随着互联网的不断发展，大数据正在成为一股热潮，且业界对大数据的讨论已达到一个前所未有的高峰。车联网作为移动互联网大背景下诞生的一个产物，不管是车辆的接入、服务内容的选择还是服务的精准性，都离不开大数据。车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，并且很容易形成海量数据。一方面，如果说大数据的特征是完整和混杂，而车联网与车有关的大数据特征是完整加精准。如某些与车辆本身有关的数据，都有明确的一个ID，根
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2024-03-07 16:06:54
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大数据之数据采集 大数据体系一般分为：数据采集、数据计算、数据服务、以及数据应用 几大层次。在数据采集层，主要分为 日志采集 和 数据源数据同步。日志采集 根据产品的类型 又有可以分为：浏览器页面 的日志采集客户端 的日志采集浏览器页面采集： 主要是收集页面的 浏览日志（PV/UV等） 和 交互操作日志（操作事件）。这些日志的采集，一般是在页面上植入标准的统计JS代码来进执行。但这个植入代码的过程
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2023-09-25 10:12:42
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from 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：数据采集数据存储数据处理数据展现（可视化，报表和监控）其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。这其中包括：数据源多种多样数据量大，变化快如何保证数据采集的可靠性的性能如何避免重复数据如何保证数据的质量我们今天就来看看当前可用的一些数据采集的产品，重点关注一些它们是如何做到高可靠，
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2023-12-11 17:11:28
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文章目录大数据采集概述1.互联网大数据与采集1.1互联网大数据来源1.社交媒体2.社交网络3.百科知识库4.新闻网站5.评论信息6.位置型信息1.2 互联网大数据的特征1.大数据类型和语义更加丰富2.数据的规范化程度弱3.数据的流动性更大4.数据的开放性更好5.数据的来源更加丰富6.互联网大数据的价值体现形式更加多样化2 Python 爬虫大数据采集技术的重要性2.1大数据采集技术的重要性2.2
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2023-12-06 11:04:04
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# 大数据数据采集架构的概述与代码示例
随着数据时代的到来，大数据的汇聚与分析已经成为各行业提升竞争力的重要手段。在信息技术的推动下，数据采集架构应运而生，成为数据处理的基础。本文将为您介绍大数据数据采集架构的基本概念，并提供一些代码示例，以帮助理解。
## 什么是数据采集架构？
数据采集架构是指一系列用于数据采集、处理和存储的技术方案。其目的是通过不同的数据源（如传感器、日志、用户行为等）
大数据采集 是指从传感器和智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社交网络和互联网平台等获取数据的过程。数据 数据包括RFID数据、传感器数据、用户行为数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。大数据的分类业务数据：消费者数据、客户关系数据、库存数据、账目数据等。行业数据：车流量数据、能耗数据、PM2.5数据等。内容数据：应用日志、电子文档、机器数据、语
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2023-08-15 14:25:31
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大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。 大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。 一、大数据分析系统包括哪些方面? 1.Analytic Visualizations(
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2023-07-21 14:27:04
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大数据技术概述1、数据采集：是指将应用程序产生的数据和日志等同步到大数据系统中。2、数据存储：海量的数据，需要存储在系统中，方便下次使用时进行查询。3、数据处理：原始数据需要经过层层过滤、拼接、转换才能最终应用，数据处理就是这些过程的统称。一般来说，有两种类型的数据处理，一种是离线的批量处理，另一种是实时在线分析。4、数据应用：经过处理的数据可以对外提供服务，比如生成可视化的报表、作为互动式分析的
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2023-09-14 16:59:08
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数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。我们今天就来看看大数据技术在数据采集方面采用了哪些方法：1、离线采集：工具：ETL；在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理，例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据
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2023-09-06 14:19:48
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为什么要进行网站流量数据统计分析？随着大数据时代的到来，各行各业产生的数据呈爆发式增长，大数据的技术从之前的“虚无”变成可能，数据产生的各种潜在价值慢慢的被人们挖掘出来利用在各行各业上。比如网站流量数据统计分析，可以帮助网站管理员、运营人员、推广人员等实时获取网站流量信息，并从流量来源、网站内容、网站访客特性等多方面提供网站分析的数据依据。从而帮助提高网站流量，提升网站用户体验，让访客更多的沉淀下
