时,首先我们需要明确环境的配置,确保一切能够成功运行。对于这类文本处理任务,Python通常是首选工具,尤其是我们需要使用到正则表达式来匹配特定的字符。 ```shell # 安装所需库 pip install regex ``` 接下来,我们使用思维导图来理清思路,展示出处理过程的全貌。这里是对应的思维导图: ```mermaid mindmap
## 读取日文乱码的解决方案 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现Python读取日文乱码。在本文中,我将逐步介绍解决这个问题的步骤,并提供相应的代码和解释。 ### 整体流程 以下是解决这个问题的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 导入所需的库 | | 2 | 设置文件编码 | | 3 | 打开文件 | | 4 | 读取文件内容 | | 5
原创 2023-09-24 18:44:20
570阅读
引言本文主要介绍一下 Python 正则表达式,搜索模式匹配。更多 Python 进阶系列文章,请参考 Python 进阶学习 玩转数据系列内容提要:re 模块方法汇总match() vs. search()常用的正则表达式通配符用 Raw Strings 原始字符串MatchObjectfindall()Matching Flags re.IGNORECASE re.ASCII re.DOTAL
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5