文章目录粗略精细1.刻度2.大小绝招 import matplotlib.pyplot as plt#准备数据。
x=np.arange(3)
y1=np.random.rand((3))
y2=np.random.rand((3))粗略#得到绘图区以及子图。
fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(10,4))#指定绘图区为(10,4),并且一行两列，默
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2024-04-12 08:13:03
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## Python子图共用Colorbar
在数据可视化中，Python的Matplotlib库为我们提供了强大的功能，可以创建多种可视化效果。为提高可视化的清晰度和美观性，常常需要在不同的子图之间共用一个colorbar。这不仅节省了空间，还避免了因不同colorbar而导致的视觉混淆。本文将通过实例详细讲解如何在子图中共用colorbar，并展示饼状图和类图的形式。
### 基本设置
首
原创
2024-10-28 05:39:25
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文章目录0. 写在前面1. map概念和代码本质理解2. reduce概念和代码本质理解3. filter概念和代码本质理解4. 后续思考：why？ 0. 写在前面首先 要知道map()、reduce()、filter()属于高阶函数； 其次要知道它们属于函数式编程的范式； 最后来看一下它们具体的概念和用法。1. map概念和代码# map(function, iterable) -> i
# Python子图共享图例的实现指南
在数据可视化中，子图共享图例是一个非常常用的功能，它能有效减少图形的冗余，提升图表的可读性。在这篇文章中，我将会详细指导你如何在Python中实现子图共享图例的功能。
## 实现流程
我们可以将实现过程分为四个主要步骤，具体如下表所示：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-10-24 04:21:56
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1、应用场景可视化不同方法在各种超参数（或者不同数据集）的性能时，若用多个子图形式可视化，则图太小啦；若每个子图弄成单独的figure，则每个张图都有一个图例显得非常冗余，如图1所示。图1 每张图都有一个图例（非常冗余，并且有的数据被遮挡）2、期望达到的效果，如图2所示解决方案：两个子图都不需要设置图例，图例单独用一个figure来显示（自定义图例）图2 期望的效果3、自定义图例matplotli
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2023-11-11 06:10:25
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如何实现Python热图设置colorbar
## 简介
热图是数据可视化中常用的一种图表类型，可以用来展示数据的分布情况。同时，colorbar是热图中一种用来表示数值与颜色之间对应关系的图例。在Python中，使用matplotlib库可以轻松实现热图，并设置colorbar。
本文将向你介绍如何使用Python实现热图并设置colorbar。我们将逐步指导你完成这个过程，帮助你理解每一步
原创
2023-12-17 06:07:51
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设置colorbar字体的python热图
在使用Python绘制热图的过程中，设置colorbar的字体样式和大小往往是一个常见的需求。这个需求不仅影响到最终图形的美观，还可能影响到报告和演示的专业性。因此，理解如何有效地配置colorbar的字体变得尤为重要。
### 背景定位
在我们最近一个数据可视化项目中，团队发现生成的热图中colorbar的字体显得不够清晰，影响了数据的理解和传播
在数据可视化中，Python 热图是一种广泛使用的工具，特别用于表示复杂的数据关系与模式。设置 colorbar（颜色条）的字体可以显著提高热图的可读性和美观性。本文将详细记录如何处理“Python 热图 colorbar 字体设置”问题的过程。
## 背景定位
在分析大规模的用户行为数据时，我发现热图是可视化这些数据的有效方式。然而，训练有素的团队成员指出，默认的 colorbar 字体较小
前言最近在阅读文献时，想要复现别人的结果，其中遇到的一个挑战就是复现别人绘图时用的colorbar，本文分享一下我是如何复现的。 文献中的colorbar如下图所示： 想要复现这样的一条colorbar，首先需要观察一下它的颜色渐变分布。上图的colorbar还是比较清晰明了的，很容易发现它是这样渐变的：蓝=>白=>黄=>红
blue - white -yellow -red非常
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2023-12-14 05:39:21
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导语：前两天，一个朋友找我帮忙，让我给她画一个25个刻度的“颜色条”。所谓颜色条，就是这样的。颜色深浅代表的意思就是一个物理量的变化，颜色深代表物理量大，颜色浅代表这个物理量小。我需要在上面标注一下刻度（25个）。然后根据这位朋友给我的数据，标上数据。开始我的感觉是：这么简单的事情不是暴露智商吗？随便用matlab或者python的工具箱都可以把数据标上去啊！可以用colorbar工具箱啊。随后发
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2023-09-08 12:13:09
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# 如何设置 Python 热图的 Colorbar 标签
