MongoDB芒果数据库数据存储阶段文件管理阶段（.txt .doc .xlc）优点：数据可以长期保存；数据有一定格式化规范；可以大量存储；使用简单方便缺点：数据一致性差；用户查找修改不方便；数据冗余数据库管理阶段优点：数据组织结构化，降低了冗余；提高了增删改查的效率；便于扩展，方便程序调试做自动化处理缺点：数据库的使用专业性较强，相对比较复杂几个概念数据：能够输入到计算机中并被识别处理的信息的集
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2024-08-16 19:09:12
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问题发现场景： 项目中用了@Scheduled(fixedDelay = 10000)注解每10s循环更细数据库，每次更新差不多两万条数据吧。多个方法分别操作数一个表中不同clusterName字段标识的行，开启事务@Transactional(rollbackFor = Exception.class)后，开启线程池@Async("asyncPostFix")做异步更新数据表操作。今天看了日志发
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2024-05-15 13:14:27
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文章目录一、mysql死锁及超时的原因二、mysql死锁排查思路1、show full processlist 查询当前数据库全部线程2、information_schema 一、mysql死锁及超时的原因当在业务逻辑中看到这个错误，或者mysql中使用update语句更新数据报错： Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction。也
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2023-08-07 22:54:03
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# 实现 MongoDB 超时
## 1. 流程概览
下表展示了实现 MongoDB 超时的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接 MongoDB 数据库 |
| 步骤2 | 设置超时时间 |
| 步骤3 | 执行操作 |
| 步骤4 | 检查超时情况 |
| 步骤5 | 处理超时情况 |
## 2. 代码实现
### 步骤1: 连接 Mon
原创
2023-10-23 12:43:33
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1 connection timeout 设置连接mongo数据库的超时时间，如果在该时间内未连接成功，那么就是超时了。 2 socket timeout 设置一次操作的超时时间，比如一次查询，如果在该时间内未完成，那么就是超时了。
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2019-01-01 11:45:00
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问题描述表dt包含了一个主键，一个复合唯一索引和一个普通索引，存在9条记录。表结构和记录如下： CREATE TABLE `dt` (
`ID` int(10) NOT NULL,
`COUPON_ID` varchar(60) NOT NULL,
`OPERATION_TYPE` decimal(2,0) NOT NULL,
`REMAIN_AMOUNT` decimal(8,
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2024-06-03 20:56:04
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昨晚我正在床上睡得着着的，突然来了一条短信。 什么？线上的订单无法取消！我赶紧登录线上系统，查看业务日志。 发现有MySQL锁超时的错误日志。不用想，肯定有另一个事务正在修改这条订单，持有这条订单的锁。导致当前事务获取不到锁，一直等待，直到超过锁超时时间，然后报错。既然问题已经清楚了，接下来就轮到怎么排查一下到底是哪个事务正在持有这条订单的锁。好在MySQL提供了丰富的工具，帮
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2023-09-07 21:15:48
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1. 定义阻塞：多个线程之间的相互影响，等待临界资源；死锁：多个线程之间互相等待，形成等待环；对于死锁，达梦数据库会自动检测，并选择牺牲掉其中的一个事务，保证其它事务正常运行。死锁一般是由于应用程序bug导致的，当有修改多表的事务时，应尽量保证每个事务以相同的顺序锁定表。可以通过V$DEADLOCK_HISTORY查询死锁历史，其中记录了产生死锁后被牺牲掉的事务的事务ID、会话ID、执行的SQL语
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2024-02-09 12:27:53
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问题最近遇到了一个线上问题，本质就是 mysql 在获取锁时超时了。[40001][1205] Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction定位问题首先肯定得看下这个报错是什么意思，又是怎么导致这个问题的。先讲下背景知识（问题涉及的mysql 使用的存储引擎是 InnoDB）： 在 mysql 事务中有时需要获取排他锁，既然是排他锁那
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2023-08-27 20:02:06
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# Python 锁超时的实现指南
在并发编程中，锁的使用是非常重要的，它可以确保数据的一致性。但是，在某些情况下，我们希望给锁一个“超时”限制，以避免线程长时间等待而无法获得锁。本文将为刚入行的小白详细介绍如何实现Python中的锁超时，确保你能够理解并实际应用。
## 实现流程
下面是实现“Python 锁超时”的基本步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[
原创
2024-10-15 04:26:25
