在现代的应用程序中，对 LDAP 的连接和管理是很常见的，尤其是在身份验证、用户管理和访问控制等方面。许多 Java 应用程序在使用 LDAP 时面临连接池管理的问题，这不仅影响到性能，还可能导致应用的稳定性下降。在这篇博文中，我将详尽地记录如何解决“LDAP 连接池 Java”相关的问题，帮助大家了解整个过程。
## 背景定位
在处理用户身份验证和信息查询时，LDAP（轻量级目录访问协议）为
go ldap连接池简介使用方式示例 简介场景：写了个定时任务，每天下午5点根据HR数据对全量LDAP用户作更新，因为LDAP协议是一种可以快速读但修改操作慢的协议，因此定时任务执行时间会很长。于是决定并发地对全量用户进行更新，假设并发数是20，那么一次性会开始创建20个LDAP连接，因为LDAP连接速度较慢，会报错LDAP Result Code 200 \"Network Error\":
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2023-08-21 14:08:36
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1、连接池概述 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而再不是重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据
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2024-10-14 14:09:26
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遇到一个怪怪的问题：Java代码 org.springframework.ldap.CommunicationException: connection closed; nested exception is javax.naming.CommunicationException: connection closed [Root exception is java.i
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2021-07-31 11:39:54
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遇到一个怪怪的问题：Java代码 org.springframework.ldap.CommunicationException: connection closed; nested exception is ...
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2015-06-27 21:33:00
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1. 概述数据库方面我们选用 Mysql ， Spring Boot 提供了直接使用 JDBC 的方式连接数据库，毕竟使用 JDBC 并不是很方便，需要我们自己写更多的代码才能使用，一般而言在 Spring Boot 中我们常用的 ORM 框架有 JPA 和 Mybaties ，本篇文章我们要介绍的就是 JPA 的使用姿势。说道使用 ORM 框架，就不得不顺便聊一下连接池，市面上很多成熟的数据库连
当 LDAP 连接池被启用后，LDAP 目录服务器将会维护一个连接池同时当必要的时候指派他们。当一个连接关闭后，这个连接将会放回到连接池中供以后进行使用。这种设置将会有效的提高系统性能。 希望配置 LDAP 连接池： https://www.cwiki.us/display/CONFLUENCEWI
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2018-04-10 01:45:00
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当 LDAP 连接池被启用后，LDAP 目录服务器将会维护一个连接池同时当必要的时候指派他们。当一个连接关闭后，这个连接将会放回到连接池中供以后进行使用。这种设置将会有效的提高系统性能。 希望配置 LDAP 连接池：在屏幕的右上角单击 控制台按钮 ，然后选择 General Configuration 链接。单击左侧边栏上的 用户目录（User Directories）。在更多配置选项部分，单击 ...
原创
2021-08-11 09:34:44
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初始连接池大小（Initial Pool Size）当初始化 LDAP 连接池的时候初始化创建的 LDAP 连接数量。1期望的连接池大小（Preferred Pool Size）优化连接池的大小。当 LDAP 中的连接数量大于这个值的时候，LDAP 连接池将会从连接池中删除掉闲置的连接。当这个值设置为 0 的时候表示的是没有期望的连接大小，那么闲置连接数将不会进行限制。10最大连接池大小（Maxi...
原创
2021-08-11 09:34:41
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初始连接池大小（Initial Pool Size） 当初始化 LDAP 连接池的时候初始化创建的 LDAP 连接数量。 1 期望的连接池大小（Preferred Pool Size） 优化连接池的大小。
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2018-04-10 01:49:00
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连接池的基本工作原理
1、基本概念及原理
由上面的分析可以看出，问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理。我们知道，对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池（Resource Pool）。该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题。为解决上述问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数
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2023-11-14 02:41:45
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在服务器端涉及数据库访问的应用程序里头，数据库连接池是一项确保性能的关键技术。一谈起java数据库连接池，大家都可以罗列出一堆开源实现。它们也各有优劣：1. DBCP TOMCAT自带的2. proxool3. c3p0: see: http://sourceforge.net/projects/c3p04. DBPool5. Taobao的druid这些都是蛮不错的连接池实现。基于不用重复造轮
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2023-07-23 12:55:28
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1. 前言一直以为连接池是对JDBC的封装，今天再次回顾Java基础的时，才发现并非完全如此。连接池只是包装/操作了JDBC API 接口,然后再实际运行的时候,这些接口的具体实现则落到你指定的各种符合JDBC API的驱动包上。下面是知乎上的一个图：JDBC和连接池的关系2. JDBC和连接池的关系JDBC（Java Data Base Connectivity,java数据库连接）是一种用于执
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2023-10-16 13:11:03
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RedisCluster如何高效率地批量插入数据Redis环境入库方式测试代码redis工具类测试接口测试结果 Redis环境RedisCluster：三主三从，每个节点在单独的服务器上Spring的redisTemplate自带的Lettuce（6.2.1版本，至2022.10.22是最新版）：spring:
redis:
password: xxx #密码
lettuc
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2023-09-11 07:35:19
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1.连接池概述用池来管理Connection,这样可以重复使用Connection,有了池,所以我们就不用自己来创建Connection,而是通过池来获取Connection对象,当使用完Connection后,调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection,而是把Connection归还给池,池就可以再利用这个Connection对象了2.C3P0 public
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2024-08-22 07:25:47
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简单说一下线上环境配置： 15台kafka、30台flink（2台job，28台task）512G内存，挂载7T硬盘 数据量大概是每秒560w+背景：发现kafka的部分消费者组有积压，打算调整程序的一些配置参数，来提高flink的处理能力，只做配置文件的修改，然后重启程序。再flink界面观察到任务在不停重启。解决：先在flink界面查看报错任务的日志，报错的大意是无法获取到kafka-topi
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2024-01-12 12:09:47
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学习内容：1.JDBC的含义JDBC想必学过JAVA的就不会陌生，JDBC到底是什么呢？其实就是由JAVA的一些类和接口构成的API，保存在java.sql和javax.sql…包中的一些API…2.为什么使用JDBC为什么要使用，这个想必大家也是更为了解了，一个应用程序如果不和数据库进行连接，那这根本就不算是个应用程序，那么应用程序是不能直接对数据库进行操作的，那么就需要一个辅助工具去连接数据库
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2024-07-08 17:35:32
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1.数据库连接池 1.概念：其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器 当系统初始化好后，容器被创建，容器会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中连接对象，用户访问完后，会将连接对象归还给容器 2.好处：节约资源 用户访问高效 3.实现： 1.标准接口：DataSource javax.sql包下的 1.方法： *获取连接：get
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2023-07-18 14:46:43
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JDBC连接池数据库连接池（connection pool）数据库连接池技术的优点数据源（DataSource）DBCP简介DBCP开发步骤：1. 导入相关jar包2. 创建配置文件 *.properties3. 编写相应的代码C3P0简介C3P0开发步骤1.导入相关jar包2.创建配置文件c3p0-config.xml3.编写相应的代码Druid简介Druid的开发步骤1、导入相关jar包2、
业务需求：需要在服务器AB之间同步数据文件，由于网络环境限制，B服务器只能单向连接A服务器，所以采用B服务器连接A服务器上的消息中间件，通知B服务器进行文件下载，在初期并发量不高的情况下采用单线程FTP下载，但是随着业务量增大，单线程无法满足下载需求，时常出现下载延迟的情况，所以需要一个FTP连接池以供多线程同时下载，但是目前没有比较官方的轮子，所以就参考开源代码基于Apache Co
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2024-01-12 08:32:00
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