并发场景下的订单和库存处理方案前言之前一直有小伙伴私信我问我并发场景下的订单和库存处理方案,我最近也是因为加班的原因比较忙,就一直没来得及回复。今天好不容易闲了下来想了想不如写篇文章把这些都列出来的,让大家都能学习到,说一千道一万都不如满满的干货来的实在,干货都下面了!介绍前提:分布式系统,并发场景 商品A只有100库存,现在有1000或者更多的用户购买。如何保证库存并发的场景下是安全的
# Java并发库存管理 在现代的电子商务系统中,库存管理是一个至关重要的环节。特别是在并发的情况下,如何有效地管理库存成为了一个挑战。在Java中,我们可以利用一些并发库存管理工具来解决这个问题。 ## ConcurrentHashMap ConcurrentHashMap是Java中用于处理并发情况下的线程安全的HashMap。它通过对不同的段(Segment)进行加锁来实现
原创 2024-04-08 06:03:56
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目录扣减库存需要注意的点方案一: 纯mysql扣减实现原理实现优点缺点MYSQL架构升级读写分离再次升级代码实现:方案二:缓存实现扣减方案三:数据库+缓存顺序写的架构扣减流程总结扣减库存的操作节点下单减库存付款减库存预扣减库存防范恶意用户小结 并发场景下,商品展示页上面的信息,除了库存的其他信息属于静态数据,静态数据是可以缓存的。动态数据只有库存。 电商项目对并发数据处理要求较高。 扣减库
文章目录一、缓存方案1.1 引入缓存二、实战-获取商品详情信息(zk分布式锁+本地缓存+Redis)2.1 现在有什么问题了?问题一:数据压缩问题二:并发带来的多次访问数据库问题2.2 加入分布式锁:2.2.1 Redis实现分布式锁优化后代码2.2.2 ZK分布式锁实现引入本地缓存LocalCache (解决Redis网络IO问题)优化后的代码2.3 ZK分布式锁原理2.4 如何保证数据一致性
转载 2024-10-18 10:54:56
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秒杀的场景有很多,比如:抢购、抢票、抢红包等等。总之,就是在极短时间内有大量的请求。我们都知道,这种系统设计的大方向就是限流,即通过层层过滤,最终只让相对较少的请求进入到核心业务处理层。这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确,就是已经到减库存那一步了,在这一步中如果保证不超卖。用队列的话,可以是Java自动的队列,也可以用Redis的LPUSH RPOP重点是扣
转载 2023-07-20 20:20:35
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java 多线程学习笔记------(4)线程协作(并发控制)线程协作:生产者消费者模式应用场景:生产者和消费者问题   • 假设仓库中只能存放一件产品,生产者将生产出来的产品放入 仓库,消费者将仓库中产品取走消费;   • 如果仓库中没有产品,则生产者将产品放入仓库,否则停止生 产并等待,直到仓库中的产品被消费者取走为止;   • 如果仓库中放有产品,则消费者可以将产品取走消费,否则停 止消费并
一、场景模拟        在抢红包或秒杀商品的时候,肯定会有并发的情况出现,程序中如果出现库存重复减扣的情况,那肯定是不行的!接下来模拟一下并发下的库存重复减扣问题以及相应的解决方案。       1.  在测试前,需要预先给redis设置一个key用来作为库存  2. java代码如下:&n
导语本文讨论的场景是互联网业务中秒杀场景下热key的解决方案,秒杀场景不局限于电商活动,也包括:日常活动下发奖品的配额控制、春节的集卡瓜分现金、春晚的摇一摇抢红包等。更进一步的说,是探讨所有关于有热key的场景的一种解决方案。 以上图为例,解释下各个模块: 发货模块:先查询库存,有库存后给用户发货,进入到账流程。到账模块:把钱发到用户账户上。使用模块:用户看到账户上的余额,进行提现/使用操作。发货
一,用户下单购买商品的情况下,如果有多个人同时下单,减除库存的情况下,如果遇到了减去库存并发问题,这个时候应该怎么处理呢?传统的业务流程场景下,处理流程是这样的:1,库存查询,通过dao查询商品库存,返回库存数量 select stock from goods where gid=#{gid} 2,逻辑判断库存是否充足,充足进行库存减扣 update stock set stock=stock-
        作为后端开发,并发场景是一个绕不过去的坎,今天就来整理下常见的几种思路(暂时不考虑分布式的情况)一.并发锁        首先我们要知道并发下会出现某一个时刻流量猛增,还有就是如果是抢购之类的库存并发可能会导致超卖库存为负数之类的,对于并发锁来说主要是解决抢购超卖问题的,并不能很好的解决流量猛增给
一.前言最近项目遇到多线程并发的情景(并发抢单&恢复库存并行),代码在正常情况下运行没有什么问题,在并发压测下会出现:库存超发/总库存与sku库存对不上等各种问题。在运用了 限流/加锁等方案后,问题得到解决。   加锁方案见下文。二.乐观锁 & 悲观锁  1.乐观锁顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没
