Storm的分发策略Storm当中的分组策略，一共有八种：所谓的grouping策略就是在Spout与Bolt、Bolt与Bolt之间传递Tuple的方式。总共有八种方式：1)shuffleGrouping(随机分组)随机分组；将tuple随机分配到bolt中，能够保证各task中处理的数据均衡； 2)fieldsGrouping(按照字段分组，在这里即是同一个单词只能发送给一个Bolt
作者 | 吴邪Apache Kafka是一个高性能的开源分布式消息中间件，上一篇文章「浅谈Kafka」对kafka做了简单的介绍，让我们对kafka的架构、工作原理及优势有个大概的了解。从这篇文章开始，将深入剖析kafka核心功能的源码实现，让我们对kafka底层的原理有更深的认知。通过上一篇文章，我们知道了Kafka消息队列主要有三部分组成：生产者（Producer）、消费者和Broker组成，
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2024-03-19 02:49:14
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1. 简介 kafka是一个多分区、多副本，并且基于zookeeper协调的分布式消息系统。目前定位为一个分布式流式处理平台，以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。主要功能有以下三个方面： 消息系统：作为一个消息系统，具有解耦、冗余存储、流量削峰、异步通信、扩展性、恢复性等功能。还实现了消息顺序性保障及回溯消费的功能； 存储系统：消息可持久化到磁盘，降低了数据
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2023-09-25 16:01:47
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消息发送Producer创建时，会创建一个Sender线程并设置为守护线程。生产消息时，内部其实是异步流程；生产的消息先经过拦截器->序列化器->分区器，然后将消息缓存在缓冲区（该缓冲区也是在Producer创建时创建）。批次发送的条件为：缓冲区数据大小达到batch.size或者linger.ms达到上限，哪个先达到就算哪个。批次发送后，发往指定分区，然后落盘到broker；如果生产
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2023-09-03 19:38:29
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1. Kafka的Producer 不论将kafka作为什么样的用途，都少不了的向Broker发送数据或接受数据，Producer就是用于向Kafka发送数据。如下： 2. 添加依赖 pom.xml文件如下： <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka -->
<dependency
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2024-02-13 14:54:57
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温馨提示：本文基于Kafka2.2.1版本。本文主要是以源码的手段一步一步探究消息发送流程，如果对源码不感兴趣，可以直接跳到文末查看消息发送流程图与消息发送本地缓存存储结构图。从上文初识KafkaProducer生产者，可以通过KafkaProducer的send方法发送消息，send方法的声明如下：Future<RecordMetadata>send(ProducerRecord&l
原创
2020-12-03 11:09:35
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从上文 初识 Kafka Producer 生产者，可以通过 KafkaProducer 的 send 方法发送消息，send 方法的声明如下：Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record)Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V>
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2021-06-06 12:18:45
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RocketMQ 发送普通消息有3种实现方式1.可靠同步发送2.可靠异步发送3.单向发送Producer 启动流程1.设置生产者组producerGroup消息发送DefaulMQProducerImpl一、start方法对于start方法1. 状态是CREATE_JUST，代表刚刚创建，没有运行 1.1 检查配置config 1.2 创建mqClie
原创
2022-04-10 17:32:00
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RocketMQ 发送普通消息有3种实现方式1.可靠同步发送2.可靠异步发送3.单向发送Producer 启动流程1.设置生产者组producerGroup消息发送DefaulMQProducerImpl一、start方法对于start方法1. 状态是CREATE_JUST，代表刚刚创建，没有运行 1.1 检查配置config 1.2 创建mqClientFactory
原创
2021-12-15 15:04:36
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文章目录已提交与有限度生产者丢失数据异步发送消息解决方式消费者丢失数据更新offset时机设置手动提交最佳实践 已提交与有限度Kafka对已提交的消息做有限度的持久化保证。已提交消息：Kafka的若干个Broker成功接收到消息并写入日志文件后，告诉生产者已成功提交。已提交的定义如下
一个Broker成功保存消息为已提交所有Broker都成功保存消息为已提交有限度的持久化保证：有限度的意思
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2024-03-22 10:48:49
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摘要：Kafka的API有Producer API，Consumer API还有自定义Interceptor (自定义拦截器)，以及处理的流使用的Streams API和构建连接器的Kafka Connect API。
