1. 什么是“拥塞”？当提供给任何网络的负载能力超过它的处理能力时，拥塞便会产生。2. TCP流量控制和拥塞控制有什么区别?TCP协议有两个比较重要的控制算法，一个是流量控制，另一个就是阻塞控制。TCP协议通过滑动窗口来进行流量控制，它是控制发送方的发送速度从而使接受者来得及接收并处理。而拥塞控制作用于整体网络，它是防止过多的包被发送到网络中，避免出现网络负载过大，网络拥塞的情况。拥塞算法需要掌握
转载
2024-09-05 08:49:11
17阅读
dubbo降级服务dubbo开发中，通常是微服务架构，那么在使用过程中可能会遇到多种问题：1)多个服务之间可能由于服务没有启动或者网络不通，调用中会出现远程调用失败;2) 服务请求过大，需要停止部分服务以保证核心业务的正常运行；以上两个问题可以使用Dubbo的服务降级来实现；即：在服务宕掉或者并发数太高导致的RpcException异常时，进行友好的处理或者提示，而不是内部报错导致系统不可用。解决
转载
2024-04-07 12:38:12
56阅读
熔断、限流、降级都是微服务架构中保持系统稳定运行的策略，但针对的场景有所不同。熔断是啥？熔断在程序中，表示“断开”的意思。 如果服务B调用服务D，一旦调用成功率低于90%，我们就可以认为现在服务有问题，程序为了整体的稳定性，所以暂时（断开）停止服务一段时间，以保证程序可用时再被使用。B调用D 调10次，仅成功8次？这不行啊，那我们先暂停调用D，让D缓一缓。D停止使用期间，服务会返回给客户一个预设的
转载
2023-09-04 23:29:55
27阅读
cdn的收费方式按最高点来收取，为了节省成本，需要在cdn的流量到达最大成本值前通过服务器程序限制客户端的请求流量需求分析cdn的流量请求来源有：静默升级用户点击下载一些活动图片资源非法请求(本篇不涉及)其中2，3不做限制,静默升级是限流的主要入口目标1.在后台运营设置的流量目标值范围以下，且使得流量的波动曲线尽量平稳2.服务端服务器集群平稳提供服务，抹平业务接口的高峰请求，例如最近频发的静默升级
转载
2024-08-09 19:56:36
117阅读
文章目录一、微服务三板斧1.1 服务降级1.2 服务熔断1.3 服务熔断和服务降级的区别1.3 服务限流二、总结 一、微服务三板斧在开发微服务系统时我们通常会面临着高并发问题的考验，为了保证服务的可用性，通常会使用降级、限流和熔断进行处理。接下来我们介绍下这三个基本的概念：服务熔断、服务降级和服务限流，为后面讲解Alibaba的Sentinel组件打下扎实的基础。1.1 服务降级服务降级一般是指
转载
2023-08-19 23:18:37
4阅读
# Java实现路由熔断降级限流
## 简介
在分布式系统中，为了保护系统的稳定性，常常需要对服务进行熔断、降级和限流操作。本文将介绍如何使用Java实现路由熔断、降级和限流的功能。
## 流程概述
下面是整个实现过程的流程概述：
| 步骤 | 功能 |
| ------ | ------ |
| 1 | 定义路由规则 |
| 2 | 实现熔断功能 |
| 3 | 实现降级功能 |
| 4
原创
2023-08-29 14:03:41
149阅读
consumer 如果发现某个provider出现异常情况，比如，经常超时(可能是熔断引起的降级)，数据错误，这是，consumer可以采取一定的策略，降级provider的逻辑，基本的有直接返回固定的数据。B是个核心服务，B的计算成本特别大，那么A就应该尽量给B长一点的超时时间，而尽量不要重试调用B，而B如果发现C超时了，B可以多调用几次C，因为重试C成本小，
文章目录一、为什么需要熔断与服务降级限流的三种思路计数器算法漏桶算法令牌桶算法二、Sentinel 梗概介绍（摘自官方文档）三、项目引入Sentinel4.RestTemplate 支持使用Sentinel控制台进行流控、服务降级流控降级热点数据降级参考文章 一、为什么需要熔断与服务降级分布式系统中一个微服务需要依赖于很多的其他的服务，那么服务就会不可避免的失败。例如A服务依赖于B、C、D等很多
业务背景 在微服务架构体系下，服务间不可避免地会发生依赖关系，一般来说会通过REST Api来进行通信，这里先盗一个图来举例说明一个具体的业务场景（逃）： 比如一个商城系统的微服务化结构，订单、商品、库存这三个服务是紧密依赖的，在理想情况下，什么问题都不发生当然是最好的。但服务运行期间难免会出现各种 ...
