打开网易云，准备tnd哭目录1.timestamp类型2.统计信息3.看懂执行计划4.临时表使用parquet5.join方式&join顺序6.not in 7.写kudu 1.timestamp类型把日期字段转为timestamp类型，+日期函数，性能不是一般的赞，注意：kudu中timestamp和impala中的timestamp存储格式不一致，不要将timest
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2024-07-22 20:11:06
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并行度：之前说过，并行度是自己可以调节，或者说是设置的。1、spark.default.parallelism 2、textFile()，传入第二个参数，指定partition数量（比较少用）咱们的项目代码中，没有设置并行度，实际上，在生产环境中，是最好自己设置一下的。官网有推荐的设置方式，你的spark-submit脚本中，会指定你的application总共要启动多少个executor，100
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2023-09-26 19:23:44
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## PySpark Repartition: 从入门到精通
### 简介
在使用PySpark进行数据处理时，经常需要对数据进行分区重新分配，以便更高效地利用集群资源。本文将介绍如何使用PySpark中的repartition函数来实现数据的重新分区操作。首先，我们将了解repartition的作用和用法，然后通过代码示例演示如何实际操作。
### Repartition简介
在PySpar
原创
2024-05-07 10:16:01
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--》org.apache.spark帮助文档
http://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.package
--》帮助文档的使用
在左侧搜索框中输入包名
在右侧中查看相应函数及其用法
例rdd中的RDD类具有函数repart
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2023-10-31 21:47:44
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Spark SQL1.请写出创建Dataset的几种方式？由DataFrame转化成为Dataset。通过SparkSession.createDataset() 直接创建。通过toDS方法隐式转换。 图 RDD / DataFrame / DataSet 转换关系技巧考察Spark Dataset 的创建方法。基础问题，需要能够掌握相互之间的转换。2.DataFrame 相对 rdd 有哪些不同
将Sybase临时数据库tempdb从master设备上移走的两种方法：缺省情况下，tempdb数据库是放置在master设备上，容量为2M，而临时数据库是活动最为平凡的数据库常常被用来排序、创建临时表、重格式化等操作，所以tempdb的优化应该受到特别的关注。本篇文章目的在于使你掌握临时数据库的优化策略以及临时表的优化使用。本文中，你将以调整临时库的位置开始，有步骤的完成临时数据库的
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2023-10-05 16:06:41
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在使用 PySpark 进行大数据处理时，数据的分区是一个关键性能因素。特别是当我们处理的数据量庞大、分布不均匀时，如何高效地管理和优化数据分区显得尤为重要。在这一过程中，`repartition` 函数的使用尤为关键，它能够调整 DataFrame 的分区数以及分区方式，从而影响 MapReduce 任务的性能以及内存使用情况。
## 问题背景
在我们的数据处理工作流中，有时可能会遇到以下现
本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理个人学习spark的笔记记录，所以一切以能够理解为主，没有必要的细节就不会记录了，而且文中有时候会出现英文原版文档，只要不影响理解，都不翻译了。若想深入了解，最好阅读参考文章和官方文档。 其次，本系列是基于目前最新的 spark 1.6.0 系列开
# 使用 PySpark 创建临时表的完整指南
在大数据处理的流程中，临时表是一个非常重要的概念。它们可以帮助你在数据分析中快速访问和操作数据。以下将详细介绍如何在 PySpark 中创建临时表。首先，我们来看看实现这个任务的流程。
## 流程概述
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建 Spark 会话]
B --> C[创建 Data
# 如何在 PySpark 中创建临时表
在数据分析和处理的过程中，使用临时表是非常常见的需求。PySpark 作为 Apache Spark 的 Python API，使得操作大规模数据集变得更加简单。在这篇文章中，我们将深入探讨如何在 PySpark 中创建和使用临时表，特别是对于新手来说，理解这个过程至关重要。下面是整个流程的概览。
## 流程概览
以下是创建和使用 PySpark 临
