环境：Python3.6 + Flask + Flask-SQLAlchemy + Mysql问题： 前天部署在阿里云服务器上的项目运行正常，昨天早上发现所有接口的数据库请求都捕获到异常，重启项目恢复正常，今天早上又发现了同样的问题，初步判断数据库连接失败。总结： 当较长时间没有去访问网站，再次打开时就会报一个数据库连接失败的错误。本篇博客记录这个问题的原因与解决办法。分析：连接池连接mysql数
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2024-05-13 16:45:34
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一、事务事务就是一个事情，组成这个事情可能有多个单元，要求这些单元，要么全都成功，要么全都不成功。在开发中，有事务的存在，可以保证数据完整性。事务的操作create table account(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
money double
);
insert into account values(null,'
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2023-10-24 09:51:43
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# 如何处理 aiomysql 连接池中的 TimeoutError
在现代的异步 Python 编程中，使用数据库连接池进行高效的数据库操作非常重要。`aiomysql` 是 Python 中一个支持异步操作的 MySQL 驱动，让我们可以在使用 asyncio 时与 MySQL 数据库进行交互。然而，在实际使用过程中，可能遇到 `TimeoutError` 问题，特别是当数据库连接池中的连接
在构建高并发的异步应用程序时，“aiomysql连接池复用”是一个常见的挑战。由于连接数的有限性和高并发请求带来的压力，正确的连接池管理对系统的性能起着至关重要的作用。
## 背景定位
### 问题场景
我们在某个时间节点上，面对的主要问题是连接池的浪费和繁忙连接引发的延迟，导致客户请求的响应时间显著增加。
### 时间轴（问题演进过程）
| 时间 | 事件
一、DBUtilsDBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。连接池的三种模式：第一种模式： 它的缺点：每一次请求反复创建数据库的链接，链接的次数太多from flask import Flask
from db import POOL
import pymysql
app = Flask(__na
概念假如你有手上有4个任务需要分配给甲、乙、丙、丁去完成，你有两种方式，第一种：将第一个任务分配给甲后等他处理完之后告诉你处理后的结果，此时再将第二个任务分配给乙，以此类推下去，如果甲做事的结果对你交代给乙的任务有关联，就必须选择这种方式； 但是如果甲乙丙丁的任务没有任何关联，那么你可以考虑以一种更加快捷的方式来分发任务，你可能会想到，直接将4个任务逐个分发出去，谁处理完后你就先阅读谁的结果，这样
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2023-12-09 21:11:13
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由于是初创公司，追求快速开发，后台选用python，采用Tornado+SQLAlchemy，数据库是mysql。python之前没接触过，都是现学的，前一周差不多都在边看边学边写的状态，好在python还是特别简单，有其他语言基础很容易上手，只是经常会犯排版对齐、行末忘记“:”的错误。 项目还没上线，只可能写代码的两人去访问数据库，而且频度很低，居然发生了2次数据库连接错误。经过日志分析，都是S
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2024-01-12 18:06:58
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aioredis FastAPI 连接池的有效使用
在现代开发中，异步框架如 FastAPI 的流行使得更高效的数据处理变得可能。使用 `aioredis` 进行 Redis 数据库的操作时，合理设置连接池显得尤为重要，因为连接池能够有效地管理与 Redis 的多个连接，从而提升应用的整体性能。本文将详细记录如何解决“aioredis FastAPI 连接池”的相关问题，并探讨其中的优化与调试过
文章目录1.什么是Druid连接池？1.1 代码仓库、文档、下载1.2 竞品对比1.3 关于性能特性2. 稳定性特性2.1 内置ExceptionSorter2.2 阿里大规模验证2.3. 社区大规模验证2.4. 贴心的错误提示3. 为监控而生3.1 监控信息采集的StatFilter3.2 监控不影响性能3.3 SQL参数化合并监控4. 防SQL注入5.1 基于语意的防SQL注入5.2 极低的
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2024-02-07 12:57:49
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依赖注入在看到这个词汇的时候，没有任何的概念。在翻阅一些资料之后，有了一点点眉目。对于类A,要是实现A的功能，必须要类B的功能。所以在A中实例化一个B。一旦B需要重构，由于A几乎完全依赖与B,所以A几乎也要重构。这是一种相当耦合的模式，依赖注入就是为了解决这种耦合性。A不再new一个B的实例，而是让B的一个实例作为A的一个成员存在，A不再关注B的实例化，只关注B的方法。（这是我的理解，也许有不对的
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2024-07-23 13:46:16
