kafka发送超大消息设置 最近开发一cdc框架，为了测试极端情况，需要kafka传递100万条数据过去，1个G左右，由于其他环节限制，不便进行拆包（注：测下来，大包走kafka不一定性能更好，甚至可能更低）。 测试百万以上的变更数据时，报消息超过kafka broker允许的最大值，因此需要修改如下参数，保证包能够正常发送：socket.request.max.bytes=214
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2024-07-23 17:57:24
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- 本次目标 - 之前我们已经分析完了消息的封装的过程，消息封装完了以后就要进行发送，是由sender这个线程进行发送的，这小节我们先大致看一下sender线程发送消息的流程。
- 源码剖析 - 如果大家还记
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2024-06-08 10:44:39
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在实际工作中，kafka实践的时候难免遇到一些问题。下面记录下本人在实际中遇到的一些error。如果有问题可以留言指正，不过要给出经过验证的结论。一、Producer发送消息时报错 ：Topic {{topic_name}} not present in metadata after 60000 ms在利用KafkaTemplate发送数据时代码如下：ListenableFuture<Sen
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2023-12-11 12:18:52
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项目背景最近有一个超级表格的项目测试，支持多人实时协作编辑表格。项目选用了WebSocket这种基于 TCP 的全双工通讯协议，它可以实现服务端和客户端之间的主动数据推送，具有资源占用少、实时性高等特点，消息推送模式包括：单对单、单对多(全体广播)。我们的项目使用WebSocket协议提交、广播增量数据，并广播提示其他用户拉取全量数据以达到同步的目的。在性能测试中需要模拟多个用户协同编辑一
# 使用 Python 向 Kafka 发送消息的教程
Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛用于处理实时数据流。今天我们将学习如何使用 Python 向 Kafka 发送消息。请跟随以下步骤进行操作。
## 流程概述
下面的表格展示了实现这一目标的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-27 03:48:53
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摘要本次测试案例主要是分享如何使用JMeter进行websocket协议下的聊天接口性能测试。包含websocket插件的下载安装、线程组及sampler的设置、csv参数化和组建分布式测试的方法、如何通过调整参数来获得发压机的最大并发数以及对测试过程的总结。整篇文章只侧重介绍进行websocket测试的思路，对具体工具的使用步骤较少着墨，因为网上已有不少相关介绍文章。希望本篇文章可以对其他正准备
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2024-07-31 20:45:10
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摘要：Kafka的API有Producer API，Consumer API还有自定义Interceptor (自定义拦截器)，以及处理的流使用的Streams API和构建连接器的Kafka Connect API。
作者： Copy工程师。简介Kafka的API有Producer API，Consumer API还有自定义Interceptor (自定义拦截器)，以及处理的流使用的St
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2024-08-06 20:54:00
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在这个博文中，我们将深入探讨如何使用Java将消息从Kafka推送到Kafka的过程。我们将分解这一过程中所需的各种步骤，并通过图形化展示更清晰地理解整个流程。下面，我们将依据环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查及最佳实践六个重要模块来组织我们的内容。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保我们的系统环境能支持Kafka的部署和消息推送。首先，我们将绘制思维导图，确保我们考虑到所
消息队列-RabbitMQ什么叫消息队列**消息(Message)**指在应用间传送的任意数据，可以是纯文本，也可以包含嵌入对象 **消息队列(Message Queue)**是一种应用间的异步写作机制，消息发送后可以立即返回，有消息系统来 确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到MQ中而不需要管水接受，消息接受这只管从MQ中取 消息而不用管谁发布的。为何用消息队列订单系统举例未使用消息队列
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2023-11-28 01:53:30
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消息发送Producer创建时，会创建一个Sender线程并设置为守护线程。生产消息时，内部其实是异步流程；生产的消息先经过拦截器->序列化器->分区器，然后将消息缓存在缓冲区（该缓冲区也是在Producer创建时创建）。批次发送的条件为：缓冲区数据大小达到batch.size或者linger.ms达到上限，哪个先达到就算哪个。批次发送后，发往指定分区，然后落盘到broker；如果生产
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2023-09-03 19:38:29
