如今二维码随处可见,无论是实物商品还是各种礼券都少不了二维码的身影。而手机等移动设备又成为二维码的一个很好的应用平台,不管是生成二维码还是扫码二维码。下面介绍一下如何在苹果iOS设备上使用二维码:1. 二维码的生成#import "NSString+Helper.h" // 加入框架 #import <CoreImage/CoreImage.h> @implementation N
转载 2024-06-17 08:44:12
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好久没有写博客,最近刚做完react 调用手机摄像头识别二维码的功能,做的过程中遇到了好多问题,也百度了很多方法结合实际情况最终实现了此功能。在实现的过程中有很多都是在原声的HTML和JS里实现的,拿过来改改就行了。首先安装组件,组件文档地址npm i jsqr --save看文档发现jsqr 使用很简单,只需要传递三个参数就可以使用了。但是难就难在这三个参数怎么获取,通过查看jsqr的事例发现是
转载 2024-03-18 21:53:37
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本文为翻译文章,英文原文请看这里[link],文中的QRcode中插入图片方法并非简单的利用容错,可以在保证识别正确率的同时加入非常大块的图像,文字等。正文如下————QRcode是一种用来对字节符号进行编码的二维码。它的最常用方法之一便是在手机上替代网址的手动输入,而采用扫描带有网址信息的QRcode来打开相应的URL地址(常见的比如广告海报,不常见的比如飞机后面的条幅[link],GEEK的比
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# 使用OpenCV和Python开发苹果手机摄像头应用 随着智能手机的普及,越来越多的开发者开始关注如何利用手机摄像头进行图像处理和计算机视觉的应用。本文将介绍如何使用OpenCV和Python实时访问苹果手机摄像头,并给出相应的代码示例。 ## 背景知识 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。Pyt
原创 2024-10-16 06:24:53
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概述在直播应用中,视频的采集一般都是用AVFoundation框架,因为利用它我们能定制采集视频的参数;也能做切换手机摄像头、拍照、打开手电筒等一些列相机的操作;当然,更重要的一点是我们能获取到原始视频数据用来做编码等操作。这篇文章我们介绍的内容如下:介绍和视频采集相关的关键类介绍视频采集的步骤介绍如何改变视频采集的参数,例如:分辨率,帧率,放大&缩小预览层,设置曝光等。详细介绍相机操作,
转载 2023-07-17 21:25:13
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一、背景:如何实现电脑防偷窥?自己就百度(1)贴物理防窥膜,一百度,最多就是卖膜的商家。苹果显示器真心不建议贴膜,貌似是时间久了胶纸会对显示屏表层破坏。(2)苹果自己申请的有防偷窥专利,比如:    1:当有人看向你的屏幕的时候,电脑摄像头能检测到偷窥者,然后,电脑界面只跟随主人的眼睛显示界面内容,剩下的都是乱码。感觉挺牛的,但是,目前还只是专利,没有应用到手机电脑上。    2:可以调节可视角,
转载 2023-07-24 20:02:44
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编辑:梦佳【导读】3D人脸建模技术一般成本高昂。而现在,卡内基梅隆大学的研究人员通过在智能手机上录一段视频,就能轻松完成!而且效果逼真又不吓人。拿手机拍一段视频就能实现人脸3D建模,高度逼真!还记得阿凡达里的3D人脸数字建模吗?阿凡达的人物3D建模是利用通行已久的 LightStage 技术将目标对象360 度拍出各角度完整影像之后经过标记与微调后让程式自动建模与贴图。南加大团队打造了拥有球体外型
转载 2023-11-15 19:16:26
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按照过往,新一年的苹果秋季发布会将于下个月举行。在发布会前夕,重重爆料接踵而至。M1X 处理器的 Mac mini 将推出据彭博社记者 Mark Gurman 报道,苹果预期将在“未来几个月”推出升级版的 Mac mini,采用全新设计和更快的 M1X 处理器。其表示,这款高端的 Mac mini 预计将在“未来几年内替代当前 Intel 版本的 Mac mini。”这意味着全新的 Mac min
转载 2023-07-14 18:54:17
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在当今智能手机中,摄像头的功能愈发重要,而“苹果摄像头IOSDEP”问题则是开发者和用户经常遇到的挑战。本文将详细介绍这一问题的解析与解决流程,包括背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测以及多协议对比等方面。 ### 协议背景 随着技术的发展,苹果为了提升用户体验和安全性,实时的肯定性反馈已变得愈加重要。IOSDEP(iOS Device Enabler Protocol)作为苹果设备的
原创 6月前
