（基于es5.4）先喵几眼github，按照步骤安装好分词器 link:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik复习一下常用的操作1.查看集群健康状况
GET /_cat/health?v&pretty
2.查看my_index的mapping和setting的相关信息
GET /my_index?pretty
3.查看所有的
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2023-09-06 16:36:55
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linux elasticsearch以及ik分词器的安装说明 使用版本为7.9.0版本的elasticsearch以及ik分词器插件，非集群模式。准备工作 下载elasticsearch安装包以及ik分词器编译好的zip包，将相关包上传至服务器安装es 新建安装目录elasticsearch目录，解压elasticsearch-7.9.0-linux-x86_64.tar.gz包，进入解压后文件
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2024-07-04 19:37:47
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IK中文分词器的安装es中文分词器IK的使用添加一个索引库
PUT /test利用该索引库进行分词测试
GET /test/_analyze{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "我爱你中国"
}分词结果{
"tokens": [
{
"token": "我爱你",
"start_
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2023-08-23 22:48:19
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一、中文分词ik 注意Elasticsearch版本要对应ik的版本安装方式方式1.开源分词器 Ik 的github：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 下载后放到plugins文件夹里面方式 2.使用命令安装，要对应版本，7.14.1是对应es版本，不一样请自行更改，进入bin目录执行elasticsearc
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2024-03-12 04:31:35
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之前我们创建索引，查询数据，都是使用的默认的分词器，分词效果不太理想，会把text的字段分成一个一个汉字，然后搜索的时候也会把搜索的句子进行分词，所以这里就需要更加智能的分词器IK分词器了。第一： 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases ，这里你需要根据你的Es的版本来下载对应版本的IK，这里我使用
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2024-05-28 17:31:25
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文章目录一、标准分词器二、IK分词器2.1 下载安装2.2 测试效果2.3 自定义词库 ES的分词器会把我们查询使用的字符串进行分词，同时也会把要查询的目标数据进行分词，然后进行匹配。一、标准分词器ES默认自带的分析器，是标准分词器，针对英文好使，但是针对中文，只能把汉字一个个拆分，不符合中文插叙需求。我们测试下标准分词器，看看标准分词器如何处理 “正在学习elastic search” 这个字
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2023-08-18 15:39:18
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在本博文中，我将详细描述如何在Java环境中有效使用Elasticsearch的IK分词器，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南及扩展应用等内容。IK分词器，作为一种中文分词工具，可以帮助开发者在进行文本分析时提高效率和准确性。
## 环境准备
### 前置依赖安装
在开始之前，请确保你已经安装了符合要求的Java版本以及Elasticsearch。
```bash
# 安
IK简介IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了4个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从3.0版本开 始，IK发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。在2012版本中，I
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2024-08-03 16:49:36
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ik分词器安装部署 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik注意es和ik分词器的版本匹配.这里下载7.9.3的ik分词器下载完毕之后去es的工作目录的plugins文件夹下新建ik文件夹,将下载下来的ik压缩包解压缩至ik文件夹下,重启e 词库介绍ik分词器主要有以下词库,位于con
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2024-06-17 07:23:27
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目录概述一、安装下载二、设置es使用ik分词器三、效果对比四、ik分词器自定义字典五、ik分词器自定义字典的配置概述
本文主要介绍了 ik 分词器在es中的一些配置以及原理，包括 下载安装、如何设置es使用ik分词器、ik分词器与默认分词器的差异、ik分词自定义设置以及热更等等。
至于为什么需要分词，这里不再赘述，可自行搜索，这里放上百度百科的解释
中文
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2024-03-11 09:14:47
