前言随着系统的运行，数据量变得越来越大，单纯的将数据存储在mysql中，已然不能满足查询要求了，此时我们引入Redis作为查询的缓存层，将业务中的热数据保存到Redis，扩展传统关系型数据库的服务能力，用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据，或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话，都可以极大地降低后端关系型数据库的负载，提升用户体验。传统命令的缺点使用传统的redis clie
转载
2024-06-26 12:50:15
82阅读
# 如何实现“MySQL100万行数据连接查询”
## 一、整个流程
下面是实现“MySQL100万行数据连接查询”的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备100万行数据 |
| 2 | 创建两个表，并插入数据 |
| 3 | 进行连接查询 |
| 4 | 查看查询结果 |
## 二、具体操作
### 1. 准备100万行数据
首先，我们需
原创
2024-03-27 07:53:37
86阅读
# 如何使用MySQL生成1万行数据
## 1. 整体流程
下面是生成1万行数据的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| :--- | :--- |
| 1 | 创建一个MySQL数据库表 |
| 2 | 连接到数据库 |
| 3 | 循环插入数据直到达到1万行 |
| 4 | 断开与数据库的连接 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤的具体操作。
## 2. 创建MySQL数据库表
首先
原创
2023-11-19 11:02:52
175阅读
##Excel如何打开百万行及以上的csv，再快速整理、提取出想要的数据？大数据时代，百万行及以上数据如何处理？–PowerQuery（PQ）是不错的选择。通常来讲，百万行数据我们只需要用到其中的一部分，或者只是作统计excel支持100万行数据，但是用excel打开较大的数据很慢（30M及以上）、超100万行的部分会被截掉、即使打开了操作经常会无响应（特别是带了公式，还没关掉自动计算）；或许只能
转载
2023-12-19 15:13:27
207阅读
# Python如何导入100万行数据到SQLite
在处理大量数据时，SQLite 是一个轻量级的数据库引擎，适用于单用户或小规模应用程序。本文将介绍如何使用 Python 将100万行数据导入到 SQLite 数据库中。
## 步骤概述
1. 创建 SQLite 数据库和表结构
2. 生成100万行数据
3. 批量插入数据到 SQLite 数据库
## 1. 创建 SQLite 数据库
原创
2023-10-27 05:04:29
157阅读
数据库有1kw数据不在使用了，影响读写速度，于是要删除掉 使用delete语句 意外发生，持续了半个小时后，依然不见结束的迹象 于是强行结束（停止了服务） 再打开服务后，数据库显示 【正在恢复】 百度一下我就知道了 于是，停下服务，剪切了数据到别的文件夹 恢复服务 删除数据库 启动服务 附加数据库 1个小时候，附件完成（刚好中午吃饭去了） 无知的我再次使用delete语
实现"mysql sum 超过100万行"的方法有很多种，下面我将以一个简洁的例子来说明整个流程，并给出每一步所需的代码。希望对你有所帮助。
## 步骤概览
下面是实现"mysql sum 超过100万行"的步骤概览表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建测试表格 |
| 步骤2 | 生成超过100万行的测试数据 |
| 步骤3 | 执行sum操作 |
原创
2023-11-08 06:59:10
100阅读
# MySQL 数据库使用指南：操作 60万行100列的数据
在现代软件开发和数据分析中，MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，因其灵活性和高效性被广泛应用。本文将以一个包含60万行和100列的表为例，介绍如何使用MySQL进行数据管理，并提供相关代码示例。
## MySQL基础知识
在深入具体的查询和操作之前，我们需要先了解一些MySQL的基础知识。MySQL使用SQL（Struc
# 如何使用R语言读取40万行数据只录入了20万行数据
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解整个处理数据的流程。下面是一个简单的表格展示了需要进行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取40万行数据 |
| 2 | 检查数据是否有缺失值 |
| 3 | 只录入20万行数据 |
| 4 | 保存数据 |
## 2. 具体步骤及代码
### 步骤一：
原创
2024-04-08 04:08:44
93阅读
