多容器架构部署导入镜像[root@server1 ~]# docker load -i nginx.tar
[root@server1 ~]# docker load -i haproxy.tar1、下载docker-compose-Linux-x86_64-1.22.0文件,并部署compose1.将文件docker-compose-Linux-x86_64-1.22.0放入/usr/local
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2023-07-14 20:35:41
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首先在linux系统中新建一个data文件夹进行nginx容器的创建--即为:mkdir data。一:第一次1 第一步:使用 docker pull nginx将nginx的镜像从仓库下载下来。2 第二步使用镜像文件创建nginx容器: docker run -p 80:80 --name mynginx -v $PWD/www:/www -v $PWD/conf/nginx.conf:/et
目录前言 提出需求开始启动nginx启动一个Django容器部署多台服务器1.打包一个容器 2.开启多台服务3.在各个容器中启动django项目 配置nginx文件实现反向代理和负载均衡检验配置负载均衡的其他方法1.轮询(默认)2.加权轮询算法3.ip_hash算法4.最少连接数算法5.url_hash算法6.fair算法前言对于一个服务,当并发请求量较大时,一个服务
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2023-07-20 11:17:38
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项目中使用SpringBoot开发web应用,打包部署采用docker;之前看到通过docker-compose 来扩展容器,通过scale命令来扩展容器:docker-compose scale test-app=4但是试了下发现直接报错了,端口冲突,因为每个docker容器都映射宿主机的8080端口,所以端口冲突了;于是通过这篇文章找到了解决办法,https://deployeve
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2023-09-21 11:51:33
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应用的容器化和微服务化带来的问题在缺省网络模型中,容器每次重启后,IP会发生变动,在一个大的分布式系统保证IP地址不变是比较复杂的事情IP频繁发生变动,动态应用部署无法预知容器的IP地址,client端如何发现server端的访问端点?解决方案(根据客户端是否有感知进行分类)客户端的发现。client 订阅注册中心,有一个固定的注册中心地址,client订阅某个服务的注册中心,注册中心根据服务的运
一.概念Docker Compose 将所管理的容器分为三层,工程(project),服务(service)以及容器(contaienr)。Docker Compose 运行的目录下的所有文件(docker-compose.yml, extends 文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务
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2023-08-14 17:22:53
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docker容器间的负载均衡场景第一次写文章有点害怕,心理慌慌的,写得不好的或是不对的,还请指点。在最近一次开发过程中遇见这个这样的问题:在面临突发性大量用户涌进系统的时候,服务器的资源使用并不高,cpu使用率28%左右,内存的使用率40%左右但是依然会造成系统卡顿,请求超时等问题。百思不得其解头发都快抓掉完了~。系统也未发现sql慢查询等操作,修改php的最大链接数,进程数等配置依然不见得到改善
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2023-09-21 19:00:26
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Docker Compose 将所管理的容器分为三层,工程(project),服务(service)以及容器(contaienr)。Docker Compose 运行的目录下的所有文件(docker-compose.yml, extends 文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包
docker安装nginx实现负载均衡1docker安装nginx此过程中将配置信息挂载到了宿主机内,所以可以在宿主机进行修改配置文件第一步:拉取ngnix镜像 (从这里hub.docker.com去查找)docker pull nginx第二步:查看images镜像docker images第三步:简单启动(这个目的是为了拿到nginx的默认资源文件,默认会释放到/etc/nginx目录)doc