作者： Copy工程师。简介Kafka的API有Producer API，Consumer API还有自定义Interceptor (自定义拦截器)，以及处理的流使用的St
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2024-08-06 20:54:00
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温馨提示：本文基于 Kafka 2.2.1 版本。本文主要是以源码的手段一步一步探究消息发送流程，如果对源码不感兴趣，可以直接跳到文末查看消息发送流程图与消息发送本地缓存存储结构。从上文 初识 Kafka Producer 生产者，可以通过 KafkaProducer 的 send 方法发送消息，send 方法的声明如下：Future<RecordMetadata> send(Prod
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2023-10-19 20:27:21
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1.为什么会发生消息丢失和消息重复？消息发送 Kafka消息发送有两种方式：同步（sync）和异步（async），默认是同步方式，可通过producer.type属性进行配置。Kafka通过配置request.required.acks属性来确认消息的生产： 0—表示不进行消息接收是否成功的确认； 1—表示当Leader接收成功时确认； -1—表示Leader和Follower都接收成功时确认；综
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2024-02-17 08:26:32
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- 本次目标 - 之前我们已经分析完了消息的封装的过程，消息封装完了以后就要进行发送，是由sender这个线程进行发送的，这小节我们先大致看一下sender线程发送消息的流程。
- 源码剖析 - 如果大家还记
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2024-06-08 10:44:39
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kafka学习笔记-01Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息队列，一般用作系统间解耦、异步通信、缓冲流量削峰填谷，同时提供了简单的流处理功能.1.什么叫系统间解耦、异步通信、缓冲流量削峰填谷系统间解耦/异步通信。示例1：我们用一个用户注册的场景来举例如图：用户注册共分2步用户注册，数据库保存用户信息调
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2023-09-24 20:35:19
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踩坑①现象：新版生产者发不出去消息,broker端也没收到消息原因：旧版生产者有个配置"producer.type",async为异步发送,sync为同步发送,默认为同步发送；而新版本废弃了该配置,于是每次调用send方法时候会将消息缓存在本地的buffer中而不是立即发送,只有等到消息总大小或到达批处理发送的间隔时间才会把消息发出去,而发送代码如下：ZzKafkaProducer produce
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2024-03-03 20:36:04
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1.消息发送方式立即发送：不关注消息是否成功到达，大部分情况下，消息会成功送达至broker。但是还是会存在消息丢失的情况。同步发送：调用send方法发送消息后，回去该方法的Future方法，根据对象的结果查看send方法调用是否成功异步发送：先注册一个回调函数，通过调用send方法发送消息的时候把回调函数作为参数传入，这样当生产者接收到Kafka服务器的响应时会触发执行回调函数。// 创建一个k
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2023-08-02 09:10:31
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1.Kafkakafka是一个开源的分布式消息系统，由linkedin使用scala编写，用作LinkedIn的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。具有高水平扩展和高吞吐量。1.1 kafka的设计目标 1.高吞吐量。 2.数据磁盘持久化：消息不在内存中cache，
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2024-04-22 09:59:21
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Kafka Producer 工作流程消息发送流程Kafka Producer 发送消息的两种方式：同步发送、异步发送。同步发送的流程图异步发送流程图发送流程说明（以异步发送为例）：客户端创建Producer对象：创建该对象时，同时会创建EventHandler、ProducerPool对象。其中ProducerPool中保存对象SyncProducer对象，其初始个数由broker.size确定
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2023-12-10 13:47:14
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1 kafka消息压缩kafka关于消息压缩的定义（来源于官网）： 此为 Kafka 中端到端的块压缩功能。如果启用，数据将由 producer 压缩，以压缩格式写入服务器，并由 consumer 解压缩。压缩将提高 consumer 的吞吐量，但需付出一定的解压成本。
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2024-06-17 19:31:41
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