当多个用户同时对数据库并发操作时，会带来数据不一致的问题，所以，锁主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。数据库锁出现的目的：处理并发问题 执行步骤/原理：任何事务，都必须加锁后才能执行只有当所针对的数据上：
已经有锁，而且和要加的锁相冲突，不能加锁和执行，需要等待之前的锁被释放没有锁，或者现有锁和要加的锁兼容，可以加锁并执行事务结束，取消该事务加上的锁 类型：S：共享锁
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2023-06-23 16:11:45
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本文主要是针对MySQL/InnoDB的并发控制和加锁技术做一个比较深入的剖析，并且对其中涉及到的重要的概念，如多版本并发控制（MVCC），脏读（dirty read），幻读（phantom read），四种隔离级别（isolation level）等作详细的阐述，并且基于一个简单的例子，对MySQL的加锁进行了一个详细的分析。并且在前辈总结的基础上，进行了一些基础性的说明，希望对刚入门的同学产生
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2024-06-12 14:20:36
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# Python MySQL数据库加锁实现
## 1. 简介
在多线程或多进程的环境下，访问共享的数据库资源可能会导致数据的不一致性或错误。为了解决这个问题，我们可以使用数据库的锁机制来保护共享资源的访问。
MySQL数据库提供了多种锁机制，包括表级锁、行级锁等。在本文中，我们将重点介绍如何使用Python代码实现MySQL数据库的加锁和解锁操作。
## 2. 实现步骤
下面是实现这个任务
原创
2023-10-09 11:49:35
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1.加锁规则原则 1：加锁的基本单位是 next-key lock。希望你还记得，next-key lock 是前开后闭区间。原则 2：查找过程中访问到的对象才会加锁。优化 1：索引上（唯一索引）的等值查询，给唯一索引加锁的时候，next-key lock 退化为行锁。（也不会向右遍历了,因此不会增加右侧的间隙锁）（必须是记录匹配的情况下）优化 2：索引上（唯一与非唯一索引）的等值查询，向右遍历时
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2023-08-17 21:50:27
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数据库的锁，到底锁的是什么？前言Record LockGap LockNext-Key LockRepeatable Reads能解决幻读MySQL的加锁原则总结 前言MySQL数据库中，为了解决并发问题，引入了很多的锁机制，很多时候，数据库的锁是在有数据库操作的过程中自动添加的参照文章：MySQL 官方文档Record LockRecord Lock，翻译成记录锁，是加在索引记录上的锁。例如，
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2024-04-11 10:32:36
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S很多同学在学习数据库理论的时候对锁的概念不是太清楚，数据库中有很多锁的概念，本文试着站在初学者角度去讲解数据库锁的概念。数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请
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2023-12-26 06:58:44
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由于业务逻辑的需要，必须对数据表的一行或多行加入行锁，举个最简单的例子，图书借阅系统：假设id=1的这本书库存为1，但是有2个人同时来借这本书，此处的逻辑为: SELECT restnum FROM book WHERE id =1 ; --如果restnum大于0，执行update
UPDATE book SET restnum=restnum-1 WHERE id=1;
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2024-06-28 13:47:19
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数据库锁设计的初衷是处理并发问题，这也是数据库与文件系统的最大区别。根据加锁的范围，MySQL里大致可以分为三种锁：全局锁、表锁和行锁。接下来我们会分三讲来介绍这三种锁，今天要讲的是全局锁。全局锁全局锁，顾名思义，就是对整个数据库加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock(FTWRL)。全局锁典型的应用场景是做全库的逻辑备份。通过F
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2023-10-10 19:26:57
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一、背景MySQL/InnoDB的加锁分析，一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中，经
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2022-10-21 17:14:25
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# 多进程 MySQL 数据库加锁的实现指南
在开发中，尤其是在数据处理时，往往需要防止多个进程对同一数据的并发操作，以确保数据的一致性。本文将带你逐步实现多进程对 MySQL 数据库的加锁过程。我们将通过流程和代码示例来阐述整个过程。
## 流程步骤
以下是实现多进程 MySQL 数据库加锁的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的
原创
2024-09-19 04:45:23
