目标检测任务关注的是图片中特定目标物体的位置。一个检测任务包含两个子任务，其一是输出这一目标的类别信息，属于分类任务。其二是输出目标的具体位置信息，属于定位任务。分类的结果是一个类别标签，对于单分类任务而言，它就是一个数，对于多分类任务，就是一个向量。定位任务的输出是一个位置，用矩形框表示，包含矩形框左上角或中间位置的x，y坐标和矩形框的宽度高度
GoF在《Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software》中总结了23种经典的设计模式，成为了该领域的经典。尽管除此之外后来又有人提出了很多其它设计模式，但因为较为零散且有些只针对特定语言，这里暂不涉及。
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2013-09-25 20:46:00
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在之前的文章中介绍了目标检测经典模型(R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN)，目标检测一般是为了实现以下效果： 在R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN中，实现了对目标的识别和定位，如下图所示： 为了更加精确地识别目标，实现在像素级场景中识别不同目标，利用“图像分割”技术定位每个目标的精确像素，如下图所示(精确分割出人、汽
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2024-03-15 13:28:29
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摩擦力摩擦力的定义：两个相互接触的物体，当它们发生相对运动或具有相对运动趋势时，就会在接触面上产生阻碍相对运动的力，这种力叫做摩擦力.产生条件：①相互接触的物体间有弹力；②接触面粗糙；③接触面间有相对运动或相对运动趋势.这三个条件缺一不可.分类：分为滚动摩擦（初中已经学习过）、滑动摩擦力和静摩擦力滑动摩擦力定义：一个物体在另一个物体表面上相对于另一个物体发生相对滑动时，另一个物体阻碍
物体检测物体检测算法，按算法结构，可以分为one-stage和two-stage两类。two-stage经典算法主要是R-CNN族，以准确度见长，速度稍慢，一般不如one-stage。one-stage算法主要包括YOLO、SSD、CornerNet等，以速度快见长，准确度一般不如two-stage。下面介绍这些经典网络。两阶段模型：【rcnn=region proposals（候选区域） + C
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2024-04-19 06:55:31
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研究方向-姓名-学校/公司-城市（如：目标检测-小极-北大-深圳），即可申请加入 目标检测、目标跟踪、人脸、工业检测、医学影像、三维&SLAM、图像分割等极市技术交流群。本文由CMU和旷视科技合作发表于CVPR2019，论文重点关注目标检测任务中的包围框回归问题，提出了一种区别于传统smooth L1的新的损失函数，显著提升了各类检测器的定位精度。 论文地址
异常检测—task 04 基于相似度的方法 数据通常被嵌入在大量的噪声中，而我们所说的“异常值”通常指那些具有特定也无意义的哪一类特殊的异常值，噪声可以被视为较弱的异常值，没有被分析的价值。噪声与异常之间、正常数据和噪声之间的边界都是模糊的。异常值通常具有更高的利群程度分数值，同时也更具有可解释性。 在普通数据的处理中，我们常常需要保留正常数据，而对噪声和异常值的特性基本忽略，但在异常检测中，我
下面是YoloV4论文中给出的目标检测算法的整体架构：主要包含以下几个部分：输入层用来处理输入数据，如数据增强Backbone主干网络用来提取特征Neck层用来做多尺度特征融合，提升特征的表达能力，如SPP、FPN、BiFPN、PAN等预测输出层用来预测输出结果，输出层又分为密集预测（如RPN，SSD，
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2024-05-10 17:25:30
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## 如何使用 jQuery 区分相同 ID 的元素
在前端开发中，使用 jQuery 处理 DOM 元素是非常常见的事情。然而，HTML 中 ID 是唯一的，若出现多个相同的 ID，会导致选择器混乱，影响 JavaScript 的执行。本文将带你了解如何使用 jQuery 区分相同 ID 的元素，并提供详细步骤和代码示例。
### 实现流程
在开始实现之前，让我们先了解一下整个过程的步骤。
你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。点击搜索框中照相机的图标。 一个对话框会出现。 你输入网片的网址，或者直接上传图片，Google就会找出与其相似的图片。下面这张图片是美国女演员Alyson Hannigan。 上传后，Google返回如下结果： 类似的”相似图片搜索引擎”还有不少，TinEye甚至可以找出照片的拍摄背景。 ========================
YOLO算法v1-v3原理通俗理解深度学习检测方法简述我们所使用的目标检测，其实就是让机器在图片找到对应的目标，然后给图片上的目标套上一个框框，并贴上标签。比如如果图片上有人，就把人框起来并标注一个"person"。使用深度学习进行目标检测的方法，通常分为两大模块，它们分别是：two stage（二阶段）:Faster-rcnn Mask-Rcnnone stage（一阶段）:YOLO系列它们之间
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2024-06-14 22:43:57
