前几天线上收到一条告警邮件,生产环境MySQL操作发生了死锁,邮件告警的提炼出来的SQL大致如下。update pe_order_product_info_test
        set  end_time = '2021-04-30 23:59:59'
        where order_no = '111111111'
        and product_id = 123456            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-22 05:15:01
                            
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            # MySQL查看历史死锁日志
## 引言
在使用MySQL数据库时,有时可能会遇到死锁的情况。死锁指的是两个或多个事务互相等待对方释放资源的情况,导致系统无法继续进行下去。为了解决死锁问题,MySQL提供了历史死锁日志功能,可以记录死锁的详细信息,方便我们进行分析和排查。本文将介绍如何在MySQL中查看历史死锁日志,并给出相应的代码示例。
## 死锁日志配置
在MySQL中,默认情况下是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-20 10:41:26
                            
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            提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、数据库死锁是什么?1.死锁总结 前言简要说明MySQL/Mariadb数据库中的死锁概念,并进行简单模拟。`一、数据库死锁是什么?1.死锁数据库死锁是指两个或更多的事务在执行过程中,因争夺资源而造成的一种相互等待的现象,若无外力干涉它们将无法继续执行下去。这种现象在数据库中称为死锁。死锁通常发生在以下的情况:一、事务            
                
         
            
            
            
            # 如何使用 MySQL 查看历史死锁信息
在数据库系统中,死锁是一个常见的问题,它发生在两个或多个事务互相等待对方释放锁,导致这几个事务无法继续执行。在 MySQL 中,了解和解决死锁问题是保障系统性能的重要部分。本文将详细介绍如何查看 MySQL 中的历史死锁信息,帮助你更好地理解和分析死锁问题。
## 步骤概述
以下是查看 MySQL 死锁信息的整体流程:
| 步骤序号 | 步骤描述            
                
         
            
            
            
            在MySQL数据库中,死锁问题可能会严重影响应用的性能和稳定性。当两个或多个事务互相等待对方的锁,导致无法推进时,死锁便出现了。这使得系统的响应时间延长,用户体验下降,从而产生负面的业务影响。
在某次系统监控中,我们发现了大量的数据库异常,经过统计,有超过30%的请求遭遇了死锁。这对于显著依赖数据库操作的业务逻辑来说,意味着用户无法顺畅进行数据交互,进而影响了用户的满意度。
### 错误现象            
                
         
            
            
            
            一些查看数据库中事务和锁情况的常用语句查看事务等待状况:SELECT
r.trx_id waiting_trx_id,
r.trx_mysql_thread_id waiting_thread,
r.trx_query waiting_query,
b.trx_id blocking_trx_id,
b.trx_mysql_thread_id blocking_thread,
b.trx_quer            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-12 14:18:52
                            
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            应该没有开发者不认识Microsoft SQL Server,但是肯定有开发者不知SQL Azure 为何物。SQL Azure 是微软云计算平台(Windows Azure Platform)的三大组成部分之一,是一个部署在云端的关系型数据库引擎,它支持SQL Server中绝大多数和开发有关的功能。也可以简单的认为SQL Azure就是SQL Server的云端版本,但是还是有一些区别,我们将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-06 13:38:35
                            
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            本文主要和大家一起聊一聊MySQL死锁与日志二三事,实际业务当中如何快速的定位线上MySQL问题,修复异常?本文根据两个实际case,分享下相关的经验与方法,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能帮助到大家。最近线上 MySQL 接连发生了几起数据异常,都是在凌晨爆发,由于业务场景属于典型的数据仓库型应用,白天压力较小无法复现。甚至有些异常还比较诡异,最后 root cause 分析颇费周折。那实际            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-28 08:30:23
                            
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            前言大家好,我是田螺。昨天发了一篇死锁思路排查的文章,发现我举的代码例子,跟实际的业务场景有一点出入。因为我个人做事情是比较严谨的,所以今天纠正一下,再发一次。这篇文章,主要给大家讲讲数据库死锁的排查思路。死锁现场排查思路sql模拟死锁解决方案死锁场景现场业务场景类似就是这样:做用户的数据迁移,酱紫:把业务礼物表A的数据删除,然后修改用户ID后,然后插入到礼物B表。其中,A表和B表,表示同一个礼物            
                
