# MySQL千万数据新增字段 在实际的应用开发过程中,经常会遇到需要对已有的数据库表进行字段新增的情况。而当数据库表中存在大量数据时,如何高效地进行字段新增成为一个挑战。本文将介绍如何在MySQL数据库中对千万数据进行字段新增操作,并给出相应的代码示例。 ## 数据库表关系图 ```mermaid erDiagram CUSTOMER ||--o| ORDER : has
原创 2024-02-26 03:45:40
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作为在后端老司机,是不是经常听到过,“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”,“你这个表数据都马上要到 2000w 了,难怪查询速度慢”实验一把看看…建一张表CREATE TABLE person( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment '主键', person_id tinyint
目录1、多线程插入(单表)2、多线程插入(多表)3、预处理SQL4、多值插入SQL5、事务(N条提交一次)多线程插入(单表)问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗?答:在数据里做插入操作的时候,整体时间的分配是这样的:1、多链接耗时 (30%) 2、多发送query到服务器 (20%) 3、多解析query (20%) 4
## MySQL千万新增字段流程 ### 概述 在MySQL中,要给一千万新增字段,需要经历以下步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 创建新的数据库表 | | 步骤二 | 将原表中的数据导入新表 | | 步骤三 | 在新表中新增字段 | | 步骤四 | 更新新表中的数据 | | 步骤五 | 删除原表 | | 步骤六 | 将新表重命名为原表 | ##
原创 2023-11-03 09:24:23
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大家好,我是不才陈某~当我们业务数据库表中的数据越来越多,如果你也和我遇到了以下类似场景,那让我们一起来解决这个问题数据的插入,查询时长较长后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大表中的数据并不是所有的都为有效数据 需求只查询时间区间内的评估表数据体量我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量,接下来让我们分别展开来看看表容量:表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大
一:添加数据1.准备工作,和以前一样,要先使用一个数据库,并添加一张数据表,具体操作如下: 1)使用数据mysql> USE itcsat; Database changed2)创建数据mysql> CREATE TABLE student -> ( -> id INT(5), -> name CHAR(20)NOT
转载 2023-06-26 13:58:06
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在上一期图解 图解MySQL | MySQL DDL为什么成本高?中,我们介绍了:传统情况下,为表添加列需要对表进行重建腾讯团队为 MySQL 引入了 Instant Add Column 的方案(以下称为 "立刻加列" 功能)可以快速完成 为表添加列 的任务同时我们留了以下思考题:"立刻加列" 是如何工作的 ?所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务,是否是真正的 "立刻" 完成 ?本期我们针对这
1 两个表:全量新增表A的数据全部添加到表B,重复的键进行更新,使用语句:DUPLICATE KEY UPDATE。-- 表A数据插入到表B全量数据:重复的key更新 INSERT INTO `db_monkey_run`.`tb_sys_user_cp` (id, user_id, username, password, sex , status, created_time, updated_
转载 2023-06-09 15:23:15
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当我们新建好了表格,后期发现少了一些我们想要的字段。我们不可能把表格删除重新在新建,那又得导入之前的数据了。添加表字段 格式: alter table 表名 add 字段字段类型;最后 格式2:alter table 表名 add 字段字段类型 first;最前面 格式3:alter table 表名 add 字段字段类型 after xxx;我们可以使用这个命令来新增我们想添加
MySQL千万数据查询优化之路本文主要针对 MySQL千万级别数据的分页查询性能进行优化, 下面是整个优化的过程.先说结论 先说结论, MySQL千万级别数据的分页查询性能主要受到 2 个因素的影响: 查询的偏移量 查询的数据量 查询的偏移量优化当 MySQL 执行查询语句分页 LIMIT如果查询的偏移量比较大, 那么排序的时间就会比较长(B+树 索引
Redis是一种高性能的key-value存储系统,被广泛应用于缓存、消息队列、实时排行榜等场景。而redistemplate是Spring Framework中与Redis进行交互的工具类,可以方便地操作Redis数据库。在某些场景下,我们需要往Redis中批量插入大量数据,本文将介绍如何使用redistemplate实现这一目标。 首先,我们需要在项目中引入redistemplate的依赖。
原创 2023-12-25 08:50:27
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SpringBoot使用mybatis批量新增500万数据mysql数据库Demo说明项目Demo代码地址项目目录mysql对应表建表语句pom.xmlapplication.yml配置类启动类代码OrderInfo 实体类TestController控制层接口层TestServiceTestServiceImpl实现层TestDao数据接口层dao层对应mapper.xml自定义sql语句测
转载 2024-06-24 11:01:53
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/* 启动MySQL */net start mysql/* 连接与断开服务器 */mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码/* 跳过权限验证登录MySQL */mysqld --skip-grant-tables-- 修改root密码密码加密函数password()update mysql.user set password=password('root');SHOW PRO
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策(本词条“授权政策”),它分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本
mysql增加int字段的方法:使用ALTER TABLE语句,通过“ALTER TABLE 表名 ADD 新字段 int(长度);”或“ALTER TABLE 表名 ADD 新字段 int(长度) AFTER 已存在字段;”格式来增加。一个完整的字段包括字段名、数据类型和约束条件。MySQL 添加字段的语法格式如下:ALTER TABLE ADD [约束条件];对语法格式的说明如下: 为数据表的
向一个 1000w 数据的线上业务表里新加字段,怎么操作?本地测试及正确解决方案:1.准备测试环境MySQL 测试环境系统:Linux centos 6.8内存:2G 内存CPU:2 核 CPU硬盘:200G 硬盘MySQL 版本:5.1测试程序:本地连内网测试2.准备测试程序 JAVA 代码package cn.gameboys.mysql; import java.sql.Connecti
转载 2023-08-26 11:43:32
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在工作当中,我们可能经常遇到一些新的需求,这些需求的数据库表结构无法满足这些需求的实现,需要拓展新表或者在原有的表结构上面添加新的字段,或者修改表的默认值(对于创建新表这里直接省略)针对我们需要在原有的表结构上面添加数据的时候,无疑会出现一些问题,下面我们将讲述一下会发生的问题。众所周知,当我们修改表结构添加新字段的时候大部分情况下,我们都使用 ALERT TABLE 命令方法添加新的字段,如下:
Mysql修改、添加、删除字段1.添加字段1.在末尾添加字段(1)语法ALTER TABLE ADD [约束条件];语法格式的说明: 为数据表的名字; 为所要添加的字段的名字; 为所要添加的字段能存储数据数据类型;[约束条件] 是可选的,用来对添加的字段进行约束。这种语法格式默认在表的最后位置(最后一列的后面)添加新字段。(2)示例在user表末尾添加字段phone:ALTER TABLE `u
数据库基础1. 什么是数据库?数据库: database, 存储数据的仓库数据库: 高效的存储和处理数据的介质(介质主要是两种: 磁盘和内存)2. 数据库的分类?数据库基于存储介质的不同: 进行了分类,分为两类: 关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL: Not Only SQL, 不是关系型的数据库都叫做非关系型数据库)3. 不同的数据库阵营中的产品有哪些?关系型数据库大型: Ora
表的操作1、建表--如果USERS表存在则删除 DROP TABLE IF EXISTS USERS; CREATE TABLE USERS( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, # 主键 UNSIGNED 无符号 AUTO_INCREMENT 自增 name VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '用户名', sex ENUM
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