处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，
转载
2024-05-17 07:02:57
106阅读
# Python 列表存储和读取100万行数据耗时分析
在现代数据处理和分析的过程中，Python由于其简单易用和强大的库体系得到了广泛应用。然而，当处理大量数据时，性能和效率常常成为亟需解决的问题。本文将探讨Python列表在存储和读取100万行数据时的耗时，并提供相应的代码示例和使用可视化工具来进行分析。
## 一、列表在Python中的应用
Python中的列表(List)是一种非常灵
原创
2024-10-11 10:41:00
180阅读
概述今天一个朋友问我一个问题，说MySQL很多数据查询怎么优化。我就直接说了个分页查询就行了啊，查询字段加索引。然而结果并没有我想象得那么简单，他分页查询直接把服务查崩了。原来他们数据量已经有好几百万了。你可能会问不就几百万数据吗，分页只查询10条怎么可能查询会很慢。后面我会模拟1000万条数据分页查询。准备工作1.新建一个测试库，我这里就叫test 2.在此库中新建一张student表CREAT
转载
2023-09-12 23:48:55
98阅读
接上一篇博客：外链网址已屏蔽。确定了表设计：CREATE TABLE `customer` (
`Name` varchar(80) NOT NULL,
`CardNo` varchar(10) DEFAULT NULL,
`Descriot` varchar(100) DEFAULT NULL,
`CtfTp` varchar(4) DEFAULT NULL,
`CtfId` varchar(4
整件事情的流程可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 引入EasyExcel依赖 |
| 步骤2 | 创建Excel写入器 |
| 步骤3 | 定义数据对象 |
| 步骤4 | 写入数据 |
| 步骤5 | 关闭Excel写入器 |
接下来，我将详细介绍每个步骤需要做什么，以及需要使用的每一条代码。
步骤1: 引入EasyEx
原创
2023-10-17 11:28:53
109阅读
项目中的用量详情，一个月的数据已经超过100万行，需要能够导出来，普通的方法不进导出比较慢，而且会出现OOM问时37秒左右测试结果如下：1261138行数据，平局耗时106秒左右两种方法相差不多，100万行的数据导
原创
2022-10-26 10:46:44
339阅读
# Mysql超过2000万行数据后的处理方案
随着业务的发展，数据库中的数据量会逐渐增长，当Mysql数据库中的数据量超过2000万行时，性能会受到影响。本文将提出一个处理方案，包括数据分表、读写分离、缓存策略以及性能优化等措施，以保证数据库的高性能和稳定性。
## 数据分表
当数据量超过2000万行时，可以考虑将数据进行分表处理。分表可以采用水平分表和垂直分表两种方式。
1. **水平
原创
2024-07-30 08:42:40
184阅读
# Redis实现100万行map查询教程
## 1. 整体流程
首先，让我们来了解一下整个实现100万行map查询的流程。以下是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Redis数据库 |
| 2 | 存储100万行map数据 |
| 3 | 查询map数据 |
| 4 | 获取查询结果 |
| 5 | 断开与Redis的连接 |
接下来
原创
2023-09-21 22:44:18
41阅读
# 如何在 SQL Server 中查询 100 万行
在数据库开发中，特别是使用 SQL Server 进行数据查询时，我们可能会遇到需要处理大量数据的情况，如查询 100 万行数据。对于刚入行的小白来说，这可能会显得复杂。不过，只要我们掌握了正确的流程和代码，就会变得简单许多。本文将为你详细介绍如何实现这一目标，包括每一步的解释和代码示例。
## 查询流程概览
在进行大规模数据查询时，可
原创
2024-09-18 06:09:03
145阅读
---恢复内容开始--- 对一大表(百万级以上)建立索引时应当注意的事项及提高性能的手段一、注意事项：1、表空间和磁盘空间是否足够。索引也是一种数据，在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。因此在对一大表建立索引的时候首先应当考虑的是空间容量问题。2、在对建立索引的时候要对表进行加锁，因此应当注意操作在业务空闲的时候进行。二、性能调整方面：1、磁盘I/O物理上，应当尽量把索引与数据分散到
转载
2024-03-23 21:10:17
34阅读
引用Mary Rose Cook的程序启发，我也想看看是否能够编写出创建仓库，执行提交，并推送到服务器（比如GitHub）的git客户端。Mary的gitlet程序有着很多可供学习的地方，而我的程序需要把自身推送到GitHub上去，所以具有更多的创新功能。在某些方面，她实现了更多的Git功能（包括基本的合并），但在其他方面实现的功能就比较的少。例如，她使用了一个简单的基于文本的索引格式，而不是用g
