# MySQL联表加条件查询教程
作为一名刚入行的开发者，掌握MySQL联表加条件查询是一项基本技能。本文将通过详细的步骤和示例代码，教你如何实现这一功能。
## 一、查询流程
在开始编写查询之前，我们需要了解整个查询的流程。下面是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定查询需求 |
| 2 | 设计查询表结构 |
| 3 | 编写SQL查
原创
2024-07-28 03:50:36
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一、 MongoDB简介MongoDB是一个面向文档的数据库系统。使用C++编写，不支持SQL，但有自己功能强大的查询语法。MongoDB使用BSON作为数据存储和传输的格式。BSON是一种类似JSON的二进制序列化文档，支持嵌套对象和数组。MongoDB很像MySQL，document对应MySQL的row，collection对应MySQL的table。二、 Windows
## MySQL 联表查询的字段作为查询条件
在进行关系型数据库的查询时，经常会遇到需要根据联表查询的字段作为查询条件的情况。这种情况下，我们需要使用子查询或者连接查询来实现。本篇文章将介绍如何使用MySQL进行联表查询，并将查询结果作为查询条件的用法。
### 联表查询
首先，我们需要了解联表查询的基本概念。联表查询是指通过多个表之间的关联关系，一次性查询出多个表中的相关数据。
假设有两
原创
2024-01-15 06:43:10
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Mysql连接(join)查询1、基本概念将两个表的每一行，以“两两横向对接”的方式，所得到的所有行的结果。假设：表A有n1行，m1列；表B有n2行，m2列；则表A和表B“对接”之后，就会有：n1*n2行；m1+m2列。2、则他们对接(连接)之后的结果类似这样：3、连接查询基本形式： from 表1 【连接方式】 join 表2 【on连接
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2023-08-10 19:19:50
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一、多表查询/关联查询（联合查询）在多个表中，一起完成查询操作。能支持多表查询的核心就是，在A表中的一个字段，与B表中的一个字段是同一个字段。这同一个字段，就将A表与B表关联了起来。1.1 什么是关联查询关联查询：两个或者多个表，一起查询。前提条件： 这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。1.2 关联
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2023-09-03 12:00:08
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一、基本查询语句及方法sql语句书写顺序 select id,name from emp where id > 3 and id < 6;sql语句执行顺序 from # 确定到底是哪张表 where # 根据过滤条件，筛选数据 select # 拿出筛选出来的数据中的某些字段select * from emp\G; 当表字段特别多的时候
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2023-08-22 21:21:18
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多表联查1、把查询结果去除重复记录【distinct】 注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重。 去重需要使用一个关键字：distinctmysql> select distinct job from emp;
+-----------+
| job |
+-----------+
| CLERK |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| ANA
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2023-06-10 11:19:39
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文章目录1.单表查询练习2.多表查询3.自连接4.子查询多行子查询（in all any）多列子查询form子句中的子查询5.合并查询（union union all） 1.单表查询练习MySQL基本查询回顾这里主要学习MySQL复合查询。练习：1. 获取员工表中所有人的年薪，并排序。年薪=月薪*12+年底奖金。2.查询平均工资小于2000的部门和这个部门的平均工资3.显示每种岗位上的雇员总数和
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2023-10-11 09:44:55
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# MongoDB多条件联表查询
MongoDB是一个基于文档、可扩展的NoSQL数据库，广泛应用于需要处理大量数据的场景中。虽然MongoDB不支持传统关系型数据库的联表查询，但通过使用集合与查询操作，可以实现多条件联表查询的效果。本文将为您介绍MongoDB的多条件联表查询的基本概念及实现方法，并附带相应代码示例。
## 一、基本概念
在MongoDB中，数据以文档形式存储，文档又以集合
原创
2024-08-17 06:08:03
80阅读
QueryWrapper是MyBatis-Plus提供的一个查询构建器，用于构建复杂的SQL查询语句。QueryWrapper可以用于添加条件、排序、分页等操作。循环添加条件在QueryWrapper中，可以使用andWhere和orWhere方法来添加多个条件，从而实现循环添加条件。下面是一个示例代码，演示如何使用QueryWrapper循环添加条件：QueryWrapper<User&g
原创
2024-05-10 08:33:00
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mysql 联表查询有时一个关键字段联表是达不到预期效果的，遇到这种情况可以写多
原创
2022-09-08 15:12:25
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select id,name where name='shenjian'select id,name,sexwhere name='shenjian'多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？什么是回表查询？什么是索引覆盖？如何实现索引覆盖？哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？这些，这是今天要分享的内容。画外音：本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。一、什么是回表查询？这先要从InnoDB
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2024-07-22 16:43:06
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一、Join查询原理查询原理：MySQL内部采用了一种叫做 nested loop join（嵌套循环连接）的算法。Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。如果还有第三个参与 Join，则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询
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2024-03-04 06:36:36
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1、查询4个表（查询a、b、c、d表的几个字段，然后from后面是相当于将表名赋予一个别名即a、b、c、d。然后where是设置一些条件）select a.name,a.quota_mailbox,a.quota_netdisk,a.limit_send,a.limit_recv,b.realname,c.dept_id,c.position,d.title from core_mailbox a
原创
2018-02-24 13:32:19
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多表查询 显示所有员工名字(emp.ename),员工工资(emp.sal)及所在部门的名字(dept.dname) 笛卡尔积：emp_num*dept_num;联表查询时一定要带上关联条件 select ename, sal, dname from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno; select ename, sal, dname
原创
2021-05-31 21:02:01
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sh_role表结构如下sh_privilege表结构如下其中sh_role表中的pri_id_list存储的id为sh_privilege表中的id值，多个角色通过逗号分隔存储，现在想将sh_role表中的pri_id_list替换成sh_privilege表中对应的pri_name，使用的sql语句如下图：
原创
2017-04-11 12:38:47
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在这主要说一下三种联表查询：1、inner join:-- INNER JOINSELECT s.studentno,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`FROM `student` AS sINNER JOIN `result` AS rWHERE s.studentno = r.studentno;结果如下：2、left join-- LEFT JOIN SELECT s.studentno.
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2022-04-19 09:30:39
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# MySQL联表查询实现的流程
## 1. 理解联表查询的概念
在MySQL中，联表查询是指通过多个表之间的关联关系，将它们连接在一起，从而实现查询结果的合并。联表查询通常使用JOIN关键字来实现。
## 2. 联表查询的基本步骤
下面是实现联表查询的基本步骤，我们可以用表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 选择需要查询的数据表 |
| 2 |
原创
2023-08-13 10:40:36
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)MZa网站目录-网站分类-目录提交上面sql的result:MZa网站目录-网站分类-目录提交id | name | actionMZa网站目录-网站分类-目录提交————————–MZa网站目录-网站分类-目录提交3 | daodao | NULLMZa网站目录-网站分类-目录提交——————————————————————————–MZa网站目录-网站分类-目录提交一般用法：MZa网站目录-
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2024-03-06 10:36:33
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文章目录关联查询子查询问题1、 如果A表不为空，B表可能为空，使用关联查询还是子查询，为什么索引问题：如何防止你的索引失效 关联查询关联查询即把多个表关联起来的查询，可以分为内连接查询和外连接查询，交叉连接等（笛卡儿积）。 1、内连接查询 1）【概念：】 内连接查询实际上是一种任意条件的查询。使用内连接时，如果两个表的相关字段满足连接条件，就从这两
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2023-10-23 23:15:52
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