当 MySQL 数据库服务删除部分数据后；有些情况下这些数据占用的存储空间会释放掉，有些情况这些存储空间则不会释放。以下是对这种情况的简单说明：一、删除表|清空数据表 当执行删除数据表或者清空数据表的全部数据操作时，都会释放掉相应的磁盘存储空间。drop table table_name;
truncate table table_name;在MyISAM和InnoDB(innodb_file_p
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2023-06-09 11:29:06
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# MySQL删除数据后释放空间
在MySQL中，当我们删除数据时，并不会立即释放所占用的磁盘空间。这是因为MySQL为了提高性能，采用了一种称为“延迟空间回收”的机制。本文将介绍这个机制，并提供代码示例来演示如何手动释放删除数据所占用的空间。
## 延迟空间回收
MySQL的延迟空间回收机制允许在执行删除操作后，继续使用相同的表空间来存储新的数据。这样可以避免频繁的磁盘分配和释放操作，提高
原创
2023-07-28 12:47:13
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# MySQL删除数据后马上释放空间
在使用MySQL数据库时，我们经常需要删除不再需要的数据以释放存储空间。然而，删除数据并不会立即释放数据库文件所占用的空间，而是将空间标记为可重用。这就意味着，即使删除了大量的数据，数据库文件的大小也不会减小。这对于一些需要频繁删除数据的应用来说，可能会导致数据库文件越来越大，影响数据库性能。
那么，如何在删除数据后马上释放空间呢？本文将为您介绍几种常见的
原创
2024-01-11 08:00:48
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在使用mysql的时候有时候，可能会发现尽管一张表删除了许多数据，但是这张表表的数据文件和索引文件却奇怪的没有变小。这是因为mysql在删除数据（特别是有Text和BLOB）的时候，会留下许多的数据空隙，这些空隙会占据原来数据的空间，所以文件的大小没有改变。这些空隙在以后插入数据的时候可能会被再度利用起来，当然也有可能一直存在。这种空隙不仅额外增加了存储代价，同时也因为数据碎片化降低了表的扫描效率
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2023-09-22 12:56:39
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# MySQL删除数据释放空间的步骤和操作指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍在MySQL中如何删除数据并释放空间。下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 使用DELETE语句删除数据 |
| 2 | 使用OPTIMIZE TABLE命令释放空间 |
现在让我逐步解释每一步需要做些什么，并提供相应的代码和注释。
## 步骤一：使用
原创
2023-11-06 08:27:45
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# MySQL 删除数据释放空间
在使用 MySQL 数据库时，我们经常需要删除不再需要的数据。虽然删除数据可以释放磁盘空间，但是在 MySQL 中，删除数据并不会立即释放空间，而是会将空间标记为可重用。这是因为 MySQL 使用了一种叫做“MVCC”（多版本并发控制）的机制来处理事务，以实现高并发和一致性。
在本文中，我们将介绍如何在 MySQL 中删除数据并释放空间。
## 删除数据
原创
2023-07-27 10:08:57
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## Linux MySQL 删除数据释放空间
当我们在使用MySQL数据库时，经常会遇到删除数据的情况。但是，仅仅删除数据并不能真正释放空间，而是将空间标记为可重用。这样会导致数据库文件不断增大，最终占用大量磁盘空间。因此，我们需要了解如何在Linux环境下彻底删除MySQL数据库中的数据并释放空间。
### 删除表中的数据
要从MySQL表中删除数据，我们可以使用`DELETE`语句。例
原创
2023-12-25 05:52:59
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# MySQL删除数据并释放空间的流程
在MySQL中，删除数据并释放空间是一个常见的操作。下面我将向你展示整个流程，并告诉你每一步需要做什么以及使用的代码。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
entity "MySQL数据库" as mysql {
+ 删除数据
+ 释放空间
}
entity "数据表" as
原创
2023-08-26 15:36:48
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# 如何释放MySQL中删除数据所占用的空间
在MySQL数据库中，删除数据并不会立即释放磁盘空间，而是将数据标记为不可见。如果想要释放这部分空间，可以通过以下方法实现。
## 1. 使用OPTIMIZE TABLE命令
OPTIMIZE TABLE命令可以重新组织表，从而释放被删除数据占用的空间。具体操作如下：
```sql
OPTIMIZE TABLE table_name;
```
原创
2024-02-26 07:27:27
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MongoDB 3.6以后，默认使用的储存引擎是 WiredTiger。这个引擎有一个特当你插入新的数据时，
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2022-11-04 09:58:29
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删除数据库表中的数据删除数据记录是数据操作中常见的操作，可以删除表中已经存在的数据记录。在MySQL中可以通过DELETE语句来删除数据记录，该SQL语句可以通过以下几种方式使用：删除特定数据记录、删除所有数据记录。 1. 删除特定数据记录在MySQL中删除特定数据记录可通过SQL语句DELETE来实现，其语法形式如下：DELETE FROM tablename WHERE
