步骤一： 获取元数据 步骤二： 判断哪些partition有消息可以发送 步骤三：标识还没有拉取到元数据的topic 步骤四：检查与要发送数据的主机的网络是否已经建立好。 步骤五：按照broker进行分组，同一个broker的partition为同一组，一个批次就一个请求 -> broker，减少网络传输到次数 Map<Integer, List> batches 步骤六：对超时
kafka安装集群方式安装，非单机模式下载kafkadownload kafka (apache.org)本次使用版本是：kafka_2.11-0.11.0.0.tgz准备工作由于本次使用的kafka版本低，所以还需要准备zookeeper集群环境。zookeeper集群搭建三台kafka服务器：192.168.171.132192.168.171.133192.168.171.134下载好的安装
1 背景：我有一套ELK在做日志收集，但是经常莫名其妙的出现kafka自己shutdown的问题，没有周期性，有时候几周一次，有时候几个月一次。报错日志如下：[2019-05-17 15:17:16,047] ERROR Failed to clean up log for __consumer_offsets-45 in dir /tmp/kafka-logs due to IOExceptio
一、github下载kafka的源码可以看到kafka的源码开源社区是非常活跃的。二、搭建kafka环境构建kafka环境，首先需要安装Scala和gradle，再安装的scala插件需要和你的idea需要匹配，同时不要忘了安装gradle时配置环境变量。安装完之后，你就可以修改gradle.propertiesgroup=org.apache.kafka
# NOTE: When you cha
send接口会把消息经过处理后，放在一个缓存中，由后台sender线程从缓存中取出，然后发送到服务端，这一篇介绍放入缓存的send接口。了解了 KafkaProducer 的字段定义和对象的构造过程之后，下面正式开始对消息收集的过程进行分析，相关实现位于 KafkaProducer#send 方法中：public Future<Reco
## 如何关闭 Kafka Consumer
在使用 Java 编写 Kafka Consumer 程序时，关闭 Consumer 是非常重要的，以释放资源并确保程序正常退出。下面将介绍如何正确关闭 Kafka Consumer。
### 步骤概述
关闭 Kafka Consumer 分为以下几个步骤：
1. 调用 `consumer.close()` 方法关闭 Consumer 实例。
ApacheSPark是目前最流行的大数据分析框架（之一）。可以为Scala、Python、Java和R语言提供API支持，但本文只讨论前两种语言。因为Java不支持读写—评估—输出这一循环，R语言普及度又不高。前两种中，认为Scala好用的人表示，用Scala编写ApacheSPark很快。而且Scala作为静态类型的语音，已经被编译收录到了JVM（Java虚拟机）。作者认为，每一种方法都有其优
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2023-10-27 09:39:23
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温馨提示：本文基于 Kafka 2.2.1 版本。上文 《源码分析 Kafka 消息发送流程》 已经详细介绍了 KafkaProducer send 方法的流程，该方法只是将消息追加到 KafKaProducer 的缓存中，并未真正的向 broker 发送消息，本文将来探讨 Kafka 的 Sender 线程。 本节目录1、Sender 线程详解1.1 类图1.2 run 方法详解1.2.1 ru
1.读SSL加密的kafka 获取SSL证书和密钥：联系Kafka集群管理员，获取SSL证书和密钥文件。这些文件通常是PEM格式的文件，包括CA证书、客户端证书和客户端私钥。 配置kafka-consumer-groups.sh：编辑kafka-consumer-groups.sh脚本，以便它能够使用SSL连接到Kafka集群。您需要添加以下参数： –bootstrap-server：指定Kafk
文章目录1、前言2、源码获取2.1、官网下载2.2、Github下载3、Gradle安装4、Scala安装5、项目运行5.1、安装Scala插件5.2、修改scala版本5.3、导入项目5.3、编译项目5.4、本地运行6、运行调试 1、前言在开始阅读kafka源码之前，源码测试环境很重要，搭建kafka开发环境对于阅读kafka源码至关重要，本篇文章不会很长，主要是简单介绍一下kafka源码环境
