前言：这是python实现数据结构的第一篇，不是讲python內建的元组、字典那些数据结构，而是基于python的链表、队列、栈、二叉树等数据结构的实现。基于C++和JAVA的数据结构实现俯拾皆是，然而python的实现还鲜见于博客。对于初学python并立足于python的学习者们需要熟悉python实现数据结构的那一套理论。数据结构以链表的实现为基础，这是十分常见的数据结构，从链表开始，逐渐深
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2024-02-14 23:26:07
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简单动态字符串 链表 字典 跳跃表 整数集合 压缩列表 对象 ...
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2021-09-08 13:30:00
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# Redis 支持的数据结构概述
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。它不仅支持简单的字符串键值对操作，还支持多种丰富的数据结构，使其在不同应用场景中的表现更加出色。本文将详细介绍 Redis 支持的几种主要数据结构，并提供相应的代码示例，以帮助读者深入理解这些数据结构的特性和用法。
## 一、字符串（Strings）
字符串是 Redis
原创
2024-09-11 07:38:42
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本文简单介绍下redis的五种基础数据结构，以及基于这五种数据结构拓展出的其它数据结构。一.redis支持的五种基础数据结构为：String、Hash Table、Linked List、Set、Set，对redis来说所有的键K都是字符串类型。也有的将这五种数据结构根据存储方式不同又进行了拆分：这里不进行深入探析，只对以下五种大类的数据结构进行简单API使用和常用场景的介绍。（1）StringS
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2023-08-11 17:42:18
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python原生数据结构：元组Tuple()，列表List[]，集合Set{}，字典Dictionary{A:B}；NumPy包中的数据结构：数组Ndarray(带多种操作)，矩阵Matrix(多种线性代数计算)；Pandas包中的数据结构：序列Series(索引+1列数据)，数据框DataFrame(索引+多列数据表)。目录NumPy包中的数据结构数组（Ndarray）矩阵（Matrix）Pan
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2023-06-07 09:50:42
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redis集群分为服务端集群和客户端分片，redis3.0以上版本实现了集群机制，即服务端集群，3.0以下使用客户端分片（Sharding）。通常，为了提高网站响应速度，总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿，在这种情况下，如何正确架构Redis呢？ 首先，无论我们是使用自己的物理主
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2024-01-15 16:27:53
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Python提供了多种内置的数据结构，这些数据结构在编程中非常有用。那么Python常见数据结构有哪些?主要包括列表、元组、集合、字典等，接下来是具体内容介绍。 1、列表list 列表是Python中最常用的数据结构之一，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表中的每个元素可以是任何类型，包括其他列表。列表是可变的，意味着你可以在创建后修改它的内容。 list1=[1,2,3,4,5
原创
2024-10-11 10:39:50
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# 实现Redisson支持的数据类型和数据结构
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何实现Redisson支持的数据类型和数据结构。首先，让我们来看整个流程：
```mermaid
journey
title 教你实现Redisson支持的数据类型和数据结构
section 准备工作
开发者准备
新手准备
section 实现步骤
原创
2024-03-10 06:41:25
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之前去面试,问到redis的持久化问题，虽然知道一点但是有一些细节还不是很清楚 ，随意这里记录下有关redis 的持久化的问题，redis跟memcached类似，都是内存数据库，不过redis支持数据持久化，也就是说redis可以将内存中的数据同步到磁盘来持久化，以确保redis 的数据安全。一 什么是持久化 什么是持久
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2023-08-02 10:44:27
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redis有五种基本数据结构：字符串、hash、set、zset、list。但是你知道构成这五种结构的底层数据结构是怎样的吗？今天我们来花费五分钟的时间了解一下。(目前redis版本为3.0.6)动态字符串SDSSDS是"simple dynamic string"的缩写。redis中所有场景中出现的字符串，基本都是由SDS来实现的所有非数字的key。例如 setmsg"hello wo
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2024-07-01 11:11:36
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List（列表）List是python中使用最频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构的实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字、字符串、甚至可以包含其他嵌套列表（嵌套）列表是写在 [] 里，各元素间用逗号隔开的元素列表。注：列表和字符串一样，同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表变量名[头下标:尾下标]a = [1, 2, 3, 4,
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2023-06-16 11:49:49
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前言总括： 本文讲解了数据结构中的[树]的概念，尽可能通俗易懂的解释树这种数据结构的概念，使用javascript实现了树，如有纰漏，欢迎批评指正。人之所能，不能兼备，弃其所短，取其所长。正文树简介在上一篇学习javascript数据结构(三)——集合中我们说了集合这种数据结构，在学习javascript数据结构(一)——栈和队列和学习javascript数据结构(二)——链表说了栈和队列以及链表
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2023-09-14 16:25:14
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数据结构Python 有四种数据结构，分别是：列表、字典、元组、集合。我们先从整体上认识一下这四种数据结构：list = [val1,val2,val3,val4] #列表dict = {key1:val1,key2:val2} #字典tuple = (val1,val2,val3,val4) #元组set = {val1,val2,val3,val4}#集合复制代码4.1 列表（List）列表中
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2023-09-20 18:59:32
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1.python语言Python 语言的实现基于一套精心设计的链接结构，各种复杂对象，甚至 Python 程序等，都基于独立的存储块实现，通过链接相互关联。各种数据对象的表示方式，对相关结构上各种操作的效率有着直接的影响，也间接影响着用 Python 做的程序。理解这些结构，可以帮助我们更有效地使用 Python。2.常用数据结构Python 的一些标准数据类型实际上就是非常有用的数据结构： 文本
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2023-06-26 13:10:40
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Python中的数据结构这里总结一下Python中的内置数据结构（Built-in Data Structure）:列表list、元组tuple、字典dict、集合set，涵盖的仅有部分重点，详细地去介绍每个知识点并未涉及。列表listlist的显著特征列表中的每个元素都可变的意味着可以对每个元素进行修改和删除列表是有序的，每个元素的位置是确定的，可以用索引去访问每个元素列表中的元素可以是Pyth
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2023-07-31 14:02:34
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我喜欢 Python 的原因之一是因为它简单，短短几行代码就可以做很多事情。Python 内置了很强大的数据结构，我们可以直接用，不必像其他语言一样先构造数据结构再使用。Python 内置了四种数据结构：列表、元组、字典、集合。只要掌握这四种内置数据结构，基本上就可以解决 80% 需要数据结构的问题了。在 Python 中，万物皆对象，因此存储在数据结构中的数据全部都可以按照对象来看待。这四种内置
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2023-10-31 10:18:18
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数据结构：通俗点说，就是储存大量数据的容器。这里主要介绍Python的4种基本数据结构：列表、字典、元组、集合。格式如下：列表：list = [val1,val2,val3,val4]，用中括号；字典：dict = {key1:val1,key2:val2}，大括号，且每个元素是带有冒号的key与val的对应关系组；元组：tuple = (val1,val2,val3,val4)，小括号；集合：s
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2023-08-05 11:23:09
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Redis简介Redis 是完全开源免费的，是一个高性能的key-value类型的内存数据库。整个数据库系统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个va
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2023-07-07 17:04:30
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java中数据存储常用的数据结构有：栈，队列，数组，链表和红黑树
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2023-06-01 18:40:07
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数据结构：一.链表 1.链表与数组的区别 数组在使用之前必须定义大小，而且不能动态定义大小，会造成给数组分配了太多的单元而浪费了宝贵的资源，糟糕的一面是，程序运行时需要处理的数据可能多于数组的单元。  
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2023-05-26 15:26:44
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