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前段时间一直做运动检测，现在总结一下，供网友参考，不要在论文的苦海中挣扎了 运动检测小结 运动检测作为许多计算机视觉应用中的预处理环节，在诸如视频监控、智能空间、视频搜索等等领域中都有着重要的应用，综述性文章包括[1]，[2]等。运动检测中的运动目标称为前景，是人们感兴趣的区域，而不是前景的区域称为背景，是需要忽略的区域，运动检测的目的即是在一个视频流中提取出前景区域，供下一步目标识别、跟踪、行
相似性度量的方法分类一、变换域： DTW、ERP都是不设置阈值，直接计算其欧氏距离。EDR、LCSS都是设置一个绝对阈值，满足阈值变成0或者1。CATS：设置一个阈值，不满足阈值取0，满足阈值缩放到[0,1]区间中。Frechet：不设置阈值，直接计算其欧氏距离。Hausdorff：根据两条线段计算三种距离并加权取和。二、处理不匹配点的方式 DTW、Frechet：重复使用某些点ERP：不匹配的点
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2024-08-27 14:12:22
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文章目录1.1 mmdetction 安装1.1.1 系统环境需求1.1.2 安装 mmdetection1.2 训练自定义数据集 CatDog1.2.1 准备数据集1.2.2 修改 faster_rcnn 模型配置1.2.3 训练模型1.2.4 测试图片1.2.4.1 测试单张图片1.2.4.2 测试多张图片 1.1 mmdetction 安装1.1.1 系统环境需求参考 mmdetectio
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2024-07-03 20:26:48
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1.MODIS数据的特点（1）全球免费：NASA对MODIS数据实行全球免费接收的政策（TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策），这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的、廉价并且实用的数据资源； （2）光谱范围广：MODIS数据涉及波段范围广（共有36个波段，光谱范围从
【PMP相似的证书】视角下的PMP考试解读
在项目管理领域，PMP（Project Management Professional，项目管理专业人士）认证被视为黄金标准。这一国际认可的认证体系为项目管理者提供了一个全球化的、标准化的资质评定框架。但对于很多刚接触或考虑参与PMP考试的人来说，对其细节和要求可能还不够了解。以下从多个角度对PMP考试及相关内容进行详细解读。
一、PMP认证的重要性
原创
2024-01-11 09:10:11
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# 实现 MySQL 的 IN 类似功能：初学者指南
在许多开发中，我们常常需要从数据库中筛选符合特定条件的记录，而 MySQL 提供了 `IN` 子句来简化这一过程。对于一个初学者而言，学习如何实现类似的功能是非常重要的。本文将带你一步步走过实现过程，并帮助你理解每一个代码的含义。
## 从数据库筛选数据的流程
首先，了解整个实现的流程是十分重要的。以下是一个简单的步骤表格，供参考：
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原创
2024-09-07 06:53:27
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一、Unsplash For ChromeUnsplash这个网站相信对于图片网站熟悉的人们来说都不陌生了，这是一个很大的图片网站，网站上的照片都是免费使用的，可以用来当壁纸、插图等。Unsplash的图片质量也很高，全都是高清的。安装了插件之后，不用打开unsplash网站就可以直接查找图片，这对于平时工作中需要图片素材的用户来说非常方便。二、Wetab新标签页在如今众多的新标签页插件中，Wet
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2024-07-15 22:18:22
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yapi 插件问题https://cloud.tencent.com/developer/article/1517980浏览器插件不能使用问题什么是vue?vue是js体系，相当于jquery，jquery 操作dom元素,vue的设计模是mvvm，实质上是mvc加强版，vue最核心的是数据双向绑定。读取vue数据：{{}}、v-model、：等等使用vue有两种方式：第一种传统方式:在js标签中
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2024-08-08 21:11:52
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接上篇译文；
1.尽管我们利用minhashing技术将大数据量的文档压缩到小数据量的signatures，并且能够保证文档对之间的相似度大致不变。但是由于文档对的数目可能非常的大，我们仍然不能很有效的找到最相似的文档对。
如果我们的目标是计算每一对文档对之间的相似度，那么我们就没有更好的办
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2024-10-07 10:08:10
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