# PySpark 临时表生成简介
在大数据处理领域，Apache Spark 是一种强大的分布式计算框架，特别是在数据处理和分析方面。PySpark 是 Spark 的 Python API，允许用户用 Python 编写 Spark 应用程序。在数据处理过程中，临时表是一种非常有用的概念，它使得数据的处理更加方便灵活。本文将介绍如何在 PySpark 中生成临时表，并提供相关代码示例。
#
# 用 PySpark 计算临时表大小的指南
在大数据处理领域，PySpark 提供了一个强大的工具集，让我们能够便捷地处理大规模数据。在使用 PySpark 进行数据分析时，有时需要评估临时表的大小。这篇文章将为刚入行的小白详细讲解这一过程，逐步指导如何实现。
## 流程概述
为了实现 PySpark 临时表大小的计算，整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-09-14 04:51:16
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# 如何在 PySpark 中注册临时表
PySpark 是一个强大的工具，可以处理大规模的数据集，临时表是 PySpark 中非常重要的一个特性，它能让你用 SQL 查询数据。今天，我将带你了解如何在 PySpark 中注册一个临时表。
## 流程概述
以下是我们要完成的步骤，以便在 PySpark 中注册临时表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-08 03:23:00
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# PySpark创建临时表
## 1. 简介
在PySpark中，我们可以使用Spark SQL模块来创建和管理临时表。临时表是Spark SQL中的一种数据结构，用于在内存中临时存储和操作数据。本文将介绍如何使用PySpark创建临时表的步骤和相应的代码示例。
## 2. 创建临时表的步骤
下面是创建临时表的步骤的简要概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步
原创
2023-11-28 14:03:01
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# 使用 PySpark 创建临时表的详细指南
## 引言
Apache Spark 是一个强大的开源大数据处理框架，PySpark 是其在 Python 中的接口。临时表在分析数据时非常有用，因为它允许我们以类似 SQL 的方式进行查询。本文将提供一个详细的指南，帮助你实现用 PySpark 创建临时表的过程。
## 流程图
首先，我们来看一下创建临时表的流程：
```mermaid
pySpark RDD基本用法RDD的全称是：Resilient Distributed Dataset （弹性分布式数据集），它有几个关键的特性：RDD是只读的，表示它的不可变性。
可以并行的操作分区集合上的所有元素。每个RDD的内部，有5个主要特性：A list of partitions （一个分区列表，可以获取所有的数据分区）A function for computing each sp
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2024-04-07 11:57:30
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1. 写在前面这篇文章记录下最近学习的有关Pyspark以及用spark sql去处理大规模数据的一些常用语法，之前总觉得pandas是做数据分析和数据挖掘的利器， 但是工作之后，面对海量数据(上亿规模)，这才发现，普通的pandas几乎毫无用武之力，所以有必要再重新探索下pyspark了，学校的时候也接触了些，但大部分都是关于环境搭建相关的皮毛，对于做数据处理，数据分析等是一点都没有深入，所以工
什么是RDDRDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错，位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中，后续的查询能够重用工作集，这极大地提升了查询速度。RDD的属性 1) A l
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2023-11-14 10:41:27
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# 在 PySpark SQL 中创建临时表的完整指南
## 一、概述
在数据处理与分析的工作中，PySpark 是一个强有力的工具。今天，我们将通过一个简单的示例，学习如何在 PySpark SQL 中创建临时表。临时表在数据分析过程中非常有用，因为它们可以在查询中随时引用，而不需要持久化到磁盘。接下来，我们将通过一系列步骤来实现这一目标。
## 二、创建临时表的步骤
以下是创建临时表的
原创
2024-09-16 03:30:35
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# PySpark构建临时表的方法
## 1. 引言
在PySpark中，构建临时表是非常常见的操作，可以帮助我们在数据处理过程中更方便地进行数据分析和查询。对于刚入行的小白开发者来说，可能不清楚如何实现这一操作，本文将详细介绍PySpark构建临时表的方法，帮助他们快速上手。
## 2. 构建临时表的流程
首先，我们来看一下构建临时表的整体流程，可以通过以下表格展示：
```mermaid
原创
2024-03-05 04:08:24
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