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今日快讯今天凌晨1点钟,万众期待的苹果新品发布会终于召开了。由于今年是iPhone问世的十周年,因此这个十周年纪念版的iPhone也是备受瞩目。这次的发布会上,苹果推出了Apple Watch 3、Apple TV 4k、iPhone 8、iPhone 8 Plus以及iPhone X这几款产品。其中iPhone 8和iPhone 8 Plus较为鸡肋,虽然名字是叫8,但是和iPhone 7在外
一、 、3D sensing 成趋势,ToF 应用前景广阔1.1 ToF 为移动端载搭载 3D sensing 的主要选择3D sensing 是智能手机创新的趋势之一,当前正加速向中低端手机渗透。目前实现 3Dsensing 共有三种技术,分别为双目立体成像、结构光和 ToF,目前已经比较成熟的方案是结构光和 TOF。其中结构光方案最为成熟,已经大规模应用于工业 3D 视觉,TOF 则凭借自身优
由于我使用的是苹果手机 所以就按苹果手机的安装步骤写  安卓手机应该也差不多吧### 手机端的安装、使用步骤第一步:在app Store应用中搜索【无他相机】 出现的第一个就是 第二步手机安装好软件后 使用手机号码注册一下    第三步 点击这个【直播助手】会跳到下一个页面 第四步 点击开启直播按钮就可以了(这是你的手机需要和电
苹果手机仍然站在不可被挑战的地位,就算各大厂商再怎么升级、改造、创新、但是至今还没有出现干的过IOS系统的新系统,苹果手机依旧卖的很火,在价格上我们都知道比其它品牌的手机高出不少,但是任然得到了大多数用户的青睐,所以说销量也不会低。但是很多用户并不知道iphone手机隐藏的一些功能,因为iphone手机能实现的功能太多了,很多强大的个能还没有被用户发现,所以在遇到这样哪样的问题是常常不知道怎么去解
如何转换视频到iPhone 4   当其他人还在尝试追赶iPhone,我们已创造了令人惊叹的新功能,以使iPhone比以往更强大,使用更方便,但无法替代。结果是iPhone 4,iPhone最令人兴奋的事情,因为它的诞生就是iPhone 4的诞生。   几十年来,人们一直想使用视频电话。现在,iPhone 4的使我们的梦想成真。通过两部iPhone 4或1
转载 2023-07-21 14:20:23
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相信在生活中,大多数人都喜欢外出旅游,但在旅行中,我们或多或少都会遇到了一些语言障碍,比如在阅读标识、菜单和路牌时经常感到困惑,其实只需要一部手机就可以轻松解决,那手机怎么拍照翻译呢?接下来,就由我来为大家讲解一下吧!!!推荐方法一:借助全能翻译官进行拍照翻译这是一款能够实时翻译的软件,这款软件可以帮助人们跨越语言障碍进行交流。无论是旅行、商务洽谈还是日常生活中的交流,它都能提供即时的翻译支持,让
众所周知,小米这些年以来,一直在死磕相机技术。2018年还专门成立了相机部门,他们的技术更新速度可以用神速来形容。过去小米曾凭借着小米CC9 Pro荣登DXO相机榜,后来又出了多款手机排在了DXO榜单的前三位,真可谓发展迅猛,实力强劲,单这一点就让不少手机厂商望尘莫及。 小米,奔跑在相机轨道上一路过关斩将,最终取得了相机越来越像光学摄像机,并推出了自己的可伸缩的大光圈相机技术。小米手机
将安卓手机摄像头打造成电脑高清摄像头现在的智能手机摄像头比电脑的usb摄像头的效果好很多,那可不可以把手机摄像头用在电脑上来网络聊天呢,其实这是可以的,这里我们需要借助DroidCamX软件来让手机摄像头变成高清摄像头,下面来教大家怎么使用DroidCamX去实现手机摄像头在电脑上视频聊天。下载地址1:DroidCamX下载下载地址2:点击下载一、软件安装需要用到的文件已经全部整理好,所以下载回
随着科技的发展,用户对手机屏幕的要求越来越高,而各大手机厂家也在努力,细心的话你会发现如今手机屏幕的设计多种多样,却始终围绕一个在宗旨:把手机的屏幕越做越大,边框越做越小。而根据消息,华硕将于今天在西班牙推出一款新品ZenFone 6,它似乎是一部真正意义的全面屏手机,那么整体性能如何呢?让我们一起看看吧! 1.翻转式镜头 ZenFone 6的镜头是一大特色,它采用翻转式镜头设计,而且配备4800
转载 2023-07-10 14:53:42
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前言本篇记录在 android8 的 IMX8QM 平台移植 v4l2loopback 虚拟摄像头实战过程记录;其中主旨是记录整个过程、已经期间出现的踩坑过程,后期虚拟摄像驱动还有移植到多核ARM平台上,此文以作备忘。重构 v4l2_camera_hal 驱动IMX8QM 平台NXP厂家提供的 Android8 中包含着摄像头HAL驱动和通用Camera接口内容,需要把 NXP 的Camera H
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面部识别解锁为大家带来。iphonex取消了home键,用户通过面部识别进行解锁,在新品发布会Face ID解锁演示上,第一次食材了,不禁很多用户担心iphonex面部识别解锁安全吗?小编为大家带来iphonex面部识别解锁软件,感兴趣的朋友欢迎来西西下载使用。的演示iphonex面部识别介绍人脸识别主要分为人脸检测(face detecTIon)、特征提取(feature extracTIon)
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