配置主从复制1. 增加主从配置 # 主库配置文件
server-id = 1
log-bin = /var/lib/mysql/mysql-bin
expire_logs_days = 10
skip_name_resolve = 0
# 从库配置文件
server-id = 2 # server id 必须唯一
log-bin=/var
# MySQL一次插入批量多少数据实现方法
## 导言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现MySQL一次插入批量多少数据这个功能。首先，我们需要了解整个实现流程，并逐步完成每个步骤。
### 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求帮助实现MySQL批量插入
开发者-->>小白: 同意并开始教学
```
## 实现步骤
---
title: "MySQL事务提交的条数与性能优化"
date: 2022-06-24
categories:
- 数据库
tags:
- MySQL
- 事务
- 性能优化
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## 引言
在MySQL中，事务是一组操作的集合，要么全部执行成功，要么全部回滚。对于大型数据库系统，事务的性能和效率是非常重要的。在实际的数据库开发中，我们经常会遇到需要处理大量数据的情
# Redis PushHash 一次多少数据？
在现代分布式系统中，数据存取的效率和性能非常重要。Redis，作为一种开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、实时分析等场景。本文将探讨 Redis 中的 `Hash` 数据类型，特别是 `HMSET` 和 `HSET` 命令的使用，以及如何在一次操作中插入多条数据。
## 什么是 Redis Hash？
Redis 的 `Hash` 是
# Python Serial 一次可以读多少数据
在使用Python进行串口通信时，经常会遇到需要从串口读取数据的情况。但是，很多人可能会困惑于一次可以读取多少数据，以及如何处理大量的数据。本文将介绍Python串口通信中一次可以读取多少数据，并给出相应的代码示例。
## 串口通信基础
在进行串口通信之前，需要先安装pyserial库，这是Python的一个用于串口通信的库。你可以使用以下
首先，在innodb存储引擎里面，最小的存储单元是页（page），一个页的大小是16KB。如果我们在数据库的命令行输入如下命令，那么可以返回：这就说明了一个页的大小为16384B,也就是16kb。数据表中的数据都是存储在页中的，所以一个页中能存储多少行数据呢？假设一行数据的大小是1k，那么一个页可以存放16行这样的数据。那如果想查找某个页里面的一个数据的话，得首先找到他所在的页，但是如果按照普通方
转载
2023-09-21 19:35:42
135阅读
为了更好的展示 先建立一张表：作为测试使用create database bigData;
use bigData;
CREATE TABLE dept(
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
dname VARCHAR(20)NOT NULL DE
零拷贝是指将数据在内核空间直接从磁盘文件复制到网卡中，而不需要经由用户态的应用程序之手。 减少内核到外核拷贝 上下文切换，提高数据传输效率。 DMA，又称之为直接内存访问，是零拷贝技术的基石。DMA 传输将数据从一个地址空间复制到另外一个地址空间 java.nio.channels.FileChannel中的transferTo(long position, long count, Writabl
Redis是一个开源的NoSQL数据库，主要用于存储和检索数据。它以内存为主的键值存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件等。Redis的出色性能和可靠性使其成为现代应用程序中广泛使用的数据存储解决方案之一。
在使用Redis时，一个常见的问题是“Redis一次能查询多少数据量？”这个问题的答案取决于多个因素，如硬件配置、数据大小和网络延迟等。下面将从不同的角度来解答这个问题。
首先，Red
两张表 xu_student 学生表，xu_major 专业表下面是建表语句CREATE TABLE `xu_student` (
# MySQL 事务提交支持多少数据
## 简介
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它支持事务操作。事务是一组操作，它们被看作是一个逻辑整体，要么全部执行成功，要么全部回滚到初始状态。在MySQL中，事务可以通过提交或回滚来完成，本文将介绍如何实现MySQL事务提交支持多少数据的功能。
## 流程图
下面是实现MySQL事务提交支持多少数据的流程图：
```mermaid
sequ
原创
2023-09-27 01:12:54
42阅读
内容概要查询关键字
查询关键字之having过滤查询关键字之distinct去重查询关键字之order by排序查询关键字之limit分页查询关键字之regexp正则多表查询思路可视化软件navicat多表查询练习题内容详情查询关键字查询关键字之having过滤having与where的功能是一模一样的 都是对数据进行筛选
where用在分组之前的筛选
havng用在分组之后的筛选
innodb_flush_log_at_trx_commit=0 ，innodb 中的 log thread 每隔一秒钟将 log buffer 中的数据写入文件，同时还会通知文件系统进行与文件同步的 flush 操作，保证数据确实已经写入磁盘。但是，每次事务的结束（ commit 或者 rollback ）并不会触发 log thread 将 log buffer 中的数据写入文件。所以当设置为
上一篇文章我介绍了在关闭binlog的情况下，事务提交的大概流程。之所以关闭binlog，是因为开启binlog后事务提交流程会变成两阶段提交，这里的两阶段提交并不涉及分布式事务，当然mysql把它称之为内部xa事务（Distributed Transactions），与之对应的还有一个外部xa事务。内部xa事务我理解主要是mysql内部为了保证binlog
前文
董汇标MINUS：MySQL数据库查询-进阶篇zhuanlan.zhihu.com
董汇标MINUS：MySQL数据库之--增删改zhuanlan.zhihu.com 董汇标MINUS：MySQL-四个常用函数介绍zhuanlan.zhihu.com 董汇标MINUS：MySQL-四个事务机制和四个属性zhuanlan.z
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、
今天从服务器上的Mysql数据库往我自己本地的测试环境导数据，开始想用phpMyadmin从网页直接导入，结果文件太大，而phpmyadmin导入数据有最多2M的限制。phpmyadmin给出的文档是这样的Starting with version 2.7.0, the import engine has been re–written and these problem
# Python中的字典一次能处理多少数据
在这篇文章中，我们将学习如何评估Python中的字典（dictionary）一次能处理多少数据。字典是一种非常有用的数据结构，能够高效地存储和查找数据。由于 Python 的灵活性和内存管理能力，字典可以处理相当大的数据集。然而，对于初学者来说，了解如何有效地使用和管理字典是至关重要的。
## 流程概述
为了实现这一目标，我们将遵循以下几个步骤：
游标游标是指数据可以一行行的进行操作，非常类似于 ResultSet 数据处理。在 MongoDB 数据库里面，对于游标的控制非常简单，只需要使用 find() 函数就可以返回游标了。对于返回的游标，若要想进行操作，则使用以下两个函数：判断是否有下一行数据：hasNest()取出当前数据：next()例如：var cursor = db.students.find();
cursor.hasNex
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2023-11-01 23:44:44
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一、二阶段提交算法描述 在分布式系统中，事务往往包含有多个参与者的活动，单个参与者上的活动是能够保证原子性的，而多个参与者之间原子性的保证则需要通过两阶段提交来实现，两阶段提交是分布式事务实现的关键。 很明显，两阶段提交保证了分布式事务的原子性，这些子事务要么都做，要么都不做。而数据库的一致性是由数据库的完整性约束实现的，持久性则是通过commit日志来实现的，不是由两阶段提