1. kafka中基本术语Broker：Kafka节点，一个Kafka节点就是一个broker，多个broker可以组成一个Kafka集群。 Topic：一类消息，消息存放的目录即主题，例如page view日志、click日志等都可以以topic的形式存在，Kafka集群能够同时负责多个topic的分发。 Partition：topic物理上的分组，一个topic可以分为多个partition，
向kafka发送消息的send过程主要步骤创建ProducerRecord对象拦截器序列化key和value分区器根据键（key）选择一个分区向kafka broker发送消息返回响应基本线程主线程Sender线程同步发送异步发送 主要步骤创建ProducerRecord对象在我们通过send方法发送消息时，在send方法内部首先创建一个ProducerRecord对象。 ProducerRec
线上环境出现的问题版本：kafka-0.10.2.1现象：2017-11-29/14:45:02.937/CSTWARN[kafka.utils.Logging$class.warn(Logging.scala:89)]:Failedtosendproducerrequestwithcorrelationid5tobroker5withdataforpartitions[mm-recommend-
原创
2017-12-01 10:16:43
3104阅读
在Kubernetes中使用Kafka发送数据时，可能会遇到"failed to send data to kafka"的错误。这种错误一般是由于网络连接问题、配置错误或者Kafka集群的问题引起的。在接下来的文章中，我将向您介绍如何处理这个问题，并通过代码示例演示解决方法。
### 流程概述
首先让我们了解一下整个处理流程，以便更好地理解问题和解决方案。下表展示了解决"failed to se
使用Dnsmasq作为DNS服务器在小型的环境中还是比较实用的，同时还可以提供DHCP服务，但是本人在CentOS系统中安装完后，发现不能成功启动，原因时53端口被占用。但我刚装好的CentOS系统居然不能启动，真是日了个狗了。稍微排查下得出是libvirt中使用了dnsmasq服务来来为其内部网络提供dns服务，网上很多人说修改脚本先与libvirt启动，但本人认为这个问题不应该在CentOS中
原创
2021-04-04 21:22:57
4374阅读
一般发送数据到Kafka，就是new一个producer，然后简单到send就好了，就可以在kafka里面看到数据了，可以在Linux的命令行模式下，使用命令行的消费命令消费到: sh /xx/xx/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 1.1.1.1:92 --topic topic_name 但是你在写测试代码
在Kubernetes（K8S）中，当我们部署Kafka集群时，有时候需要在Kafka启动后自动关闭某些组件或服务，以便对集群进行维护或做一些特定的操作。本文将介绍如何在Kubernetes中实现Kafka启动后自动关闭的功能，帮助刚入行的小白开发者快速掌握这一技能。
### 步骤概述
以下是实现Kafka启动后自动关闭的整体流程，我们将通过Kubernetes的Job资源来实现这一功能。
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参考：深入理解Kafka核心设计和实践原理7、Producer原理：先上图： 整个生产者客户端是由两个线程 协调运行，这两条下城分别为主线程和sender线程。在主线程中由KafkaProducer创建消息，然后通过可能的拦截器、序列化器、分区器等将消息缓存到消息累加器中，sender线程负责从消息累加器中获取消息并将其发送到Kafka中。消息累加器主要是用来缓存消息以便sender线程可以批量发
最近发现一个Kafka producer异步发送在某些情况会阻塞主线程，后来在排查解决问题过程中发现这可以算是Kafka的一个说明不恰当的地方。问题说明在很多场景下我们会使用异步方式来发送Kafka的消息，会使用KafkaProducer中的以下方法：public Future send(ProducerRecord record, Callback callback) {}根据文档的说明它是一个
Kafka 源码分析之SenderSender实现了Runnable接口，是一个位于后台的，向集群发送请求的线程。该线程发送元数据请求来更新集群视图，然后将请求发送到适当的节点。 其关键流程如下所示。1.1 run方法过程Sender实现了Runnable接口，其run方法过程如下@Override
public void run() {
log.debug("Starti