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# Java锁超时实现方法
## 引言
在Java开发过程中，使用锁（synchronized关键字或Lock接口）是一种常见的同步机制，用于保护临界区资源的访问。然而，由于某些原因，如果线程在等待锁的时候无法获取到锁资源，就会出现线程阻塞的情况，这可能导致程序的性能下降或者死锁的发生。为了避免这种情况，我们可以实现锁的超时机制，即在一定时间内无法获取到锁资源时，线程主动放弃等待。本文将介绍如何
原创
2023-08-27 09:39:33
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# Java超时锁的实现
## 1. 引言
本文将教授如何在Java中实现超时锁。超时锁是一种多线程编程技术，它允许线程在一定时间内等待获取锁，如果超过设定时间仍未获取到锁，则放弃尝试并继续执行其他逻辑。这种技术在处理并发任务时非常有用，可以避免线程长时间等待锁导致的性能问题。
## 2. 流程概述
下面是实现Java超时锁的整个流程图：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-02-13 06:32:47
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pymongo游标超时设置Welcome to PyMongo Monday. This is the first in a series of regular blog posts that will introduce developers to programming MongoDB using the Python programming language. It’s called PyM
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2024-04-09 14:15:37
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回顾一下生产中的一次MySQL5.7异常，Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction解决与处理。【1】抛个异常
异常如下：Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded;
try restarting tr
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2023-12-01 20:31:11
228阅读
二.连接池的重要参数内置连接池有多个重要参数，分别是：connectionsPerHost：每个主机的连接数threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier：线程队列数，它以上面connectionsPerHost值相乘的结果就是线程队列最大值。如果连接线程排满了队列就会抛出“Out of semaphores to get db”错误
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2023-06-12 23:23:46
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What type of locking does MongoDB use?mongodb用的是什么类型的锁MongoDB uses a readers-writer [1] lock that allows concurrent reads&nbs
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2023-07-28 22:04:30
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锁机制MongoDB 使用的是“readers-writer”锁， 可以支持并发但有很大的局限性，当一个读锁存在,许多 读操作可以使用这把锁，然而, 当一个写锁的存在，一个单一的写操作会 exclusively 持有该锁，同时 其它读，写操作不能使用共享这个锁。如下会使用全局锁createIndex
repairDatabase
copyDatabase
compact短时间内锁住db的操作有
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2023-08-02 13:59:44
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乐观锁与悲观锁乐观锁：假设总是最好的情况 当其它线程去读写数据的时候，总认为不会发生问题，因此没有上锁， 直到数据修改完，准备提交的时候，才会上锁，完成后释放。悲观锁：假设总是最坏的情况读写数据的时候，总认为别的线程会对数据进行修改，因此都会上锁， 每次只允许一个线程对数据进行修改，其它线程会被阻塞挂起， 从数据开始修改就将数据锁住，直到更改完才释放锁，&nbs
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2023-05-23 20:54:21
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对MongoDB有所了解的人都知道，MongoDB有一个让人头疼的全局锁（读写锁，允许并发读，而写会阻塞所有的读写），要命的是这个锁不是表级的，不是库级的，而是整个Server级别的，这让人听起来是不是非常的蛋疼。在2.0版本以前，这一问题一直没有得到解决，于是有人提出，在可预见某个update操作的记录可能在磁盘上时，为了减少写锁占用的时间，可以采用先读后写的方式，通过先读一次，将要操作的记录加
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2023-06-03 21:24:22
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MongoDB的锁机制在MongoDB里面有如下4中锁：锁描述S读操作的共享锁IS意向读操作共享锁X排它的写锁IX意向的排它写锁MongoDB 锁的兼容矩阵：ISIXSXISyesyesyesnoIXyesyesnonoSyesnoyesnoXnonononoMongoDB使用多粒度锁来锁定资源， 它允许我们按照全局的， 库级的或者集合级的方式锁定资源。MongoDB使用读写锁来允许对一个共享的资
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2023-08-17 18:03:10
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