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2024-10-07 12:25:50
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## 爬虫大数据采集架构
在大数据时代，数据是一种宝贵的资源，而爬虫技术则是获取数据的重要途径之一。爬虫大数据采集架构是指利用爬虫技术从互联网上采集数据，并通过大数据处理和分析，从中获取有价值的信息。
### 爬虫技术的原理
爬虫技术是通过编写程序模拟浏览器行为，访问网站并抓取网页内容的过程。通常包括发送请求、获取响应、解析页面等步骤。下面是一个简单的Python爬虫示例：
```pyth
原创
2024-07-08 04:28:32
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前面的章节介绍了hive的知识，本节博主将分享日志采集框架Flume的相关知识。在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示
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2024-01-08 16:42:12
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大数据概述如果说，作为目前IT行业最火热、薪资最具有发展前景的两个方向——大数据和人工智能。现在甚至火热到凡是一个公司，都在说自己做大数据相关的业务，那么作为当前时代的程序员，我们应当了解，什么是大数据？通俗的来讲，大数据就是基于海量的数据，提取其中具有借鉴意义，具有商业价值的东西，最终呈现给用户的这么一个过程，就叫大数据。大数据技术体系从概念上讲，上面所说的东西，都是比较笼统的概念，而大数据作为
大数据采集可以细分为数据抽取、数据清洗、数据集成、数据转换等过程，将分散、零乱、不统一的数据整合到一起，以一种结构化、可分析的形态加载到数据仓库中，从而为后续的数据使用奠定坚实基础。数据采集可以分为内部采集与外部采集两个方面。（1）离线数据采集技术，首先要是基于文件的数据采集系统、日志收集系统等，代表性的工具有Facebook公司开发的Scribe、Cloudera公司开发的Flume和Apach
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2024-03-11 12:41:55
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任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：数据采集数据存储数据处理数据展现（可视化，报表和监控）其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。这其中包括：数据源多种多样数据量大，变化快如何保证数据采集的可靠性的性能如何避免重复数据如何保证数据的质量我们今天就来看看当前可用的一些数据采集的产品，重点关注一些它们是如何做到高可靠，高性能和高扩展。
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2023-12-28 16:28:14
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文章目录数据采集框架FlumeFlume基本介绍概述运行机制Flume采集系统结构图1. 简单结构2. 复杂结构Flume实战案例采集网络端口数据1. Flume的安装部署2. 开发配置文件3. 启动4. 使用 telnet 测试采集目录到HDFS1. 需求分析2. 开发配置文件3. 启动&测试采集文件到HDFS1. 需求分析2. 开发配置文件3. 启动&测试实现断点续传1. 需
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2024-02-06 22:44:12
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# 工业数据采集大数据架构
随着工业4.0的快速发展，企业对数据的依赖程度日益增长。工业数据采集大数据架构正在成为企业实现智能制造、优化生产流程的重要工具。本文将探讨这一架构的基本概念，以及如何使用代码示例获取并处理数据。
## 工业数据采集的基本概念
工业数据采集是指从各种设备和传感器中获取数据的过程。这些数据可以用于监控生产过程、进行质量控制、预测设备故障等。大数据架构则是帮助企业存储、
读取汽车云端数据是现代汽车智能化发展的重要一环。通过读取云端数据，汽车可以获取到大量的信息，比如导航、车况、交通信息等。本文将介绍如何使用代码来读取汽车云端数据，并解决一个实际问题。
## 问题背景
假设我们有一辆智能汽车，该车可以连接到云端服务器，并获取到实时的交通信息。现在我们需要编写代码，对这些交通信息进行读取，并做出相应的处理。
## 解决方案
我们可以使用Python编程语言来实
原创
2024-01-16 01:53:27
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导读：IoT-Fast是一款全流程低代码物联网平台，提供了丰富的设备采集控制协议（Modbus RTU 串口、Modbus TCP 网口、通用 OpcUa 通讯协议、西门子 S7 通讯协议、三菱 Fx-Serial 协议、三菱 MC 通讯协议、欧姆龙 HostLink 通讯协议、欧姆龙 FinS 通讯协议、霍尼韦尔 Logix 通讯协议、松下 Mewtocol 通讯协议、永宏Fatek协议、DLT
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2024-06-03 09:27:16
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一、什么是爬虫，爬虫能做什么爬虫，即网络爬虫，大家可以理解为在网络上爬行的一直蜘蛛，互联网就比作一张大网，而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛咯，如果它遇到资源，那么它就会抓取下来。比如它在抓取一个网页，在这个网中他发现了一条道路，其实就是指向网页的超链接，那么它就可以爬到另一张网上来获取数据。爬虫可以抓取的某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值。也可以模拟用户在浏览器或者App应用上的操作，实
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2024-07-30 12:22:17
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