在数据可视化中，热图 (Heatmap) 是一个非常有效的工具，它能够通过颜色的深浅来表示数值的大小。而在热图中，colorbar（颜色条）则用来为这些颜色提供映射。当我们想要使用 Python 绘制热图，并且自定义 colorbar 的标签时，下面这篇文章将给你提供全面的指导。
## 整体流程概述
为确保信息传达清晰，我们将整个实
# 使用 Matplotlib 实现 Python 子图按行共享 Y 轴
在数据可视化的领域，使用 Matplotlib 是一种常见且强大的方式。很多时候我们需要在一个图表中展示多个子图，并能让它们共享某些轴以便于比较。本文将指导你如何在 Python 中使用 Matplotlib 创建子图，并使它们按行共享 Y 轴。
## 流程概述
以下是实现“Python plt 子图按行共享 Y 轴”
原创
2024-10-13 05:47:00
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python --如何实现colorbar的不等间距显示先展示一下结果： 实现上述colorbar，主要使用一个函数，如下：
matplotlib.colors.TwoSlopeNorm 函数说明：一般包含三个参数：matplotlib.colors.TwoSlopeNorm(vcenter, vmin=None, vmax=None)vmin：最小范围vmax：最大范围vcenter：中间范围功
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2023-07-26 19:52:45
364阅读
python使用seaborn画热力图中设置colorbar图例刻度字体大小
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2023-07-10 18:00:46
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多个子图表在一些情况中，如果能将不同的数据图表并列展示，对于我们进行数据分析和比较会很有帮助。Matplotlib 提供了子图表的概念来实现这一点：单个图表中可以包括一组小的 axes 用来展示多个子图表。这些子图表可以是插图，网格状分布或其他更复杂的布局。在本节中我们会介绍 Matplotlib 中用来构建子图表的四个函数。%matplotlib inline
import matplotlib
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2023-07-29 09:00:53
323阅读
# colorbar 如何改变与图的距离 python
## 问题描述
在使用 Python 进行数据可视化时，我们经常会使用 `colorbar` 来展示数据与颜色之间的关系。然而，有时候 `colorbar` 会与图之间的距离过大或过小，影响了整体的美观性和可读性。因此，我们需要找到一种方法来改变 `colorbar` 与图之间的距离。
## 解决方案
要改变 `colorbar` 与
原创
2023-12-16 05:59:10
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一、通过subplot()函数创建单个子图 “nrows （行）* ncols（列）”的矩阵区域，之后按照从左到右、。其中，位于左上角的子区域编号为1，依次递增整个绘制区域划分为2*2（两行两列）的矩阵区域。如果nrows、ncols和index这三个参数的值都小于10，则可以把它们简写为一个实数。nums = np.arange(0, 101) # 生成0~100的数组
# 新建画布
#
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2023-05-26 16:42:50
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自定义colorbar（draw colorbar without any mapple/plot）参考：Customized Colorbars Tutorialapi example code: colorbar_only.py自定义colorbar可以画出任何自己想要的colorbar，自由自在、不受约束，不依赖于任何已有的图(plot/mappable)。这里使用的是mpl.colorba
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2023-07-18 17:17:37
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目的 在各种各样的理论计算中，常常需要绘制各种填充图，绘制完后需要加渐变填充的colorbar。可是有些软件如VMD，colorbar渲染后颜色分布有些失真，不能较准确的表达各颜色对应的数值。用ps中的渐变填充可以解决该问题，但很多电脑配置较低，不能很好的运行ps。Python也可以直接绘制colorbar，填充颜色就好。如cmap中的bwr渐变本人就比较常用。然而，有时候颜色范围是负数范围多
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2023-08-07 15:14:03
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前言近年来，图数据结构在学术界和工业界的应用越来越广泛，包括社交网络分析、道路分析、化学分子合成、生物蛋白质网络分析、金融欺诈检测等等。子图匹配（Subgraph Matching）是图分析领域研究的一个重要课题，其旨在一个大的数据图上匹配一个给定的查询子图，获得这个子图的所有同构嵌入（embedding）。由于子图匹配是一个NP-hard的问题，因此如何在一个大的数据图上有效的时间内枚举所有的查
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2024-01-30 21:08:57
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