转载
2021-10-12 23:16:00
337阅读
前言: dubbo 作为rpc 通信组件，在使用过程中，如何避免服务提供端被多个消费端撑爆，消费端如何避免因为服务端的故障造成结果响应超时。1 服务提供端的限流措施：1.1 使用 ：dubbo.protocol.accepts 参数限制服务端同时链接消费端的连接数 0 表示不限制连接数；1.2 使用： dubbo.provider.executes 限制每个方法并行处理的最大可并行执行请求: 也可
转载
2024-02-19 12:50:23
236阅读
文章目录一、在 dubbo 管理控制台配置服务降级1.1、屏蔽的方式：1.2、容错的方式：二、 也可以通过代码，进行服务降级：2.1、向注册中心写入动态配置覆盖规则：（dubbo文档中给出了代码片段）2.2、返回null 或者 简单的值2.3、采用自定义提示2.4、整合 hystrix2.4.1、Provider端:2.4.2、Consumer端三、分析 consumer 端静态配置 mock
转载
2024-04-19 15:30:56
88阅读
服务降级：在高并发的情况下，防止用户一直等待，使用服务降级方式进行处理(返回友好的提示给客户端，fallback回调方法)。当服务不可用的时候(正在等待的时候、网络延迟、响应时间过长),客户端会处于一直等待的状态。显然一直等待是不合理的，所以我们应该给客户端返回一个友好的提示，使用fallback(
原创
2022-05-27 18:36:03
1468阅读
?写在前面 ： 前面我们使用了 OpenFeign 进行服务的调用，假如现在服务提供者出现了请求超时，宕机或者异常等情况，是直接让整个微服务死掉还是该怎么办 ？或者说这些都不会发生，但是此时服务提供的资源已经都被占用了，是让其直接死掉呢 ？还是先缓一缓 ？什么情况下会发生服务降级 ？
服务降级具体是怎么做的 ？一个请求对应一个兜底方法有什么问题 ？使用全局 fallback 方法会存在什么问
转载
2024-09-25 15:49:44
209阅读
服务熔断熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。我们在各种场景下都会接触到熔断这两个字。高压电路中，如果某个地方的电压过高，熔断器就会熔断，对电路进行保护。股票交易中，如果股票指数过高，也会采用熔断机制，暂停股票的交易。同样，在微服务架构中，熔断机制也是起着类似的作用。当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检
1、引言在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC）。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这
原创
2023-04-02 21:37:26
145阅读
④ Sentinel 【熔断与限流】4.1 Sentinel简介分布式系统的流量防卫兵官网：https://github.com/alibaba/Sentinel随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下特征:丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 1
转载
2024-09-09 10:12:59
91阅读
Spring-Cloud-Alibaba-Sentinel-降级限流在看Sentinel的降级限流之前，我们需要有一个全局的概念：Sentinel是一个服务端，他有控制台，可以监控资源的调用。Sentinel可以进行限流，降级，参数限流，以及系统整体流量控制和来源访问控制。降级限流的核心概念是先定义应用中的资源，然后对资源进行控制。一、Sentinel服务端1、下载jar包2、运行控制台java
转载
2024-04-10 14:12:06
80阅读
git地址： https://github.com/alibaba/Sentinel 中文文档： https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D sentinel实际和hystrix的作用一样，实现服务降级、熔断等。但是hyst
原创
2021-07-15 13:58:53
1529阅读
前言在前几天查漏补缺的时候，看到了 Redisson 限流器 RateLimiter 的内容。Redisson 值得学习的底层原理其实挺多的，所以这次也花了一些时间去看源码和分析，这次关于 Lua 脚本的部分也进行了分析，重要的部分也画了流程图，希望可以帮助理解学习。参考目录https://github.com/oneone1995/blog/issues/13不错的分析文章，
15.0、springcloud-Hystrix-服务降级的实现、以及降级与熔断的区别 服务降级 ，比如说我们现在有三个服务器A、B、C ， 当到了一个时间段，发现访问A服务器的人变得很多很多，而B和C服务器的访问量却很少，那么我们为了防止整体资源不够用、A服务器压力过大崩塌，所以只能忍痛将B和C暂时先停掉，让A服务器能够正常的运作，然后等度过这个高并发的难关再重新开启，这就是服务降级。
转载
2023-11-12 16:05:40
117阅读