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?【Mysql高级特性】 InnoDB 的逻辑存储结构 ? InnoDB 的逻辑存储结构? 表空间? 段? 区? 页? 行? Compact 行记录存储格式 相关文章地址初探 InnoDB 体系架构 初探 InnoDB 体系架构InnoDB Checkpoint与 Redo logInnoDB Checkpoint与 Redo logInnoDB 的关键特性InnoDB 的关键特性InnoDB
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2024-02-14 12:37:59
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项目上碰到过关于数据采用了逻辑删除导致的问题，情况是这样：原先的代码中，对于表T中的数据的删除采用的是逻辑删除，但是其他使用该数据的地方并没有针对逻辑删除进行配套的处理。该表T中字段A 是unique key，不可重复。那么问题就来了，逻辑删除只是将数据的status字段更新为删除状态，所以字段A的旧值依然存在，导致插入新数据时，就不能使用已经删除的字段A的值，这明显是不合理的。由于这里采用逻辑删
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2024-02-04 16:18:42
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# MySQL数据库删除逻辑详解
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序中。在使用MySQL数据库时，数据的删除操作是非常常见的，但在进行数据删除时需要谨慎对待，避免造成不必要的数据丢失或者数据库性能下降。本文将介绍MySQL数据库删除逻辑，并通过代码示例来说明如何正确地进行数据删除操作。
## MySQL数据库删除逻辑
在MySQL数据库中，数据删除的操作
原创
2024-03-20 07:26:45
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1.项目背景 公司原有的架构：一个展示型的网站，lnmp，MySQL5.1.77版本（MYISAM），50M数据量 1）经常出现小问题 1.表级锁：对表中任意一行数据修改类操作时，整个表都会锁定，对其他行的操作都不能同时进行。 2.不支持故障自动恢复（CSR）：当断电时有可能会出现数据损坏或丢失的问
原创
2021-07-28 17:59:04
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# Java数据库加锁
## 引言
在并发编程中，当多个线程同时访问共享资源时，可能会引发数据不一致的问题。为了保证数据的一致性和完整性，我们需要对共享资源进行加锁操作。而在Java中，使用数据库来存储数据是非常常见的方式之一。本文将介绍Java中如何使用数据库加锁来保证数据的一致性。
## 数据库加锁的概念
数据库加锁是一种并发控制机制，用于保证多个事务之间的数据一致性。当多个事务同时访
原创
2023-11-18 11:13:09
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# iOS 数据库加锁实现教程
在应用开发中，数据的安全性和一致性是至关重要的。当多个线程访问数据库时，可能会发生数据竞态情况。为了避免这些情况，数据库加锁机制就变得非常重要。本篇文章将指导你如何在 iOS 开发中实现数据库加锁。
## 流程概述
下面的表格展示了数据库加锁的主要步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
浅析 Mysql 中的锁一、全局锁mysql 中的全局锁，指的是对整个数据库实例加锁，一般的实现方式有两种。一是可以执行语句 flush tables with read lock，即所谓的 FTWRL，让整个数据库处于只读状态，之后在这个数据库上面的增删改操作都会被阻塞，例如下面的例子：针对 FTWRL，释放锁的方式有两个：一是客户端断开连接，二是使用命令 unlock tables。第二种加全
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2023-09-22 13:29:16
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逻辑架构图 MySQL数据库的设计主要分为4层，它的设计理念完全可以用编程的思维去思考（UBD），我们可以把MySQL分为4层：第一层：连接层 包括：连接池组件、管理服务和工具组件，最上面是一些客户端和连接服务，包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理，授权认证，及相关的安全方案。在该层上引入了线程连接池的概念，为通过认证安全接入的
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2023-09-03 12:58:16
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数据库锁数据库锁主要是用来解决并发问题从锁的影响范围，可以分为：全局锁（库级别）表级锁行级锁一、全局锁全局锁是对整个数据库加锁，可以使用以下命令Flush tables with read lock # (FTWRL)加了全局锁，会让整个库处于只读状态。其他线程以下语句会被阻塞：数据更新语句（增删改）数据库定义语句（建表、修改表结构等）更新类的事务提交语句全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份。
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2023-08-21 13:18:09
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1 如何锁一个表的某一行 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
SELECT * FROM table ROWLOCK WHERE id = 1 2 锁定数据库的一个表 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 加锁语句： sybas
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2024-01-11 00:07:15
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