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连接池是MySQL数据库访问的关键组件，它负责管理和维护一组数据库连接，允许应用程序高效地重用这些连接，从而降低了连接的建立和断开开销，提高了性能、资源利用率和可伸缩性。（一）为什么要用连接池？不用连接池连接池建连接较耗时（两层握手）性能更佳连接数有限连接数受控+健康探测大量TIME_WAIT监控和管理灵活不用连接池会存在以下问题：1）如果不用连接池，每一次查询都需要建立连接，有两层握手。第一层是
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2024-06-17 03:59:15
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# 使用 Python 的 aiomysql 检验连接池状态
在使用 asyncio 和 aiomysql 进行数据库操作时，管理连接池的状态至关重要。尤其是在高并发情况下，确保连接池的连接状态正常，可以避免运行时出现错误。本文将详细介绍如何实现这一功能，并提供相应的代码和注释说明。
## 整体流程
为了清晰地展示处理流程，我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-24 03:39:44
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MySQL的连接池管理器主要负责管理数据库连接的创建、缓存、重用和释放，以提高应用程序的性能和可伸缩性。在MySQL中，每个连接都会消耗服务器资源，例如内存和CPU。连接池管理器通过在应用程序和数据库之间维护一组连接，可以减少每个连接的创建和销毁，从而减少服务器负载。当应用程序需要访问数据库时，连接池管理器可以从连接池中获取一个空闲连接，避免了每次都重新创建连接的开销。当应用程序不再需要连接时，连
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2024-10-31 14:59:18
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以前我们是java通过api(也就是jdbc)然后获取mysql的驱动，直接去连数据库了 现在我们中间又放了一个连接池。这个时候就是用连接池来连接数据库了。一、数据库连接池概念数据库连接池：负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高
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2023-12-24 12:22:42
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# 使用 FastAPI 和 Python 创建数据库连接池
在现代 Web 应用程序中，数据库的高效访问至关重要。为了优化数据库的性能和管理多个连接，连接池成为了一个不可或缺的组件。本文将介绍如何在 FastAPI 中使用数据库连接池，并为您提供详细的示例代码。
## 什么是数据库连接池？
数据库连接池是一种缓存数据库连接的技术，目的是为了避免频繁地创建和销毁连接。连接池维护一组数据库连接
原创
2024-10-08 03:15:12
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Python 数据库图解流程Connection、Cursor比喻Connection()的参数列表host，连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。user，连接数据库的用户名，默认为当前用户。passwd，连接密码，没有默认值。db，连接的数据库名，没有默认值。conv，将文字映射到Python类型的字典。MySQLdb.converters.conversionscu
在现代Web应用开发中，异步编程得到了越来越多的关注，尤其是在使用Python时。FastAPI作为一个高性能的Web框架，与aiomysql库结合，使得与MySQL数据库的连接更加高效。然而，开发过程中，如何通过FastAPI的依赖管理（Depends）来处理aiomysql数据库连接成为了一个棘手的问题。接下来，我们将探讨这个问题，并给出解决方案。
### 背景定位
首先，让我们来看一下这
通过python操作数据库的方式可以是SQLAlchemy， 具体代码如下：from sqlalchemy import create_engine
# 创造一个引擎 与mysql相连接
# 连接数据库
# 主机地址
HOSTNAME = '127.0.0.1'
# 数据库名称
DATABASE = 'flask_demo'
# 端口
PORT = 3306
# 用户名和密码
USERNA
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2023-11-27 23:15:43
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一、连接池的作用： 连接池是将已经创建好的连接保存在池中，当有请求来时，直接获取连接池中的有效连接对数据库进行访问，省略了创建连接和销毁连接的过程。这样性能上得到了提高。基本原理是这样的：（1）建立数据库连接池对象（服务器启动）。 （2）按照事先指定的参数创建初始数量的数据库连接（即：初始化空闲连接数）。 （3）对于一个数据库访问请求，直接从连接池中得到一个连接。如果数据库连接池对象中没有空闲的连
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2024-02-04 07:48:33
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一、先来看看手工创建的方式public static Connection getConnection() {
Connection conn = null;
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection
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2023-07-04 11:15:17
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