composeCompose 是 Docker 容器进行编排的工具,定义和运行多容器的应用,可以一条命令启动多个容器,使用Docker Compose不再需要使用shell脚本来启动容器。Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器,在配置文件中,所有的容器通过services来定义,然后使用docker-compose脚本来启动,停止和重启应用,和应用中的服务以及所有依赖服务的容器
1.前言Docker Compose 将所管理的容器分为三层,工程(project),服务(service)以及容器(contaienr) Docker Compose 运行的目录下的所有文件(docker-compose.yml, extends 文件或环境变量文件等)组成一个工程 若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖 一个服务
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2023-08-18 14:04:02
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一、前言在前面的文章中我们已经介绍了如何在Centos7系统中安装Docker以及利用Docker进行Asp.Net Core应用的部署。在本文中,我们将继续介绍利用Docker部署Nginx服务实现负载均衡。文章最后附有Nginx部署的视频全过程。二、环境CentOS7, Docker-ce三、Nginx服务部署1.首先我们需要查找Nginx的镜像docker search nginx2.从镜像
— 1 —负载均衡简介大型网站都要面对庞大的用户量,高并发,海量数据等挑战。为了提升系统整体的性能,可以采用垂直扩展和水平扩展两种方式。垂直扩展:在网站发展早期,可以从单机的角度通过增加硬件处理能力,比如 CPU 处理能力,内存容量,磁盘等方面,实现服务器处理能力的提升。但是,单机是有性能瓶颈的,一旦触及瓶颈,再想提升,付出的成本和代价会极高。这显然不能满足大型分布式系统(网站
docker容器化快速部署在日常开发中已经得到普遍使用,下面我们以nginx+tomcat为例来进行说明,如何在不同的系统环境中来快速将单节点应用做水平拓展和负载均衡。单台服务器上应用做水平拓展、负载均衡。核心命令 docker-compose --scale首先,编写docker应用编排文件我们先编写tomcat的docker-compose.yml,内容如下:version: '3.8'
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文章目录Compose简介简介实验环境docker-compose的部署 Compose简介简介Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。它是一个定义和运行多容器的docker应用工具。使用compose,你能通过YMAL文件配置你自己的服务,然后通过一个命令,你能使用配置文件创建和运行所有的服务。Compose是一个定位“定义和运行多个Docke
前言随着微服务和容器化技术的兴起,大家或多或少的都听过docker。docker相对于虚拟机来说是一种轻量级的虚拟技术,它的隔离性和可移植性也让它有了更多的应用场景。工作闲暇之余,也曾学习过docker,所以就尝试在一台ECS上用docker搭建一台nginx + 2台tomcat的负载均衡,加深一下对docker的理解。 通常在一台机器上搭建负载均衡的时候,需要两个端口不一样的tomcat,但w
负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。主要应用DNS负载均衡,最早的负载均衡技术是通过DNS来实现的,在DNS中为多个地址配置同一个名字,因而查询这个名字的客户机构将得到其中一个地址,从而使得不同的客户访问不同的服务器,达到负载均衡的目的。DNS负载均衡是一种简单而有效的方法,但是它不能
Apache负载均衡配置(反向代理模式)本文只适合EKP产品,至于应用集群是我们自己实现的功能,所以这里的配置可能与其他产品的配置是不一致的。目前我们使用apache 做为前端负载均衡的转发器。考虑到jk 的不稳定性,我们建议使用代理模式协同工作。因此, 安装的apache 需要有proxy_module,proxy_ftp_module,proxy_http_module, rewrite_mo
负载均衡在开发中用的还是比较多的,使用负载均衡可以提高网络的处理能力、增加吞吐量且成本较低。负载均衡一般可以使用nginx或者apache来做,nginx随让很好用但是session不能共享,但是apache却可以。我提倡使用第二种。下面就和大家分享一下,如果有的地方写的和别的地方一样轻不要介意,因为我也是参考别人的做法弄的。1.这一步当然是下载apache并安装,要注意的是版本和运行平台,我这里
1. 镜像的创建由容器提交镜像docker 镜像与容器,使用联合文件技术管理文件。镜像与容器由一层层的layer 文件组装而成。 a、当用镜像模板创建容器时,是直接在镜像的文件层级上,加一层容器读写层 b、反过来,如果想要创建一个新的镜像,直接把容器对应的所有文件层,转为只读层 即可。commit 命令可达到这个效果:示例1.创建一个tomcat 容器 向窝其中加入一个war 包: 测试ok 2.