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业务场景 来疯直播互动平台，每天有数百万人上下线，有数十万人同时参与互动直播聊天。用户的登陆、退出及用户间的各种交互行为如聊天、送礼、关注、投票、抢沙发等等事件都会产生大量的消息。这些消息具有瞬间爆发性，比如热门直播间刚开播，直播表演的高潮等等。而用户的礼物、星星、喇叭、沙发等这类消息是不允许丢失，必须100%送达。这就需要有一个高性能，高可靠，稳定可拓展的消息服务平台的支撑
RabbitMQ(基于AMQP)rabbitmq学习测试源码地址:https://github.com/zhupeiliang-github/RabbitMQ_Test.git异步通信处理,一个项目调用另外一个项目,可将一些无需及时返回且耗时长的操作提取出来,使用异步消息通信,减少请求响应时间,提系统的吞吐量,解耦合;(erlang语言开发)MQ是消息通信的模型:实现MQ的两种主流方式:AMQP(
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2023-12-09 16:11:39
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# Java如何往RabbitMQ队列中发送消息的项目方案
RabbitMQ 是流行的消息中间件，可以用于构建分布式系统，解耦服务以及实现异步处理。在本文中，我们将探讨如何在 Java 应用程序中使用 RabbitMQ 发送消息，并提供一个具体的项目方案示例。
## 项目概述
本项目旨在开发一个简单的消息发送应用，该应用将使用 RabbitMQ 将消息发送到指定的队列中。通过此项目，我们能够
原创
2024-09-11 06:53:45
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Kafka Producer 工作流程消息发送流程Kafka Producer 发送消息的两种方式：同步发送、异步发送。同步发送的流程图异步发送流程图发送流程说明（以异步发送为例）：客户端创建Producer对象：创建该对象时，同时会创建EventHandler、ProducerPool对象。其中ProducerPool中保存对象SyncProducer对象，其初始个数由broker.size确定
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2023-12-10 13:47:14
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客户端的几个组件：KafkaProducer KafkaProducer 是一个生产者客户端的进程，通过该对象启动生产者来发送消息RecordAccumulator 记录收集器，收集发送的消息缓存到客户端Sender
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2024-03-11 08:40:45
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kafka学习笔记-01Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息队列，一般用作系统间解耦、异步通信、缓冲流量削峰填谷，同时提供了简单的流处理功能.1.什么叫系统间解耦、异步通信、缓冲流量削峰填谷系统间解耦/异步通信。示例1：我们用一个用户注册的场景来举例如图：用户注册共分2步用户注册，数据库保存用户信息调
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2023-09-24 20:35:19
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文章目录前言浅见生产者序列化消息发送流程分区器：发送线程元数据的更新重要参数 Kafka起初是由LinkedIn公司采用Scala语言开发的一个多分区、多副本且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统，现已被捐献给Apache基金会。目前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台，它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Clou
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2024-06-21 21:30:40
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系统间通知要求是要保证消息不丢失，那么作为生产者怎样保证消息能安全的发送到kafka集群上。一、kafka消息确认机制侧重于消息到达kafka集群的情况。 kafka有一个参数：“request.required.acks”。这个参数觉得了kafka消息确认机制。properties.put(“request.required.acks”, “1”); acks=0，Kafka Producer只
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2023-09-17 12:02:54
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作者 | 吴邪Apache Kafka是一个高性能的开源分布式消息中间件，上一篇文章「浅谈Kafka」对kafka做了简单的介绍，让我们对kafka的架构、工作原理及优势有个大概的了解。从这篇文章开始，将深入剖析kafka核心功能的源码实现，让我们对kafka底层的原理有更深的认知。通过上一篇文章，我们知道了Kafka消息队列主要有三部分组成：生产者（Producer）、消费者和Broker组成，
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2024-03-19 02:49:14
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# Kafka Java 发送消息的实用指南
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛应用于实时数据流处理。利用 Kafka，开发者可以轻松地发送和接收消息。在本文中，我们将探讨如何使用 Java 向 Kafka 发送消息，并附带代码示例，同时介绍其基本架构。
## Kafka 的基本概念
Kafka 主要由以下几个概念组成：
- **Producer（生产者）**：负责发送
原创
2024-07-31 09:37:54
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