         
            
            
            
            # 实现 MySQL 历史死锁记录
## 引言
在开发中,尤其是涉及到并发操作的系统中,死锁是一个常见的问题。当多个事务同时竞争同一个资源时,可能会出现死锁现象,导致系统无法继续进行下去。MySQL 提供了记录死锁的功能,可以帮助我们定位和解决死锁问题。本文将介绍如何实现 MySQL 的历史死锁记录。
## 步骤概览
下面是实现 MySQL 历史死锁记录的步骤概览:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-07 07:54:19
                            
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            案例描述在定时脚本运行过程中,发现当备份表格的sql语句与删除该表部分数据的sql语句同时运行时,mysql会检测出死锁,并打印出日志。两个sql语句如下:(1)insert into backup_table select * from source_table(2)DELETE FROM source_table WHERE Id>5 AND titleWeight<32768 A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-08 21:15:18
                            
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            ## 如何查看MySQL的死锁
在使用MySQL数据库时,有时候会出现死锁的情况。死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放资源,导致系统无法继续进行下去的情况。如果不及时解决死锁问题,会导致数据库的性能下降和应用程序的崩溃。因此,及时发现和解决MySQL的死锁问题是非常重要的。
本文将介绍如何查看MySQL的死锁,并提供一个实际问题的解决方案。我们将使用以下示例来说明如何查看死锁并解决问题。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-25 13:24:42
                            
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            我们知道,可以使用SQL Server自带的Profiler工具来跟踪死锁信息。但这种方式有一个很大的敝端,就是消耗很大。据国外某大神测试,profiler甚至可以占到服务器总带宽的35%,所以,在一个繁忙的系统中,使用profiler显然不是一个好主意,下面我介绍两种消耗比较少的方法。其中第二种的消耗最小,在最繁忙的系统中也可使用。第一种最为灵活,可满足多种应用。 
方法一:利用SQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线上某服务时不时报出如下异常(大约一天二十多次):“Deadlock found when trying to get lock;”。       Oh, My God! 是死锁问题。尽管报错不多,对性能目前看来也无太大影响,但还是需要解决,保不齐哪天成为性能瓶颈。      为了更系统的分析问题,本文将从死锁检测、索引隔离级别与锁的关            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何查看MySQL历史命令
在日常MySQL数据库操作中,我们经常需要查看历史命令,以便追踪执行的SQL语句和调试问题。然而,MySQL并没有直接提供查看历史命令的功能。本文将介绍一种方法,通过对MySQL服务器配置的修改和使用第三方工具来实现查看历史命令的功能,并提供一个实际问题的解决方案。
## 解决方案
### 步骤一:修改MySQL服务器配置
首先,我们需要修改MySQL服务器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            at org.apache.ibatis.binding.MapperProxy.invoke(MapperProxy.java:58) ~[mybatis-3.5.1.jar:3.5.1]at com.sun.proxy.$Proxy62.update(Unknown Source) ~[na:na]at org.example.ser            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysqladmin -uroot -proot processlist                
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            模拟两个事务发生死锁还是使用官方提供的actor表,其中actor_id是主键时间事务T1事务T21begin;select * from actor where actor_id=1 for update;2begin;select * from actor where actor_id=2 for update;3select * from actor where actor_id=2 for            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            ### MySQL死锁查看
在数据库操作过程中,死锁是一种常见的现象,当多个事务同时请求数据库资源时,可能会发生死锁导致事务无法继续执行。MySQL提供了一些工具和方法来查看和解决死锁问题。
#### 什么是死锁
死锁是指两个或多个事务相互等待对方释放资源而无法继续执行的情况。例如,事务A持有资源X并等待资源Y,而事务B持有资源Y并等待资源X,这种情况就会导致死锁。
#### 如何查看My            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL死锁的查看
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于Web应用程序。在多个并发连接操作下,MySQL可能会出现死锁问题。本文将介绍如何查看MySQL死锁,并提供相应的代码示例。
## 什么是死锁?
在数据库中,当两个或多个事务互相持有对方所需的资源,并且都在等待对方释放资源时,就会发生死锁。这会导致事务无法继续执行,进而影响数据库的正常运行。
## 如何查看M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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