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2023-05-31 14:14:43
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大爷的SQL私房菜夜色如墨，月凉如水，一轮皎洁的圆月高高地挂在夜空之上，平日里鼾声如雷的室友今夜也停止了打鼾，如此静谧的夜晚，李有为却辗转难眠。时间悄然来到凌晨一点半，他已经在窗边站了53分钟23秒，现在他脑海里全是大爷的一言一行、一举一动，一颦一笑，这些仿佛就像一部经典电影值得他翻来覆去细细品味。什么是数据库管理系统，什么是数据库，什么是表，什么是列，什么是行，大爷今天讲的这一系列话，现在他依然
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2024-09-22 12:24:04
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已经执行了delete，可表文件的大小却没减小项目中使用Mysql作为数据库，对于表来说，一般为表结构和表数据。表结构占用空间都是比较小的，一般都是表数据占用的空间。当我们使用 delete删除数据时，确实删除了表中的数据记录，但查看表文件大小却没什么变化。Mysql数据结构凡是使用过mysql，对B+树肯定是有所耳闻的，MySQL InnoDB 中采用了 B+ 树作为存储数据的结构，也就是常说的
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2024-02-12 20:01:51
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# MongoDB删除数据释放空间
MongoDB是一个非关系型数据库，它使用一种称为BSON的二进制JSON格式来存储数据。删除数据在MongoDB中是一个常见的操作，但删除数据并不会立即释放磁盘空间，因为MongoDB会使用一种称为写时复制（WiredTiger存储引擎）的机制来处理数据的写入和删除。
在本文中，我们将了解MongoDB删除数据释放空间的工作原理，并提供一些代码示例以说明如
原创
2023-07-23 12:35:29
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# HBase 删除数据 释放空间
## 1. 操作流程
下表展示了实现 HBase 删除数据并释放空间的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 连接到 HBase 数据库 |
| 步骤二 | 创建 HBase 表对象 |
| 步骤三 | 创建删除请求对象 |
| 步骤四 | 执行删除请求 |
| 步骤五 | 关闭 HBase 连接 |
##
原创
2023-11-23 06:36:07
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1.定义问题1：什么是数据库? 是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。 数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存。 而且存储的数据具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性， 并可为各个用户共享。简单来说数据库就是存储数据的仓库或者数据集合 但Mysql不是数据库，数据库也不是Mysql。）问题2：什么是数据库管理系统? 数据库管理系统(DBMS)， 是位于应用程序与存储数据
事情是这样的，客户有一套核心的10g业务数据库，需要针对个别大表删除2年前的归档数据，这些表都是普通的堆表(heap table)，没有使用分区或其他技术。因为考虑到不能影响在线业务，所以不能使用insert append/rename的方式来加速删除，只能老老实实地在匿名PL/SQL块里通过rowid批量删除数据，虽然慢一些但还是能接受的,具体的PL/SQL块如下:
DECLARE
CUR
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2024-07-02 05:43:54
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MySQL 删除数据后物理空间未释放1. 进入数据库目录：cd /var/lib/mysql/2. 备份要保存的数据库文件(切记！必须备份！部分数据库文件需要恢复！)mysqldump -h 15.29.27.28 -P 3306 -umimvp -p'pwd_mimvp.com' mimvp_db > mimvp_db.sql3. 停掉数据/etc/init.d/mysqld
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2024-08-08 14:30:24
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来看看手册中关于 OPTIMIZE 的描述：OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
如果您已经删除了表的一大部分，或者如果您已经对含有可变长度行的表（含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表）进行了很多更改，则应使用
OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中，后续的INS
# 如何在MySQL中删除数据库并释放空间
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## 整体流程
首先，让我们来看一下整个删除数据库并释放空间的过程。可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 登录MySQL数据库 |
| 2 | 删除数据库 |
| 3 | 释放空间 |
## 具体步骤
### 步骤1：登录MySQL数据库
首先，你需要登录到MySQL数据库中，可
原创
2024-02-24 06:35:35
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