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1、IK的介绍Elasticsearch IK分析器插件是国内非常著名的开源中文分析器插件，它是基于国人所开发的另一款基于Luence 的IK分词器做的扩展，以达到对Elasticsearch的支持。Elasticsearch IK分词器是Java语言编写的，在Elasticsearch 0.16的时候就已经开始对其支持了，涵盖了Elasticsearch后续各版本的支持。它包括了ik_smart
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2024-07-24 20:46:19
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一、前言 为什么要在elasticsearch中要使用ik这样的中文分词呢，那是因为es提供的分词是英文分词，对于中文的分词就做的非常不好了，首先我们通过Postman发送GET请求查询分词效果POST _analyze
{
"text":"我是中国人"
}得到如下结果，可以发现es的默认分词器无法识别中文中我是、中国人这样的词汇，而是简单的将每个字拆完分为一个词，这显然不符合我们
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2024-04-27 20:18:57
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IKAnalyzer是一个开源的，基于Java语言开发的轻量级的中文分词语言包，它是以Lucene为应用主体，结合词典分词和文法分析算法的中文词组组件。从3.0版本开始，IK发展为面向java的公用分词组件，独立Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。以下这篇博客是我在通读IK分词代码后对IK分词的理解，如果有什么地方出现纰漏请大家指正。回到最初如果让我自己在看IK分词之前自己写
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2024-01-03 14:46:12
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ELK专栏之IK分词器和Java api操作索引--05中文分词器之IK分词器IK分词器的安装和使用IK分词器的安装IK分词器的基本知识IK分词器的使用IK配置文件IK分词器配置文件自定义词库使用MySQL热更新词库热更新步骤Java API实现索引管理新增索引查询索引删除索引关闭索引开启索引 中文分词器之IK分词器IK分词器的安装和使用GET /_analyze
{
"analyzer":
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2024-07-22 17:25:57
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ik分词器的使用一、下载并安装1.1 已有作者编译后的包文件1.2 只有源代码的版本1.3 安装ik分词插件二、ik分词器的模式2.1 ik_smart演示2.2 ik_max_word演示2.3 standard演示三、ik分词器在项目中的使用四、ik配置文件4.1 配置文件的说明4.2 自定义词库五、参考链接 一、下载并安装GitHub下载地址：Releases · infinilabs/a
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2024-08-16 18:33:27
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在之前我们学的都是英文，用的也是英文的standard分词器。从这一节开始，学习中文分词器。中国人基本上都是中文应用，很少是英文的，而standard分词器是没有办法对中文进行合理分词的，只是将每个中文字符一个一个的切割开来，比如说中国人 --> 中 国 人 在中方搜索引擎领域，比较成熟和流行的，就是ik分词器。 一、在elasticse
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2024-05-27 20:39:04
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1.前言在使用ES进行中文搜索时，分词的效果直接影响搜索的结果。对于没有能力自研分词，或者一般的使用场景，都会使用ik分词器作为分词插件。ik分词器的基本使用可以参考:Elasticsearch中ik分词器的使用 。ik分词器的主要逻辑包括三部分：1)词典：词典的好坏直接影响分词结果的好坏，本文将介绍词典的构建和存储结构 2)词的匹配：有了词典之后，就可以对输入的字符串逐字句和
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2024-05-20 19:21:35
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在ES中，针对全文检索我们都会采用分词的方式进行搜索。分词器的种类也比较多，使用得较多的分词器比如ansj，ik 等。ES使用了这些分词器后，中文搜索体验得到较大的改善，但是在使用这些分词器的同时，也会暴露出一些问题或bug，比如高亮、分词不准确、搜索数据丢失等，本章就介绍下使用ansj分词器出现的短语搜索丢失数据（不
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2024-07-12 19:24:22
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官网文档1. 自定义分词器当内置分析仪无法满足您的需求时，您可以创建 custom使用以下各项的适当组合的分析器：tokenizer内置或自定义的标记器。（需要）char_filter内置或自定义字符过滤器的可选数组 。filter内置或自定义令牌过滤器的可选数组 。position_increment_gap在为文本值数组建立索引时，Elasticsearch在一个
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2024-04-16 11:08:52
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4.添加IK分词器 4.1 添加原因 一般像solr和es这类搜索引擎自带的分词器对中文的分词效果都是非常差的，我们来看个例子。
首先，我们先使用刚刚安装好的head插件来添加一个名为shop的索引，如图所示
之后我们来看一下默认的分词器是如何来拆分’五常大米’这几个字的，在浏览器中输入
http://你的ip:9200/shop/_analyze
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2024-03-18 00:06:25
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