一、并发集合简介  JDK的并发容器大部分都在java.util.concurrent包中。 1.ConcurrentHashMap:一个高效的HashMap,可以理解为线程安全的HashMap。 2.CopyOnWrtieArrayList:与ArrayList相似,在读多谢少的场景中,性能比Vector好很多。 3.ConcurrentLinkedQueue:高效的并发队列,使用链表实现,可以
# Java 并发库存问题详解 在现代电商平台中,并发库存管理是一个不可避免的问题。在销售活动或促销,用户的请求在短时间内猛烈涌入,如何确保库存的正确性与安全性,已成为基于Java的后端系统中的一大挑战。本文将从高并发库存问题的定义、原因分析、解决方案及代码示例方面进行详细探讨。 ## 一、什么是并发库存问题? 并发库存问题是指在短时间内,有大量用户尝试购买同一商品,这会导致库存
原创 2024-09-18 05:33:46
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# Java并发库存扣减实现指南 ## 一、流程概述 为了实现Java并发库存扣减,我们需要遵循以下流程: ```mermaid journey title Java并发库存扣减实现流程 section 确认库存可用性 - 查询库存数量 - 检查库存是否足够 section 扣减库存 - 扣减库存数量
原创 2024-04-16 05:10:42
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# Java 库存并发处理 ## 操作流程 ```mermaid journey title 开发 Java 库存并发处理系统 section 制定计划 开发者->小白: 确定需求 小白-->开发者: 确认需求 section 编写代码 开发者->小白: 编写代码 小白-->开发者: 完成编写
原创 2024-06-27 04:58:52
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项目介绍当下,如果还依然使用纸质文档来记录并且管理相关信息,可能会出现很多问题,比如原始文件的丢失,因为采用纸质文档,很容易受潮或者怕火,不容易备份,需要花费大量的人员和资金来管理用纸质文档存储的信息,最重要的是数据出现问题寻找起来很麻烦,并且修改也困难,如果还这样操作会造成很大的资源浪费和经济损失。库存管理系统运用的工具包括IDEA,JDK,Spring Boot框架以及MySQL等。该系统可以
转载 2024-09-05 13:17:34
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# Java 并发库存扣减 在实际开发过程中,经常会遇到需要对库存进行扣减的场景,而在并发的情况下,库存扣减可能会存在线程安全的问题。为了解决这个问题,可以使用一些并发库存扣减方案。 ## 传统方式 在传统的方式下,我们可能会使用数据库的乐观锁或悲观锁来解决库存扣减的并发问题。但是这种方式在并发的场景下性能可能会变差,因为数据库的压力较大。 ## 并发库存扣减 为了解决并发
原创 2024-07-14 08:49:09
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## Java 并发减少库存:实现原理及代码示例 在实际开发中,当我们面对并发场景,如何保证数据的一致性成为一个重要的问题。在电商系统中,库存是一个非常重要的数据,如果多个用户同时购买同一件商品,就会出现超卖的情况。为了避免这种情况发生,我们可以通过一些手段来保证库存的正确性。 ### 1. 乐观锁 乐观锁是一种乐观思想的并发控制策略,它认为在绝大多数情况下,不会发生并发冲突。在Jav
原创 2024-05-16 06:49:48
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# Java并发库存管理 在现代电商和物流系统中,并发库存管理是至关重要的。由于大量用户同时请求库存信息,系统必须能够高效地处理这些请求,以避免超卖和库存不准确的问题。本文将探讨如何在Java中实现并发库存管理,并提供相关的代码示例。 ## 1. 理解并发环境 在并发环境中,多个线程同时对同一资源进行操作。Java通过多线程和并发工具来管理这些操作。为了避免数据不一致,通常需要
原创 9月前
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# Java 并发锁商品库存并发实战教学 在互联网时代,商品库存的管理是极其重要的,尤其是在并发场景下。掌握如何通过Java实现并发锁来管理商品库存,可以帮助你有效地解决并发库存不准确的问题。下面,我们将逐步讲解实现的流程。 ## 流程步骤 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 了解并发锁的概念 | | 2 | 设计库存管理系统 | | 3
原创 8月前
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